はじめに

Task Mining: 自動化の機会の証拠を明らかにし、タスクのバリエーションをキャプチャする、AI ベースのデスクトップ アクティビティ分析です。オートメーション スケルトンを PDD ファイルおよび XAML ファイルとしてエクスポートします。

Task Mining は、チームのデスクトップで実行されている既存のプロセスについてより深く理解するのに役立ちます。既知のタスクのバリエーションを記録し、AI を使用してキャプチャされたトレースをクラスター化して結合し、タスク グラフ、バリアント、統計情報など、タスク レベルの証拠を表示します。アナリストや対象領域専門家 (SME) は、この証拠を使用して自動化の機会やプロセスを改善できる領域を特定します。

Task Mining は以下のような特長を備えており、自動化のリーダーからビジネス アナリスト、自動化の開発者、そして従業員に至るあらゆる人々にメリットをもたらします。

• 従来のコンサルティングを主としたアプローチと比較して、コストと時間を節約できます。
• 自動化の機会を客観的に評価できるビジネス チームに参加してもらうことができます。
• 業務の発見と分析の部分を加速して、プロセスの文書化にかかる時間を短縮できます。
• オートメーション スケルトンを使用して自動化を迅速に開始できます。
• プライバシーと General Data Protection Regulation (GDPR) に同意し、準拠しています。

Task Mining (旧 Assisted Task Mining) を使用すると、既知のタスクのバリエーションをキャプチャし、結果を共同でレビューおよび結合できます。Task Mining を使用すると、以下を実行できます。

• 実行する各アクション (マウス クリック、キー入力、ホットキー) をキャプチャして、特定のタスクのバリエーションを収集する
• バリエーションを結合してタスクの包括的な全体像を把握し、エンドツーエンドで理解して詳細な分析を行う
• タスク グラフを編集し、アクションにアノテーションを行う
• オートメーションの実装に不可欠なアセット (PDD と XAML ファイル) を生成して、実行可能性を加速します

Task Mining でできることと避けるべきこと

Task Mining は、既知のタスク、つまりビジネス アナリストまたはプロセス内容領域専門家 (SME) が調査に値するとすでに特定しているタスクを中心に構築されています。

Task Mining の機能は次のとおりです。

• 既知のタスクのバリエーション (トレース) を記録および比較する
• AI を使用してスクリーンショットを集約し、トレースを結合して判断ポイントを含む 1 つのタスク グラフにする
• タスク レベルの証拠 (バリアント、ステップの統計情報、アクションあたりの時間のデータなど) を表示する
• 業務プロセス定義書 (PDD) や Studio の XAML スケルトンなどの成果物をエクスポートして使用し続ける

Task Mining は以下を行いません。

• 組織全体で不明なタスクを自動的に検出する
• 根本原因の調査結果、または自動化の推奨事項のランク付けリストを生成する
• ビジネス アナリストまたは SME のレビューを置き換える
• 複数のビジネス システムにわたってエンドツーエンドのシステム イベント ログを分析する: 機能については、「 Process Mining 」をご覧ください

Task Mining での AI の使用方法

Task Mining の AI は、同じアプリケーションと画面のスクリーンショットをトレース間で集約してから、一致するステップを結合し、アクションが異なる判断ポイントを作成します。このクラスタリングと結合により統合されたタスク グラフが生成されますが、AI は結果をランク付けしたり、どの自動化の候補を追求すべきかを推奨したりしません。自動化の見込みを見極め、候補者を Automation Hub に提出することは、これまでどおりビジネス アナリストまたは SME が手動で行う手順です。

予想されるワークフロー

1. 分析する既知のタスクを定義する
2. 1 人以上の記録ユーザーから、そのタスクの同等のトレースを収集する
3. トレースを結合または比較して、バリエーションを 1 つのタスク グラフに統合する「 トレースを結合」をご覧ください。
4. 結合されたトレースをビジネス アナリストまたは SME として確認する
5. 調査結果を定量化する (たとえば、節約できる時間、頻度、複雑さを推定する)。
6. 候補者を Automation Hub に提出して追加評価を受ける。See Automation Hub.