Intelligent Keyword Classifier

UiPath.IntelligentOCR.Activities.DocumentClassification.IntelligentKeywordClassifier

Cette activité permet à tout utilisateur de classer et de fractionner des paquets de documents en types de documents individuels.

Il ne peut être utilisé qu'avec l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope) .

Propriétés

Commun

• NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.

Entrée

• Clé API : spécifie la clé API du compte. Le champ Clé API est automatiquement prérempli s'il est défini dans les paramètres du projet local ou dans l'infrastructure Document Understanding.
• Point de terminaison (Endpoint) :L'URL du serveur UiPath. Par défaut, le point de terminaison est https://du.uipath.com/svc/intelligentkeywords. Pour plus d'informations, consultez Points de terminaison publics Document Understanding.
• LearningData : La chaîne contenant les données sérialisées du classifieur. Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables String.
• LearningFilePath : Chemin d'accès complet au fichier contenant les données du classifieur. Ce champ prend uniquement en charge les chaînes et les variables String.
  Remarque :

  Un seul des paramètres ci-dessus peut être défini à la fois. Vous pouvez utiliser la chaîne LearningData ou la chaîne LearningFilePath .

  LearningFilePath spécifie les emplacements à partir desquels récupérer les données du classifieur.

  LearningData contient les informations réelles de ce classifieur.

• Envoyer des documents : envoyez des documents à des fins d'assistance, de résolution des problèmes et d'amélioration des performances.

Divers

• Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).
  Remarque : la meilleure pratique consiste à créer un fichier .json vide à cet emplacement, puis à utiliser son nom dans le champ CheminFichierApprentissage .

Fractionnement

• ExécuterDivisionDocument : si cette case n’est pas cochée, le modèle n’effectuera pas de fractionnement de document, mais uniquement une classification.
• UtiliserNumérosPage : si cette option est cochée, le mode utilisera la fonctionnalité de numéros de page pour décider où fractionner les documents. Utilisez cette option au cas où la numérotation des pages est susceptible d'améliorer les résultats du fractionnement.

Remarque : à partir de la version 6.9.0, les performances de fractionnement de l’activité Classifieur de mots clés intelligent (Intelligent Keyword Classifier) ont été améliorées. Pour des performances de fractionnement optimisées, utilisez la version 6.9.0 ou une version ultérieure.

Utilisation de l'assistant Gérer l'apprentissage

Accédez à l'assistant Gérer l'apprentissage (Manage Learning) pour configurer l'activité Intelligent Keyword Classifier . Le même assistant peut être utilisé pour examiner les données collectées pendant la phase d'apprentissage de la classification des documents, en ouvrant le même assistant avec un chemin de fichier d'apprentissage mis à jour.

Cet assistant permet de configurer et de gérer les données d'entraînement utilisées par l'activité Intelligent Keyword Classifier pour identifier le type de document et classer les documents. Il a été créé pour répondre au besoin de modifier un chemin de fichier. Si une option Learning Data avec une variable est utilisée à la place, elle vous sera demandée si vous souhaitez modifier un chemin de fichier spécifique ou abandonner cette opération.

Remarque : l'assistant Gérer l'apprentissage (Manage Learning) ne fonctionne que lorsque l'activité est configurée avec une chaîne Chemin du fichier d'apprentissage (Learning File Path). Cela ne fonctionne pas avec un chemin du fichier d'apprentissage (Learning File Path) défini comme entrée variable ou avec une entrée de chaîne LearningData.

1. Ajoutez une activité Classifieur de mots-clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier)/Outil d'entraînement des classifieurs de mots-clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier Trainer) à votre workflow.
2. Configurez votre activité Intelligent Keyword Classifier en ajoutant le chemin d'un fichier .json.
   • Si aucun chemin n'est fourni et que l'option Gérer l'apprentissage (Manage Learning) est sélectionnée, une fenêtre contextuelle s'affiche, demandant une entrée Chemin d'accès au fichier d'apprentissage (Learning File Path). Une fois le chemin fourni, l'assistant s'ouvre.
   • Une variable peut être ajoutée à la place d'un fichier .json, mais, comme l'assistant ne peut pas appliquer le modèle d'apprentissage à une variable LearningData, il demande un chemin de fichier spécifique qui peut être modifié.

3. Cliquez sur l'option Gérer l'apprentissage (Manage Learning).

   • La fenêtre de l'assistant (Wizard) s'ouvre.
     
     

     

     
     

• Si aucun chemin n'est fourni et que l'option Gérer l'apprentissage (Manage Learning) est sélectionnée, une fenêtre contextuelle s'affiche, demandant un chemin d'accès au fichier d'apprentissage (Learning File Path). Une fois le chemin fourni, l'assistant s'ouvre.

Remarque : même si aucun fichier .json n'est disponible, vous pouvez ajouter le nom d'un nouveau fichier .json directement dans l'activité et le fichier .json sera automatiquement créé dans le dossier spécifié.

La capture d'écran ci-dessous présente un type de document qui a été entraîné, un qui ne l'a pas été et un autre qui a été entraîné et ouvert pour être consulté ou supprimé.

Pour les types de document qui n'ont pas encore été entraînés, l'entraînement au moment de la conception peut être effectuée à l'aide de l'option Commencer l’entraînement (Start Training). Pour les types de documents qui ont déjà été entraînés, vous pouvez soit le supprimer pour recommencer en utilisant cette option , ou effectuer un entraînement supplémentaire (se cumulant à celui déjà existant) à l'aide de l'option de modification .

Remarque : les fichiers d'entraînement à utiliser doivent contenir une seule instance de type de document par fichier. N'exécutez pas d'entraînement au moment de la conception sur des fichiers contenant deux types de documents ou plus, car vos données d'entraînement seront erronées.

Une fois qu'un nouvel entraînement a été initié, un nouvel écran s'affiche demandant les fichiers d'entraînement et le moteur OCR à utiliser. Le moteur OCR par défaut est UiPath Document OCR.

Chaque moteur OCR est livré avec son propre ensemble d'options personnalisées.

Remarque :

Les moteurs OCR suivants ne prennent pas en charge les documents pivotés et ne doivent pas être utilisés pour traiter de tels documents :

• Reconnaissance optique des caractères Microsoft (Microsoft OCR)
• Tesseract OCR

L'option Appliquer l'OCR au PDF détermine si le processus OCR doit être appliqué ou non aux documents PDF. Trois options sont disponibles dans la liste déroulante : True, Falseet Auto.

S’il est défini sur Vrai, l’OCR est appliqué à toutes les pages PDF du document. S’il est défini sur Faux, seul le texte saisi numériquement est extrait. Lorsqu’il est défini sur Auto, il évalue si le document nécessite l’application de l’algorithme OCR en fonction du document d’entrée.

Remarque :

Si le package UiPath.IntelligentOCR.Activities a été mis à jour vers la v5.1.0, le paramètre ForceApplyOCR a été remplacé par ApplyOcrOnPDF. Voici la compatibilité entre les anciens et les nouveaux paramètres :

• ForceApplyOCR = True est remplacé par ApplyOcrOnPDF = Yes

• ForceApplyOCR = False est remplacé par ApplyOcrOnPDF = Auto

• ForceApplyOCR = Empty est remplacé par ApplyOcrOnPDF = Auto

• ForceApplyOCR = <user-defined variable> est en cours de remplacement par ApplyOcrOnPDF = Auto

Seules les données d'entraînement des types de documents qui ont été entraînés sont éligibles pour l'exportation. Les types de documents qui n'ont pas été entraînés ne peuvent pas être sélectionnés.

Exportation des données d'entraînement

Vous pouvez exporter les données d'entraînement en suivant ces étapes :

1. Sélectionnez les types de documents qui ont été formés.
2. Cliquez sur le bouton Exporter (Export).
3. Si vous avez des modifications non enregistrées, le message suivant s'affiche.
   
   

   

   
   
4. Cliquez sur Oui (Yes).
5. Enregistrez l'archive des données d'entraînement sous le nom souhaité.
6. Un message s'affiche indiquant le nombre d'ensembles de données d'entraînement de type de document ayant été exportés. Par exemple :
   
   

   

   
   
7. Cliquez sur OK pour revenir à l'écran principal de l'assistant.

Importation des données d'entraînement

Vous pouvez importer des données d'entraînement en suivant ces étapes :

1. Cliquez sur le bouton Importer (Import).
2. Sélectionnez l'archive des données d'entraînement et cliquez sur Ouvrir (Open).
3. Sélectionnez les types de documents souhaités.
   
   

   

   
   
4. Cliquez sur le bouton Importer (Import).
5. Les données d'entraînement sont importées.
   
   

   

   
   

Le tableau ci-dessous explique chaque message affiché lors de l'importation des données d'entraînement :

Import Type	Message affiché
Nouveau type de document et vecteurs de mots	Ce type de document sera ajouté à la taxonomie
Nouveau vecteur de mot (aucun n'a été défini précédemment)	S/O
Type de document identique et vecteurs de mots	Le vecteur mot de ce type de document sera écrasé

Intégration de Document Understanding

L’activité Classifieur intelligent de mots clés (Intelligent Keyword Classifier) fait partie des Solutions Document Understanding. Consultez le document Document Understanding Guide pour plus d'informations.