ai-center
latest
false
- リリース ノート
- 基本情報
- 通知
- プロジェクト
- データセット
- データセットについて
- データセットを管理する
- データのラベル付け
- ML パッケージ
- すぐに使えるパッケージ
- 概要
- English Text Classification (英語テキスト分類)
- French Text Classification (フランス語テキスト分類)
- Japanese Text Classification (日本語テキスト分類)
- Object Detection (オブジェクト検出)
- Text Classification (テキスト分類)
- TPOT AutoML Classification (TPOT AutoML分類)
- TPOT AutoML Regression (TPOT AutoML 回帰)
- TPOT XGBoost Classification (TPOT XGBoost 分類)
- TPOT XGBoost Regression (TPOT XGBoost 回帰)
- AI Computer Vision
- Communications Mining
- UiPath Document Understanding
- パイプライン
- ML スキル
- ML ログ
- AI Center の Document UnderstandingTM
- AI Center API
- ライセンス
- AI ソリューション テンプレート
- 使い方
- 基本的なトラブルシューティング ガイド
データセットについて
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
AI Center
Last updated 2024年10月10日
データセットについて
データセットは、任意のサブフォルダーとファイルを含むストレージのフォルダーです。 これにより、プロジェクト内のマシン ラーニング モデルが新しいデータ ポイント (アプリケーションからアップロードされた新しいファイルまたはフォルダー、あるいは実行時に UiPath® Robot からアップロードされたデータ) にアクセスできるようになります。 データセットはローカル リソースを表します。つまり、データセットは作成されたプロジェクト内でのみ使用できます。
プロジェクトの選択後に [データセット] メニューからアクセスできる [データセット] ページでは、プロジェクト内のすべてのデータセットをその名前、説明、作成日時と共に表示できます。新しいデータセットを作成し、そのデータセットにフォルダーとファイルを配置したり、フォルダー全体を直接アップロードして新しいデータセットを作成したりできます。また、データセットとその内容を編集および削除することもできます。
データセットの内容は、ファイル システムと同じ方法で検索できます。