- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- FieldValueDetails Class
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Classe BasicDataPoint : aperçu
- Classe GestionnaireRésultatExtraction - aperçu
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Configuration de la connexion externe
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Créer une action de validation de document (Create Document Validation Action)
- Retrieve Document Validation Artifacts
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Entraîneur d’extracteur de projet Document Understanding
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Caviarder le document
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Classifieur génératif
- Extracteur génératif
- Configuration de l'authentification
- Valider des documents avec des actions App
- Valider manuellement des documents numérisés
- Extraction de données basée sur des ancres à l'aide de l'Extracteur de formulaires intelligent
- Station de validation
- Activités génératives - Bonnes pratiques
- Extracteur génératif - Bonnes pratiques
- Classifieur génératif - Bonnes pratiques
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Activités Document Understanding
Cette page vous explique comment créer un workflow qui inclut des activités telles que Numériser le document, Étendue de l’extraction de données et Présenter la station de validation.
Vous pouvez utiliser ces activités lorsque vous souhaitez automatiser l’extraction et la validation de données à partir de documents du même type. Les factures ou les bons de commande constituent une excellente solution pour ce type de tâches.
Le workflow suivant se focalise sur l’utilisation de l’activité Numériser le document concernant une facture, suivie de la validation des informations à l’aide de l’activité Présenter la station de validation . Le moteur OCR choisi pour ce workflow est UiPath® Document OCR, mais vous pouvez le remplacer par n’importe quel autre moteur OCR. Une taxonomie simple est utilisée, créée en fonction du document de facture choisi. Consultez la section Présentation de la taxonomie pour découvrir comment créer votre taxonomie.
Création du workflow
-
Ouvrez Studio et créez un nouveau Processus nommé par défaut Principal.
-
Drag a Sequence container into the Workflow Designer.
-
Sélectionnez le conteneur Sequence et créez la variable suivante :
- Nom de la variable:
taxonomy - Type de variable : DocumentTaxonomie ;
- Valeur par défaut : Aucune.
- Nom de la variable:
-
Ajoutez une activité Charger la taxonomie (Load Taxonomy) dans le conteneur Séquence.
Add the variable
taxonomyin the Taxonomy field. -
Ajoutez une activité Pour chaque (For Each) après l’activité Charger la taxonomie (Load Taxonomy), dans le conteneur Séquence.
- Add the expression
docin the ForEach field. - Add the expression
directory.GetFiles("TestData\InputDocs\")in the In field. - In the Properties panel, select the option String from the TypeArgument dropdown list.
- Add the expression
-
Sélectionnez le conteneur Body de l’activité For Each et créez les variables indiquées dans le tableau suivant :
Tableau 1. Les variables à créer
Types de variables Valeur par défaut docNameValeurGénérique S/O domDocument S/O textChaîne de caractères (string) S/O extractionResultsRésultatExtraction S/O validatedResultsRésultatExtraction S/O -
Add an Assign activity inside the Body container.
- Ajoutez la variable
docNamedans le champ À. - Ajoutez l’expression
System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(doc)dans le champ Valeur.
- Ajoutez la variable
-
Ajoutez une activité Écrire une ligne (Write Line) sous l’activité Affecter (Assign).
Ajoutez l’expression
"Digitizing "+docNamedans le champ Texte. -
Ajoutez une activité Numériser le document (Digitize Document) après l’activité Écrire une ligne (Write Line).
- Set the DocumentPath as
doc. - Add the variable
textin the DocumentText field. - Add the variable
domin the DocumentObjectModel field.
- Set the DocumentPath as
-
Drag an OCR engine into the Digitize Document activity. UiPath Document OCR is used for this example.
-
Ajoutez une activité Écrire une ligne sous l’activité Numériser le document .
Ajoutez l’expression
docName+" was digitized."dans le champ Texte. -
Ajoutez une activité Écrire une ligne (Write Line) sous l’activité Écrire une ligne précédente.
Ajoutez l’expression
"Opening the Validation Station"dans le champ Texte. -
Ajoutez une activité Essayer de capturer (Try Catch) sous l’activité Écrire une ligne (Write Line).
-
Add a Sequence container in the Try section.
-
Add a Present Validation Station activity inside the Sequence container.
- Add
docas value in the DocumentPath field. - Add the variable
textin the DocumentText field. - Add the variable
domin the DocumentObjectMOdel field. - Add the variable
taxonomyin the Taxonomy field. - Add the variable
extractedResultsin the AutomaticExtractionResults field. - Add the variable
validatedResultsin the ValidatedExtractionResults field.
- Add
-
Ajoutez une activité Écrire un fichier texte (Write Text File) après l’activité Présenter la station de validation (Present Validation Station).
-
Exécutez le processus. Le robot extrait automatiquement les données, classe les documents, extrait des champs spécifiques, prépare les données pour la validation et affiche les documents extraits.
Visitez le lien suivant pour télécharger une archive ZIP de l’exemple : Exemple.
Utilisation de la Station de validation
Running the workflow opens the Validation Station wizard. Here you can verify the extracted information or extract it yourself by using the Tokens or Custom Area options. If you set a field in the taxonomy as multi-value, then multiple values can be extracted for that field. This can be useful for documents with multiple addresses, different currencies, etc.