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Paquetes ML con capacidades OCR
Optimiza tus resultados y facilita tu trabajo al utilizar Document UnderstandingTM incorporando a tu flujo de trabajo uno de los paquetes ML que tienen capacidades de OCR.
Este es un modelo no reentrenable que se puede utilizar con la actividad del motor UiPath Document OCR como parte de la actividad Digitalizar documento . Para poder utilizarla, la habilidad ML primero debe hacerse pública para que se pueda copiar y pegar una URL en la actividad del motor UiPath® Document OCR.
Puede ejecutar UiPathDocumentOCR en la GPU o en la CPU, siendo la precisión la misma en ambos casos y las predicciones en la GPU son más rápidas que las de la CPU.
UiPathDocumentOCR requiere acceso al servidor de medición de Document Understanding en https://du.uipath.com/metering si la habilidad ML se está ejecutando en una implementación regular de AI Center local. No es necesario el acceso a Internet en las implementaciones aisladas de AI Center locales.
Este paquete ML se puede implementar de la misma manera que el paquete ML de UiPathDocumentOCR, con las siguientes diferencias:
- está optimizado para ejecutarse en la CPU, por lo que deberías ver un aumento de velocidad de 3 a 4 veces cuando se ejecuta en el flujo de trabajo, y de 5 a 10 veces cuando se utiliza para importar documentos en el administrador de documentos.
- la precisión es ligeramente inferior a la del paquete ML UiPathDocumentOCR, y es similar a la del paquete de Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.
- Debido a que es más rápida, la CPU también se recomienda cuando los documentos son grandes (más de 20 páginas por documento) en ausencia de una GPU, que es lo ideal.
OCR de idiomas extendidos de UiPath es capaz de procesar documentos en más de 200 idiomas, especialmente en chino, coreano, vietnamita, tailandés, los principales idiomas indios y los idiomas que utilizan el alfabeto cirílico o griego.
Puedes utilizar la URL de este punto final en la actividad OCR de idiomas extendidos de UiPath o directamente en un proyecto de Document Understanding en el momento de la configuración.
