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- Acerca del analizador de flujo de trabajo
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- ST-NMG-002: convención de nombres de argumentos
- ST-NMG-004: duplicación de nombres de visualización
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- ST-NMG-006: argumentos de anulación de variables
- ST-NMG-008: longitud variable excedida
- ST-NMG-009: variables de datos prefijados
- ST-NMG-011: argumentos de prefijo Datatable
- ST-NMG-012: valores predeterminados de los argumentos
- ST-NMG-016: longitud del argumento excedida
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- ST-DBP-020: propiedades de salida no definidas
- ST-DBP-021: tiempo de espera codificado
- ST-DBP-023: flujo de trabajo vacío
- ST-DBP-024: comprobación de actividad de persistencia
- ST-DBP-025: requisito previo para la serialización de variables
- ST-DBP-026: retraso en el uso de la actividad
- ST-DBP-027: mejor práctica de persistencia
- ST-DBP-028: requisito de serialización de argumentos
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- ST-USG-010: dependencias sin utilizar
- ST-USG-014: restricciones de los paquetes
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- ST-USG-024: guardado sin usar para más adelante
- ST-USG-025: uso incorrecto de los valores guardados
- ST-USG-026: restricciones de actividad
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- ST-USG-032 - Etiquetas obligatorias
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- Validation of large Windows-legacy projects takes longer than expected
Guía de usuario de Studio
Pruebas basadas en datos
Las pruebas basadas en datos te permiten probar flujos de trabajo y aplicaciones de RPA en varios escenarios. Para garantizar que tus casos de prueba utilicen los datos de prueba preparados, depura y ejecuta casos de prueba basados en datos solo desde el panel Explorador de pruebas. Consulta Trabajar con el explorador de pruebas para leer sobre las acciones que puedes realizar en el panel Explorador de pruebas.
Un requisito previo para las pruebas basadas en datos es contar con una versión de Orchestrator igual o superior a 2022.4
Cuando configuras las fuentes de datos para tu variación de datos, puedes escoger de entre las siguientes opciones:
- Archivo, si quieres utilizar archivos de Excel.
- Genera con AutopilotTM, para datos de prueba que puedes refinar utilizando capacidades impulsadas por IA.
- Data Service, si utiliza entidades de Data Service (solo Automation Cloud).
- Los datos existentes para cualquier tipo de datos que ya ha sido almacenado en tu proyecto, en la carpeta Datos de prueba.
- Cola de datos de prueba si has configurado un esquema JSON y has añadido una cola de datos de prueba en Orchestrator.
- Generación automática, para que los datos de prueba se generen automáticamente para cubrir tantas rutas como sea posible durante la ejecución.
La siguiente tabla enumera las acciones que puedes acometer para los casos de prueba que contengan variación de datos.
Acción |
Descripción |
Procedimiento |
---|---|---|
Actualizar datos de prueba |
Actualiza los datos de prueba importados eligiendo si se crea un nuevo archivo o se sobrescriben los datos existentes. Puedes usar esto cuando hayas hecho cualquier cambio en el archivo de Excel. Cualquier columna nueva se añadirá como argumento al caso de prueba. Para las entidades Data Service, puedes actualizar el caso de prueba usando un nuevo filtro a través del Creador de consultas. |
4. (Opcional) Selecciona Actualizar todos los casos de prueba usando los mismos datos de prueba para actualizar todos los casos de prueba que usan los datos de prueba que estás editando actualmente. 5. Haz clic en Importar para guardar los cambios. Aviso: Puedes realizar esta acción en el explorador de pruebas haciendo clic con el botón derecho del ratón en un archivo y, a continuación, seleccionando Actualizar datos de prueba.
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Eliminar datos de la prueba |
Eliminar datos de prueba del caso de prueba. |
Aviso: Puedes realizar esta acción en el explorador de pruebas haciendo clic con el botón derecho del ratón en un archivo y, a continuación, seleccionando Eliminar datos de prueba.
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Modificar el archivo JSON de datos de prueba |
Actualiza los datos de prueba directamente en el archivo JSON. Se crea el archivo después de añadir datos de prueba al caso de prueba. Importante: Solo para archivos de datos de prueba.
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