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Activités Document Understanding
Dernière mise à jour 10 avril. 2024

Station de validation

L'extraction et la validation des données peuvent être amusantes et faciles lorsque vous utilisez l'assistant de la station de validation (Validation Station). Vous trouverez ci-dessous des détails sur la création d'un workflow qui inclut des activités telles que Numériser le document ( Digitize Document), Étendue de l'extraction de données ( Data Extraction Scope) et Présenter la station de validation (Present Validation Station).

Vous pouvez utiliser ces activités lorsque vous avez besoin d'automatiser l'extraction et la validation de données à partir de documents du même type. Les factures ou les bons de commande conviennent parfaitement à ce type de tâches.

Le workflow ci-dessous se concentre sur l'utilisation de l'activité Numériser le document sur une facture, suivie de la validation des informations à l'aide de l'activité Présenter la station de validation . Le moteur OCR choisi pour ce workflow est UiPath Document OCR , mais n'hésitez pas à le remplacer par l'un de nos autres moteurs OCR.

La taxonomie est également simple, créée sur la base du document Facture (Invoice) utilisé. Voici plus de détails sur la création de votre taxonomie.

Création du workflow

Voici comment le processus d'automatisation peut être créé :

  1. Ouvrez Studio et créez un nouveau Processus nommé par défaut Principal.
  2. Faites glisser un conteneur Séquence vers le concepteur de workflow.
  3. Sélectionnez le conteneur Sequence et créez la variable suivante :

    Nom de variable

    Types de variables

    Valeur par défaut

    taxonomy

    DocumentTaxonomy

     
  4. Faites glisser une activité Charger la taxonomie dans le conteneur Sequence .

    • Ajoutez la variable taxonomy dans le champ Texte.
  5. Faites glisser une activité For Each sous l'activité For Each Row.

    • Ajoutez l’expression doc dans le champ NomFichier.
    • Ajoutez l’expression directory.GetFiles("TestData\InputDocs\") dans le champ Ligne.
    • Dans le panneau Propriétés, sélectionnez l'option String dans la liste déroulante TypeArgument.
  6. Sélectionnez le conteneur Body de l’activité For Each et créez la variable suivante :

    Nom de variable

    Types de variables

    Valeur par défaut

    docName

    ValeurGénérique

     

    dom

    Document

     

    text

    Chaîne de caractères (string)

     

    extractionResults

    RésultatExtraction

     

    validatedResults

    RésultatExtraction

     
  7. Ajoutez une activité Attribuer (Assign) dans le conteneur Sequence.

    • Ajoutez la variable docName dans le champ À.
    • Ajoutez l’expression System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(doc) dans le champ Valeur.
  8. Ajoutez une activité Write Line sous l’activité Assign.

    • Ajoutez l'expression "Digitizing "+docName dans le champ Texte.
  9. Ajoutez une activité Digitize Document sous l'activité Write Line .

    • Définissez CheminDocument sur doc.
    • Ajoutez la variable text dans le champ TexteDocument.
    • Ajoutez la variable dom dans le champ DocumentObjectModel .
  10. Faites glisser un moteur OCR dans l'activité Numériser le document . UiPath Document OCR est utilisé pour cet exemple.
  11. Ajoutez une activité Write Line sous l’activité Digitize Document .

    • Ajoutez l'expression docName+" was digitized." dans le champ Texte.
  12. Placez une activité Write Line sous l'activité Write Line précédente.

    • Ajoutez l'expression "Opening the Validation Station" dans le champ Texte.
  13. Faites glisser une activité If sous l'activité Write Line.
  14. Ajoutez un conteneur Sequence dans la section Essayer (Essayer).
  15. Ajoutez une activité Present Validation Station dans le conteneur Sequence .

    • Ajoutez doc comme valeur dans le champ CheminDocument .
    • Ajoutez la variable text dans le champ TexteDocument.
    • Ajoutez la variable dom dans le champ ModeObjetDocument .
    • Ajoutez la variable taxonomy dans le champ Texte.
    • Ajoutez la variable extractedResults dans le champ AutomaticExtractionResults .
    • Ajoutez la variable validatedResults dans le champ ValidatedExtractionResults .
  16. Ajoutez une activité Write Text File sous l’activité Present Validation Station .
  17. Exécutez le processus. Le robot extrait automatiquement les données, classe les documents, extrait des champs spécifiques, prépare les données pour la validation et affiche les documents extraits.

Téléchargez un exemple ici.

Utilisation de la Station de validation

L'exécution du workflow ouvre l'assistant Station de validation . Ici, vous pouvez vérifier les informations extraites ou les extraire vous-même en utilisant les options Jetons ou Zone personnalisée . Si vous définissez un champ dans la taxonomie comme multivaleur, plusieurs valeurs peuvent être extraites pour ce champ. Cela peut être utile pour les documents avec plusieurs adresses, des devises différentes, etc.

Voyons comment basculer entre les options Jetons ( Tokens ) ou Zone personnalisée ( Custom Area) .



Voici un exemple d’ajout d’une valeur supplémentaire à un champ.



Vous trouverez plus d'informations sur l'utilisation et la personnalisation de la Station de validation ici.

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