データ ソースを選択する

サンプル データセットを使用したり、 .tsv ファイルを含むデータセットをアップロードしたり、抽出器を使用してデータを読み込んだりできます。データは、新しいプロセス アプリの作成後に読み込まれます。

重要:

パフォーマンス上およびセキュリティ上の理由から、アプリの開発やデータ変換のテストには小規模なデータセットを使用することを強くお勧めします。

開発データセットは、データ変換のテストに使用されます。パブリッシュ済みのプロセス アプリのダッシュボードに表示されるデータには影響しません。

ビジネス ユーザーがアプリを使用する準備が整ったら、アプリをパブリッシュして、パブリッシュ済みのプロセス アプリで使用する新しいデータを読み込むことができます。

1. データ ソースに適用するオプションを選択します。

2. [次へ] を選択します。

Theobald 抽出器を使用

注:

SAP ソース システムを使用するプロセス アプリには、[Theobald 抽出器を使用] をお勧めします。

SAP ソース システムを使用するアプリ テンプレートを選択した場合、データを読み込むための既定のオプションは [Theobald 抽出器を使用] オプションです。

アプリを作成するプロセスの後半の [Theobald を使用してデータをアップロード] ステップで、抽出器で使用する詳細情報をコピーできます。「アプリの作成を完了する」をご覧ください。

詳しくは、「Theobald Xtract Universal を使用してデータを読み込む」をご覧ください。

CData 抽出器を使用

注:

CData でサポートされているソース システムを使用するアプリ テンプレートでは、[CData 抽出器を使用] が既定のオプションです。

アプリを作成するプロセスの後半の [CData を使用してデータをアップロード] ステップで、抽出器で使用する詳細情報をコピーできます。「アプリの作成を完了する」をご覧ください。

詳しくは、「CData Sync を使用してデータを読み込む」をご覧ください。

サンプル データを使用

注: [サンプル データを使用] オプションが、プロセス アプリでサンプル データが利用可能な場合にのみ有効化されるようになりました。

データをアップロードする

.csvファイルを使用してデータをアップロードすることもできます。

警告:

データが大量にある場合は、CData Sync や Theobald Xtract Universal (SAP の場合) を使用してデータをアップロードすることをお勧めします。

手記： 新しいプロセス アプリを作成する際は、新しいアプリの作成に使用するアプリ テンプレートで求められる形式のデータがあることを必ず確認してください。詳しくは、「 アプリ テンプレート」をご覧ください。

注: テーブル名とフィールド名では大文字と小文字が区別されます。データセットのフィールド名 (列ヘッダー) が入力テーブルのフィールド名と一致しており、ファイル名がテーブル名と一致していることを必ず確認してください。

データ ファイルをアップロードするには以下の手順に従います。

入力テーブルをマッピングする

注:

プロセス アプリに必要なテーブルは、[ データ ソースを選択] ページの [必要なテーブル] セクションに表示されます。

1. プロセス アプリの入力テーブルに必要なファイルをドラッグ アンド ドロップするか、[ファイルを選択] アイコンを選択してコンピューターからファイルを選択します。ファイルがアップロードされます。

   注:

   必要なテーブルが見つからない場合は、[ + ファイルをアップロード ] オプションを使用して追加のファイルをアップロードできます。

   アップロードされた各ファイルの [ ソース テーブル ] セクションに新しいテーブルが追加され、[ ターゲット テーブル ] セクション内の関連する入力テーブルに自動的にマッピングされます。

   ヒント:

   青い点は、テーブルに対して新しいデータがアップロードされたことを示します。これは、新しいテーブル用または既存のテーブル用のいずれかです。

2. 各テーブルが正しいターゲット テーブルにマップされていることを確認します。必要に応じて、[ ターゲット テーブル ] リストから別のテーブルを選択してマッピングを修正します。

3. [ 次へ] を選択します。[フィールド] ページが表示され、入力フィールドのマッピングを続行できます。

必須の表としてリストされていないファイルをアップロードすると、アップロードされる各ファイルの [ ソース テーブル ] セクションに新しい表が自動的に追加され、対応する入力テーブルが [ ターゲット テーブル ] セクションに作成されます。既定では、アップロードされたファイルのファイル名がテーブルの名前として使用されます。

注:

テーブルのデータをアップロードする前に、テーブルを設定する必要があることを示す警告メッセージが表示されます。新しいテーブルをアップロードすると、データ変換で使用できるようになります。ただし、このデータをダッシュボードに表示するには、さらに手順が必要です。まず、SQL クエリを使用してテーブル データを読み込む必要があります。次に、テーブルをプロセス アプリのデータ モデルに組み込む必要があります。データ モデルにテーブルを追加する方法の詳細については、「 データ モデル 」をご覧ください。

入力テーブルを構成する

対象の入力テーブルの設定が自動的に検出されるので、あとは確認するだけです。

入力テーブルの設定を編集するには、以下の手順に従います。

1. 設定するテーブルを見つけて [テーブルを編集] アイコンを選択し、選択したテーブルの [テーブルを編集 ] パネルを開きます。

2. 必要に応じて設定を編集し、[ 保存] を選択します。

次の表では、テーブルの設定について説明します。

設定	説明
テーブル名	データ変換の入力テーブルの名前。
必須です。	テーブルを必須として定義するオプション。 TRUE場合、後でプロセス アプリをパブリッシュまたはインポートするときにこのテーブルが必要になります。テーブルがアップロードされない場合は、エラーがスローされます。FALSE場合、アプリをパブリッシュまたはインポートする際に、テーブルは任意と見なされます。テーブルがアップロードされない場合は、後続の SQL クエリが失敗しないように、空のテーブルが作成されます。
エンコード	ファイルで使用されているエンコード。
区切り文字	各フィールドを区切る区切り文字です。
行の終わり	行の終わりと新しい行の始まりを示すために使用される文字。
引用符文字	フィールドが引用符で囲まれている場合に使用される引用符文字。

入力フィールドのマッピング

注:

選択したテーブルについて、そのテーブルに必要な入力フィールドが [ フィールド] ページの [必須フィールド] セクションに表示されます。

入力テーブルで検出されたソース フィールドは、ターゲット テーブルの対応するフィールドに自動的にマッピングされます。

1. 各フィールドが正しいターゲット フィールドにマップされていることを確認してください。必要に応じて、[ ターゲット フィールド ] リストから別のフィールドを選択してマッピングを修正します。

2. [次へ] を選択して続行します。

入力フィールドを設定する

対象入力欄の設定は自動検出されるので、あとは確認するだけです。

入力フィールドの設定を編集するには、以下の手順に従います。

1. 設定するフィールドを見つけて [フィールドを編集] アイコンを選択し、選択したフィールドの [フィールドを編集 ] パネルを開きます。

2. 必要に応じて設定を編集し、[ 保存] を選択します。

次の表では、テーブルの設定について説明します。

設定	説明
名前	フィールドの名前です。 注: [名前] は必須フィールドです。
入力	フィールドのデータ型です。 テキスト Integer Decimal Boolean 日付 Datetime 注: フィールドの種類に応じて、解析設定を指定してフィールドを設定する必要があります。
必須です。	フィールドを必須として定義するオプション。 選択すると、プロセス アプリをパブリッシュまたはインポートするときにこのフィールドが必須になります。フィールドがない場合はエラーがスローされます。選択しない場合、このフィールドは任意と見なされます。これがない場合、フィールドは NULL 値で追加され、後続の SQL クエリは失敗しません。
一意	フィールド値を定義するオプション: レコードごとに個別の値または一意の値を設定します。
null ではない	フィールドが各レコードに対して値を持つ必要があることを定義するオプション。フィールドを空のままにしたり、NULL 値を入力したりすることはできません。

フィールド型の解析設定

次の表では、さまざまなフィールドの種類で使用できる解析設定について説明します。

フィールドの種類	解析の設定
Integer	3 桁の区切り文字 None ドット (.) コンマ (,)
Decimal	小数点の区切り文字 ドット (.) コンマ (,) 3 桁の区切り文字 None ドット (.) コンマ (,)
Boolean	真価： TRUE または 1 False 値 FALSE または 0 注: [True value ] と [False ] は必須の設定であり、異なる値にする必要があります。
日付	日付形式 ( 「日付の形式」の「解析設定例」をご覧ください)。
Datetime	日付/時刻形式 日付形式 ( 「日時形式の解析設定の例」をご覧ください。)

DateTime 形式の解析設定の例

形式	例
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	2025-04-05 14:30:45 2025-4-5 14:30:45
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123
mm/dd/yy hh:mm:ss 午前/午後	04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM
mm-dd-yyyy hh:mm:ss[.nnn]	04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45
dd-mm-yyyy hh:mm:ss[.nnn]	05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00*	2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
yyyy-mm-ddThh:mm:ss+00:00*	2025-04-05T14:30:45+02:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
dd/mm/yyyy hh:mm:ss[.nnn]	05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123

*) タイム ゾーン情報を含むタイムスタンプは、データの取り込み時に自動的に UTC に変換されます。

抽出器を使用してデータをアップロード

注:

アプリを作成するプロセスの後半の [抽出器を使用してデータをアップロード] ステップで、抽出器で使用する詳細情報をコピーできます。「アプリの作成を完了する」をご覧ください。