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Process Mining

デリバリー:

最終更新日時 2025年11月11日

2.2510

公開日: 2025 年 11 月 11 日

アプリテンプレート

Purchase to Pay - SAP アプリテンプレートの改良

Purchase-to-Pay - SAP アプリテンプレートで以下のダッシュボードが利用できるようになりました。

効率性 - 次数処理速度
効率性 - サプライヤーのパフォーマンス
効率性 - 会計プロセス
コンプライアンス - 規定外購買 (Maverick buying)

これらのダッシュボードから、 SAP Purchase-to-Pay プロセスに関連する KPI に関する洞察が得られます。

詳しくは、「 Purchase-to-Pay SAP アプリテンプレート」をご覧ください。

入力データのシンプルな構造

アプリテンプレートの入力データの構造を簡素化しました。入力テーブルで、ソースシステムで使用されている名前と同じ名前が保持されるようになりました。

イベントログおよびカスタムプロセスのアプリテンプレートで、入力テーブルで _raw のサフィックスが不要になりました。
Purchase-to-Pay および Order-to-Cash のアプリテンプレートで、入力テーブルで _base_raw のサフィックスが不要になりました。
特定のアプリテンプレートで、入力テーブルで _input のサフィックスが不要になりました。

手記：これらの改良を活用するには、新しいプロセスアプリを作成する必要があります。

Purchase-to-Pay - SAP アプリテンプレートのデータ変換の簡素化

イベントログへの冗長な依存関係を削除し、SQL ファイル間での共通テーブル式を効率化することで、Purchase-to-Pay - SAP アプリテンプレートのデータ変換を簡素化しました。これにより、タグと期限日をより簡単に定義できます。

CData Sync による抽出

FORMAT 関数を使用するレプリケーションクエリの時間形式を更新し、hh を hh に変更しました。たとえば、 FORMAT([Created], 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss') は FORMAT([Created], 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')に更新されました。

該当する場合は、クエリを更新して抽出を再実行し、データが 24 時間形式で正しい時間を反映するようにします。

CData Sync 25.2.9369 のサポート

CData Sync 25.2.9369 が、[CData Sync を使用してデータを読み込む] でサポートされるようになりました。今回の更新について詳しくは、 CData Sync の公式ドキュメントをご覧ください。

ワークスペース管理

CData Sync 25.2.9369 には、ワークスペース管理が含まれています。ワークスペース を使用すると、コネクション、ジョブ、およびアクセスポリシーを整理し、ユーザーアクセスを特定のコネクションまたはジョブに制限できます。

詳しくは、CData Sync の公式ドキュメントの「Workspace Management」をご覧ください。

CData Sync をアップグレードする

CData Sync 25.2.9369 へのアップグレードについて詳しくは、「 CData Sync をアップグレードする」をご覧ください。

新しいアプリの作成ウィザード

改善されたフロー

新しいプロセスアプリは、既定で直後に続くプロセスモデルを使用して作成されます。[ プロセスモデル ] ページでは、プロセスマイニングの種類を [検出] プロセスモデルまたはインポートした BPMN モデルに切り替えることができます。

詳しくは、「プロセスマイニングの種類を切り替える」をご覧ください。

ダッシュボードエディター

ダッシュボードエディターのレイアウト

強化された編集のためのアクセスを、より論理的な方法で整理しました。データ変換エディター、プロセスマネージャー、オートメーション マネージャーには、[ダッシュボード] ドロップダウンメニューから該当するオプションを選択してアクセスできるようになりました。

ダッシュボードエディターに戻るには、メニューの [ ダッシュボード] オプションを選択します。

詳しくは、「ダッシュボードエディターを使用する」をご覧ください。

ダッシュボードを複製する

ダッシュボードを複製できるようになりました。これにより、アプリに既に存在するダッシュボードからダッシュボードをすばやく作成できます。ダッシュボードを複製すると、元のダッシュボードのコピーが作成され、新しいダッシュボードを最初から作成しなくても調整できます。

元に戻す

[ 元に戻す ] および [やり直し ] オプションを使用すると、ダッシュボードやグラフに対する最後の操作や変更を元に戻したり、再適用したりできます。

オートメーションを追加する

フィールドを追加したり、フィールド値を選択したりして、自動トリガーの条件を定義できるようになりました。

ロジック構成エディター

集計式には次の演算子を使用できます。

個別の値のカウント
割合
ANY は TRUE です
すべては真実です

詳しくは、「式」をご覧ください。

データ変換

データ変換エディターを開くと、入力データのプレビューがすぐに利用できるようになりました。初期のプレビューを表示するためにすべての変換を実行する必要がなくなりました。

dbt 変換で実行されたモデルのみが実行されるようになったため、[ ダッシュボードに適用 ] 操作が高速化されました。
SQL ファイルと入力ファイルがタブに表示されるようになりました。SQL ファイルまたは入力ファイルを開くと、 データ変換 エディターで新しいタブが開きます。これにより、複数のファイルを同時に開いて作業できます。
- フォルダーとファイルタブはセッション間で保持されます。
- タブのコンテキストメニューから、タブをすばやくピン留めしたり、現在のタブ、他のすべてのタブ、またはすべてのタブを閉じたりできます。
- ピン留めされたタブでファイルを開くことができます。これにより、何度もファイルを開き直さなくても、ファイルにすばやくアクセスできます。
[ コンパイル済み SQL ] トグルオプションを有効化すると、クエリの実行後にコンパイル済みバージョンの SQL コードを表示できます。報告される行番号はコンパイルされた SQL の行番号に対応するため、SQL エラーをデバッグする場合に役立ちます。
これまでコンテキストメニューで可能だったファイルやフォルダーのアクションに、[その他のアクション ] メニューからアクセスできるようになりました。
dbt プロジェクトのテーブルが特定のレコード数を超えると、警告またはエラーメッセージが表示されます。これは、テーブルのサイズを大幅に膨らませる誤った形式の結合操作など、潜在的な間違いから保護するのに役立ちます。

これらの警告またはエラーのしきい値は、 dbt_project.yml ファイルで変更できます。

逸脱を管理する

逸脱を管理する ことで、逸脱を適合としてマークできます。これにより、 逸脱が適合率 および逸脱数の計算時に考慮されず、[ 適合性チェック ] ダッシュボードにも表示されないように定義できます。

詳しくは、「逸脱を管理する」をご覧ください。

入力データを管理する

入力データ画面

データファイルをアップロードする際に、入力データが期待されるテーブルとフィールドに自動的にマッピングされるようになりました。業務の必要性に応じて、マッピングを変更したり、ターゲットテーブルやフィールドの設定を編集したりできます。次の図は、フィールドマッピングの例を示しています。

入力データマッピングは、新しいアプリの作成、既存のアプリのデータのアップロード、アプリの複製またはインポート、 データ変換での入力テーブルの追加などのシナリオで使用できます。

入力データ画面機能のデモについては、以下のビデオをご覧ください。

詳しくは、「入力データを管理する」をご覧ください。

注:

入力データマッピングを使用して既存のアプリへのデータをアップロードすると、変換の実行時に dbt テストに関する警告メッセージが表示されることがあります。この問題を解決するには、次の手順に従います。

1. [データ変換] に移動します。

2. dbt_project.yml ファイルを選択します。

3. 次の行を削除します。

# Overwrite default name of schema suffix to prevent long schema name.
data_tests:
  +schema: ""# Overwrite default name of schema suffix to prevent long schema name.
data_tests:
  +schema: ""

4. 変換を実行します。

警告メッセージは表示されなくなります。

注:

既存のアプリで新しいデータ実行が実行されると、 sources.yml データがバックアップされて、自動生成された sources.yml ファイルに置き換えられます。それ以降は、新しい入力テーブルが sources.ymlに自動的に追加されます。

マルチプロセス Process Mining

マルチプロセス Process Mining では、エンドツーエンドのプロセスを複数の部分に分割できます。これにより、個々のプロセスを簡単に分析しながら、エンドツーエンドのプロセスについて結論を導き出すことができます。

各プロセスは、エンドツーエンドプロセス内の異なるオブジェクトに従うことができます。たとえば、あるプロセスが Purchase-to-Pay プロセスの購買部分にフォーカスし、Purchase Order (発注書) に続くようにすることができます。別のプロセスでは、財務の部分に焦点を絞り、請求書に発注書があるかどうかに関係なく、すべての請求書を追跡できます。これにより、両方を 1 つのアプリで分析できます。

詳しくは、「プロセスを追加および編集する」をご覧ください。マルチプロセス Process Mining 機能のデモについては、以下のビデオをご覧ください。

注: 現在、マルチプロセス Process Mining は新しく作成されたアプリでのみ利用できます。

注: プロセス名を変更した場合、新しい取り込みを実行せずにアプリを開くと、「 データモデルが変更されました 」というメッセージがポップアップ表示されることがあります。これは、プロセステーブルの名前がデータモデルから自動的に派生するようになったためです。メッセージを閉じると、プロセステーブルの名前が新しいプロセス名と一致するように更新されます。

Process Mining Airflow データベース用の PostgreSQL

Automation Suite 2.2510 以降の Process Mining では、 AutomationSuite_Airflow データベースに PostgreSQL を使用する必要があります。PostgreSQL は、最新バージョンの Apache Airflow で実行されます。Apache Airflow の最新バージョンには、古いバージョンにはないさまざまな機能、パフォーマンス、セキュリティに関する修正があります。

大事な：AutomationSuite_Airflow データベースでの Microsoft SQL Server の使用はサポートされなくなりました。

PostgreSQL AutomationSuite_Airflowメタデータベースをセットアップおよび構成する方法の詳細については、「Process Mining の SQL 要件」および「データベースの構成」をご覧ください。

プロセスグラフ

プロセスグラフのヒートマップ

ヒートマップ機能は、プロセスグラフ内のイベントの流れをアニメーション表示し、アクティビティや密集度の高いエリアを特定するのに役立ちます。イベントがプロセスを通過するにつれて、エッジとアクティビティが太くなり、暗い色合いで表示されます。これは、時間の経過とともに発生するイベントの量が多いことを表します。

詳しくは、「プロセスグラフを使用する」をご覧ください。

プロセスグラフを BPMN 2.0 としてエクスポートする

プロセスグラフは、 B/usiness Process Model Notation (BPMN) 2.0 ファイルとしてエクスポートできます。[BPMN 2.0 ダイアグラムとしてエクスポート ] は、フィルター処理されたデータセットに基づいて BPMN モデルを生成します。データセットはコンピューターにダウンロードできます。

プロセスマネージャーの [BPMN モデルをインポート] オプションを使用すると、ダウンロードした BPMN モデルをモデルベースのアプリで利用できます。さらに、ファイルを BPMN モデラー (BPMN.iO や Maestro モデリングキャンバスなど) にインポートするオプションもあります。

BPMN モデルのインポートについて詳しくは、「プロセスモデル」をご覧ください。

横向きビュー

プロセスグラフを水平ビューに切り替えられるようになりました。たとえば、水平に表示されることが多いビジネスプロセスモデル表記 (BPMN) ダイアグラムに精通している場合は、水平方向のグラフが読みやすい場合があります。

Insights の Process Mining AI ユニットの消費数ダッシュボード

Process Mining の [AI ユニットの消費] ダッシュボードでは、Process Mining アプリの AI ユニットの使用状況を可視化できます。アプリによる AI ユニットの消費状況、最も多くの AI ユニットを消費するアプリ、AI ユニットの消費傾向の履歴に関する詳細な分析情報が提供されます。

詳しくは、『Insights ガイド』の「 Process Mining AI ユニットの消費量」をご覧ください。

Insights v2.2510 のリリースノート (2025 年 4 月) もご覧ください。

Process Mining ポータル

1 つ以上のアプリに対する編集権限がある場合に、[ 開発 ] タブが表示されるようになりました。この場合、 開発者 ロールを割り当てる必要はありません。

パブリッシュ済みのプロセスアプリ

フィルターのオブジェクトの割合と数

適用されたフィルターのグラフィックに、オブジェクトの割合が表示されるようになりました。グラフィックの上にマウスを置くと、オブジェクトの総数に対する選択中のオブジェクトの数と、選択したオブジェクトの割合が表示されます。

詳細については、「データの選択」を参照してください。

フィルターパネル

[タイムフレーム後 ] フィルターで、特定の日付より後のすべてのデータを現在の日付までフィルター処理できるようになりました。選択日が含まれなくなります。
適用されたフィルターのグラフィックに、オブジェクトの割合が表示されるようになりました。
適用されているフィルターの数が [フィルター] アイコンに表示されるようになりました。

プロセスアプリ

ヘッダーバーでのアクションへのアクセスを、より直感的な方法で整理し、より速く移動できるようにしました。

ユニファイドプライシング

革新的なライセンスモデルであるユニファイドプライシングを発表します。このライセンスでは、新しいライセンスプラン、ユーザーライセンス、統合した消費単位を提供します。また、ユニファイドプライシングから Process Mining を利用できるようになりました。ユニファイドプライシングが Process Mining に与える影響について詳しくは、「ユニファイドプライシング」をご覧ください。

詳細なリリースノートは、『 Automation Suite リリースノートガイド』をご覧ください。ライセンスの概要については、『 Automation Suite 管理ガイド』をご覧ください。