- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus – Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Installer et utiliser
- Première expérience d'exécution
- Déployer UiPathDocumentOCR
- Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
- Bundles hors ligne 2023.4.13+patch1
- Bundles hors ligne 2023.4.13
- Bundles hors ligne 2023.4.12
- Bundles 2023.4.11 hors ligne
- Bundles 2023.4.10+patch1 hors ligne
- Bundles 2023.4.10 hors ligne
- Bundles 2023.4.9 hors ligne
- Bundles 2023.4.8 hors ligne
- Bundles 2023.4.7 hors ligne
- Bundles 2023.4.6 hors ligne
- Bundles 2023.4.5 hors ligne
- Bundles 2023.4.4 hors ligne
- Bundles 2023.4.3 hors ligne
- Bundles 2023.4.2 hors ligne
- Bundle 2023.4.1 hors ligne
- Bundle 2023.4.0 hors ligne
- Utiliser le gestionnaire de documents
- Utiliser l'infrastructure
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Chaque bundle hors ligne contient des images de base utilisées par plusieurs paquets ML. Pour savoir quel bundle télécharger pour une version de modèle donnée, vérifiez leur compatibilité.
Pour garantir la compatibilité du modèle que vous souhaitez installer, vérifiez la table ci-dessous.
| Version du modèle | Version de la plateforme | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.2510 | 2024.10 | 2023.10 | 2023.4 | 2022.10 | 2022,4 | |
| 2.2510 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 2024.10 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 2023.10 | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 2023.4 | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 2022.10 | ❌ | ❌* | ❌* | ✅ | ✅ | ❌ |
| 2022,4 | ❌ | ❌* | ❌* | ❌* | ❌* | ✅ |
***** - Models still work if you upgrade the platform, but they are not actively maintained in this platform version and security issues are no longer fixed. We recommend updating to a newer model to maintain a safe security posture in your environments.
Offline bundle for OCR for Chinese, Japanese, Korean
Le bundle hors ligne CJKOCR doit être installé pour les paquets ML dans le tableau ci-dessous. Ce bundle ne peut être utilisé que sur une machine virtuelle de processeur.
If you want to enable Chinese, Japanese, Korean OCR in an offline environment, you also need to follow these steps.
| Paquets ML | Version du modèle | Metadata |
|---|---|---|
| OCR for Chinese, Japanese, Korean | 23.4.10+patch1 | S/O |