はじめに

Task Mining を使用すると、チームのデスクトップで実行されている既存のプロセスについて詳細に把握し、新たな自動化の機会やプロセスを改善できる領域を発見することができます。Task Mining は、従業員のデスクトップ データを収集し、各ユーザーがアクションを実行したときに記録し、AI を活用して分析します。そうすれば、発見までの過程を迅速化し、製品から提供される有用な洞察を活用して、最適な自動化のアイデアを特定することができます。

Task Mining は以下のような特長を備えており、自動化のリーダーからビジネス アナリスト、自動化の開発者、そして従業員に至るあらゆる人々にメリットをもたらします。

• 従来のコンサルティングを主としたアプローチと比較して、コストと時間を節約できます。
• 自動化の機会を客観的に評価できるビジネス チームに参加してもらうことができます。
• 業務の発見と分析の部分を加速して、プロセスの文書化にかかる時間を短縮できます。
• オートメーション スケルトンを使用して自動化を迅速に開始できます。
• プライバシーと General Data Protection Regulation (GDPR) に同意し、準拠しています。

Task Mining (旧 Assisted Task Mining) を使用すると、既知のタスクのバリエーションをキャプチャしてから、プロセスを共同でレビューおよび最適化できます。

• Task Mining を使用すると、以下を実行できます。
  • 実行した各アクション (マウス クリック、キーストローク、ホットキー) をキャプチャして、特定のタスクのバリエーションを収集する。
  • バリエーションをタスクの包括的な画像に結合し、全体を把握して詳細な分析を行う。
  • タスク グラフを編集して、アクションに注釈を付ける。
  • 自動化の実装に不可欠なアセット (PDD および XAML ファイル) を生成し、実行可能性を向上させる

推奨されるアプローチは Task Mining である点に注意することが重要です。つまり、まず既知のタスクをキャプチャすることから始めることを強くお勧めします。また、Unassisted Task Mining のアプローチを使用すると、自動化に適した反復的な作業を発見できますが、Task Mining よりも手作業での分析が増える場合があります。

重要: 推奨されるアプローチは Task Mining であるため、Task Mining から始めることを強くお勧めします。

• Unassisted Task Mining を使用すると、以下を実行できます。
  • 各ステップ (スクリーンショット、マウス クリック、キーストローク) をバックグラウンドで記録し、事前に選択したアプリケーション内で従業員のデスクトップ操作を収集する。
  • プロセス マップをすべての変数パスとともに可視化する。
  • 繰り返しの多いタスクとそのバリエーションのリストを生成する。