activities
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- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- FieldValueDetails Class
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Configuration de la connexion externe
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Créer une action de validation de document (Create Document Validation Action)
- Retrieve Document Validation Artifacts
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
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Activités Document Understanding
Dernière mise à jour 12 mai 2025
Notes de publication
Date de publication : 16 avril 2025
Nous sommes ravis d’annoncer la sortie de la fonctionnalité AI Unit par locataire. Vous pouvez désormais allouer et suivre la consommation d' AI Unit au niveau du locataire également. Afin de bénéficier de ce changement, assurez-vous de redéployer toutes les compétences en cours d'exécution en cas de changement. Si des pipelines sont en cours d'exécution, ils consommeront toujours AI Unit au niveau du compte jusqu'à ce que les modifications soient apportées.
Remarque : Par défaut, 0 AI Unitest affectée à chaque locataire, et toutes AI Unit sont consommées à partir du pool de comptes. Pour utiliser cette fonctionnalité, attribuez des limites d’ AI Unit à chaque locataire. Le locataire commencera à consommer AI Unit à partir de son pool de locataires jusqu’à ce qu’il atteigne 0. À ce stade, les nouveaux pipelines et les déploiements de nouvelles compétences échoueront. Les déploiements existants continueront de s'exécuter.
Date de publication : 16 avril 2025
- Vous avez maintenant un Nom de champ (Field Name) et un ID de champ (Field ID) pour les champs de colonne et les champs réguliers créés dans un projet Document Understanding. Le Nom de champ (Field Name) représente le nom d'affichage du champ. Vous pouvez donc utiliser des majuscules, des espaces et tout type de caractères. L'ID de champ (Field ID) est généré automatiquement en fonction du Nom de champ (Field Name). Le Nom de champ (Field Name) a pour but de faciliter votre travail, tandis que l' ID de champ (Field ID) est utilisé pour l'entraînement avec des modèles pré-entraînés.
- Une nouvelle option est désormais disponible dans l'onglet Calculatrice (Calculator) dans le menu Diagnostic du jeu de données (Dataset Diagnostic). Utilisez l'onglet Calculatrice (Calculator) pour modifier les informations sur le type de document créé. Vous pouvez mettre à jour l'un des champs suivants : Type de document prêt à l'emploi (Out-of-the-box document type), Nombre de langues (Number of languages) ou Nombre de mises en page (Number of layouts). Les modifications apportées à l'onglet Calculatrice (Calculator) ont un impact sur la taille et la précision de l'ensemble de données dans son ensemble, ce qui signifie que davantage de données d'entraînement labellisées peuvent être nécessaires.
Date de publication : 16 avril 2025
Un champ de classification doit avoir au moins deux options pour être créé ou modifié. La même limitation s’applique à l’importation ou à l’exportation, comme suit. Lorsque vous essayez d’importer un schéma ou un ensemble de données qui a un champ de classification avec moins de deux options, vous recevez un message d’avertissement. Lorsque vous essayez d’exporter vers AI Center un ensemble de données dont le schéma contient un champ de classification avec moins de deux options, vous recevez un message d’erreur.
Date de publication : 4 octobre 2021
UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer est désormais disponible pour tous. Le package permet d'utiliser UiPath Document OCR localement sur la machine Robot sans faire appel à un serveur OCR et sans se connecter à un serveur de licences. Cela permet de traiter des documents en parallèle avec plusieurs Robots pour obtenir un débit plus élevé.
