- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Activités Document Understanding
Classer un document (Classify Document)
UiPath.IntelligentOCR.StudioWeb.Activities.ClassifyDocument
Vous pouvez utiliser cette activité pour classer les documents en sélectionnant un classifieur et un document que vous souhaitez classer.
Les langues prises en charge pour les modèles génératifs sont les mêmes que le moteur OCR utilisé utilisé. Pour plus d'informations, consultez la page Langues prises en charge par l'OCR .
Hormis si cette activité est la première activité Document Understanding d’un workflow Studio, l’entrée doit être Données du document. Le fichier ne doit être utilisé comme entrée que si l’activité est la première activité Document Understanding dans le cadre d’un workflow Studio.
Module Designer
- Entrée (Input) : indiquez le fichier d'entrée ou l'objet Données du document (Document Data).
Important : un fichier peut avoir au maximum 500 pages. Les fichiers dépassant cette limite ne pourront pas être classifiés.Astuce : lorsque vos fichiers ne sont pas stockés en tant que variable de type
IResource
, il existe une option pour effectuer une conversion. Utilisez pour celaLocalResource.FromPath(<reference_to_the_file>)
dans le champ de propriété d’entrée.Prenons le cas d’un scénario dans lequel vous allez parcourir une liste de fichiers à l’aide d’une activité Pour chaque (For Each). Supposons quecurrentItem
soit votre variable d’itération. Pour convertircurrentItem
enIResource
, collezLocalResource.FromPath(currentItem)
dans le champ Entrée. - Projet Document Understanding : vous devez sélectionner votre projet Document Understanding dans le menu déroulant. Les options disponibles sont :
- Prédéfini (Predefined) : projet qui utilise des modèles spécialisés pré-entraînés recommandés pour les scénarios standard.
- Projet existant du locataire et du dossier auxquels vous êtes connecté
- Vous pouvez créer un nouveau projet en sélectionnant l'icône + .
Remarque : si vous avez créé plus de 500 projets sur votre locataire et que vous utilisez l'activité Classer un document (Classify Document), UiPath Studio ou Studio Web n'affichera aucun projet au-delà des 500 valeurs initiales. Par conséquent, ces projets ne peuvent pas être utilisés. - Classifieur : si vous utilisez le projet prédéfini , vous pouvez sélectionner le classifieur Document Understanding souhaité dans le menu déroulant.
Remarque : les données envoyées au classifieur génératif seront envoyées à une instance de modèle LLM qui n'est pas accessible au public, ne la quitteront pas et, une fois traitées, ne seront pas stockées ou utilisées à des fins d'entraînement.
- Pour le projet prédéfini , vous avez deux options :
- Classification ML : classifieur basé sur ML.
- Classifieur génératif ( Generative Classifier ) : le type de classifieur génératif.
Important :
Cette fonctionnalité fait actuellement partie d'un processus d'audit et ne doit pas être considérée comme faisant partie de l'autorisation FedRAMP tant que la révision n'est pas finalisée. Consultez ici la liste complète des fonctionnalités en cours de révision.
- Invite ( Prompt ) : instructions pour identifier les types de documents, fournies sous forme de paires clé-valeur, où la clé représente le nom du type de document et la valeur une description de celui-ci, permettant au classifieur d'identifier ces documents.
- Type de document (Document Type) : indiquez le nom du type de document à utiliser pour le résultat de la classification (limite de 30 caractères).
- Invite générative ( Generative prompt ) : vous devez fournir des instructions au Classifieur génératif sur la façon d'identifier le type de document. Le nombre maximum de caractères autorisés est de 1 000.
- Invite ( Prompt ) : instructions pour identifier les types de documents, fournies sous forme de paires clé-valeur, où la clé représente le nom du type de document et la valeur une description de celui-ci, permettant au classifieur d'identifier ces documents.
- Pour le projet prédéfini , vous avez deux options :
- Version (Aperçu) : utilisez cette propriété lorsque vous utilisez un projet moderne Document Understanding existant. Sélectionnez la balise qui correspond à la version de projet à partir de laquelle vous souhaitez traiter les données. Par exemple, si vous choisissez la balise Production affectée à la version 3, l'activité traitera les données de la version 3 de votre projet dans l'environnement de production.
La valeur par défaut de Version est Staging. Si la balise Staging n’existe pas dans votre projet sélectionné, la valeur par défaut est Production.
Après avoir sélectionné une balise, l'activité affiche une liste des types de documents pris en charge pour cette version.
Panneau propriétés
Options avancées
- Confiance minimum (Minimum confidence) : spécifiez le seuil de confiance minimum relatif au type de document attribué au moment de la classification. Si le score de confiance d’un document est inférieur à ce seuil, le Type de document sera défini sur « inconnu ».
Astuce : la plupart des types de documents génèrent une prédiction associée à un niveau de confiance. Cette propriété empêche les faux positifs en tenant uniquement compte des prédictions avec un niveau de confiance supérieur à certain seuil. Vous pouvez identifier un niveau de confiance optimal en testant divers documents dans votre workflow, en enregistrant les résultats dans une feuille de calcul Excel, par exemple, puis en analysant la valeur la plus adéquate pour définir un seuil.
Entrée
- Délai d' attente (secondes) (Timeout (seconds) : délai d'exécution maximal (en secondes) pour l'appel vers le modèle génératif. Si l'opération dépasse ce délai, elle est automatiquement arrêtée pour éviter les retards ou les blocages. Cette propriété s'affiche uniquement si le classifieur génératif est sélectionné en tant que classifieur.
Sortie
- Données du document (Document Data) : toutes les données de champ validées extraites du fichier.
Pour commencer rapidement à utiliser les fonctionnalités génératives de l’activité Classer un document (Classify Document), procédez aux étapes suivantes :
- Ajouter une activité Classifier un document (Classify Document)
- Dans la liste déroulante Projet (Project) , sélectionnez Prédéfini(Predefined).
- Pour Classifieur(Classifier), sélectionnez Classifieur génératif ( Generative Classifier).
La propriété Invite (Prompt) apparaît dans le corps de l'activité.
- Dans le champ Invite (Prompt), indiquez vos instructions sous forme de paires clé-valeur de dictionnaire, où :
- La clé représente le type de document (exemple : CV).
- La valeur représente l' invite générative: la description utilisée par le classifieur génératif pour identifier les types de documents.
Par exemple, consultez la table suivante pour un exemple de paires clé-valeur :
Tableau 1. Paires clé-valeur utilisées comme invite pour le classifieur génératif Document type Invite générative CV « Trouvez des mots-clés de CV courants tels que "Formation", "Compétences" et "Expérience". » Facture « Trouvez des noms de champs courants tels que « Numéro de facture », « Facturation à » ou « Montant total ». »
Image 1. Paires clé-valeur utilisées en tant qu’invite pour l’extracteur génératif