- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- FieldValueDetails Class
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Classe BasicDataPoint : aperçu
- Classe GestionnaireRésultatExtraction - aperçu
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Configuration de la connexion externe
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Créer une action de validation de document (Create Document Validation Action)
- Retrieve Document Validation Artifacts
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Entraîneur d’extracteur de projet Document Understanding
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Caviarder le document
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Classifieur génératif
- Extracteur génératif
- Configuration de l'authentification
- Valider des documents avec des actions App
- Valider manuellement des documents numérisés
- Extraction de données basée sur des ancres à l'aide de l'Extracteur de formulaires intelligent
- Station de validation
- Activités génératives - Bonnes pratiques
- Extracteur génératif - Bonnes pratiques
- Classifieur génératif - Bonnes pratiques
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré

Activités Document Understanding
Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
UiPath.Abbyy.Activities.AbbyyOCR
The UiPath.Abbyy.Activities package has been deprecated and is currently out of support. Also, the package is unlisted from the UiPath Studio Manage Packages official feed. Check the Deprecation timeline for more details.
Extracts a string and its information from an indicated UI element or an image using Abbyy OCR Engine. It can be used with other OCR activities (Click OCR Text, Hover OCR Text, Get OCR Text, Find OCR Text Position.
If you want to use this OCR activity from package UiPath.Abbyy.Activities v1.5.0 in Studio v19.10, please install the UiPath.CoreIPC package, version 2.0.1 or higher."
ABBYY FineReader Engine SDK is required. The engine only works with a license distributed by the UiPath sales department. For more information on this, go here.
Propriétés
Commun
- NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.
Entrée
- Image : l'image à traiter. Ce champ prend uniquement en charge les variables
Image.
Divers
- Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).
Options
- CorrectOrientation - If selected, the page orientation is detected by the engine, and if needed, is corrected automatically. By default, this check box is selected.
- CorrectSkew - Detects whether the page is skewed and automatically corrects it. The drop-down contains three options, Auto - deskews only images that are detected as being skewed, Yes - forces deskew on all pages, No - does not automatically deskew pages. By default, this property is set to Auto.
- CustomRecognitionProfilePath - The full path to a custom built Recognition Profile. This field supports only strings and
Stringvariables. - Extraire mots (Extract Words) - Si cette case est cochée, la position à l'écran de chaque mot détecté est extraite.
- FineReaderVersion - Specifies which version of the Fine Reader Engine is to be used. The options are FineReaderEngine 11 and FineReaderEngine 12. By default, this property is set to FineReaderEngine 11.
- Language - The language used by the OCR engine to extract the text from the UI element or image. The ABBYY FineReader Engine includes the majority of supported OCR languages by default. They can be used right after a successful installation of the engine. The full language name must be written, such as "english", "japanese", "romanian".
- PredefinedRecognitionProfile - Specifies the Predefined Recognition Profile that is to be used when processing an image. This field supports only strings and
Stringvariables. For a list of predefined profiles, view the Predefined Recognition Profiles table. - Profile - Choose a preprocessing profile for the specified image or UI element to achieve a better OCR read. The following options are available: None - does not apply a preprocessing profile; Screen - preprocessing suitable for remote desktop applications; Scan - preprocessing suitable for scanned files; Legacy - uses the engine's default settings for preprocessing images. The default option is Legacy.
- Échelle (Scale) - Facteur d'échelle de l'élément de l'interface utilisateur ou de l'image sélectionné(e). Plus le nombre est élevé, plus vous agrandissez l'image. Cela peut permettre une meilleure reconnaissance optique des caractères et est recommandé pour les petites images. Si vous souhaitez réduire la taille, les valeurs comprises entre 0 et 1 sont également acceptées. Par défaut, la valeur est 1.
Sortie
- Confiance (Confidence) : score de confiance obtenu, stocké dans une variable
Int32. Ce champ prend uniquement en charge les variablesInt32. - Résultat (Result) : les mots extraits avec leur position à l'écran. Ce champ prend uniquement en charge les variables
KeyValuePair <rectangle,string>. - Texte (Text) - Texte extrait. Ce champ prend en charge les variables String.
Profils de reconnaissance prédéfinis
| Profil de reconnaissance | Description |
|---|---|
DocumentConversion_Accuracy | Pour convertir des documents en formats modifiables, optimisés pour la précision. |
DocumentConversion_Speed | Pour convertir des documents en formats modifiables, optimisés pour la vitesse. |
DocumentArchiving_Accuracy | Pour créer des archives numériques, optimisées pour la précision. |
DocumentArchiving_Speed | Pour créer des archives numériques, optimisées pour la vitesse. |
BookArchiving_Accuracy | Pour créer une bibliothèque électronique optimisée pour la précision. |
BookArchiving_Speed | Pour créer une bibliothèque électronique, optimisée pour la vitesse. |
TextExtraction_Accuracy | Pour extraire du texte de documents, optimisé pour la précision. |
TextExtraction_Speed | Pour extraire du texte de documents, optimisé pour la vitesse. |
FieldLevelRecognition | Pour reconnaître de courts fragments de texte. |
BarcodeRecognition_Accuracy | Pour l'extraction de codes-barres optimisés pour la précision ; peut également être appelée sous le nom BarcodeRecognition . |
BarcodeRecognition_Speed | Pour l'extraction de codes-barres, optimisée pour la vitesse. |
HighCompressedImageOnlyPdf | Pour créer des fichiers PDF hautement compressés contenant des documents entiers enregistrés sous forme d'images. |
BusinessCardsProcessing | Pour reconnaître les cartes de visite. |
EngineeringDrawingsProcessing | Pour reconnaître les dessins techniques, avec du texte disposé dans différentes directions. |
Version9Compatibility | Pour des raisons de compatibilité, définit les paramètres de traitement sur les valeurs par défaut d'ABBYY FineReader Engine 9.0. |