Información general

Acerca de los paquetes ML

Using a Document Understanding^TM ML package involves these steps:

• Recopila muestras de documentos y los requisitos de los puntos de datos que deben extraerse.
• Etiquetado de documentos con Document Manager.
• Descarga o exportación de documentos etiquetados como conjunto de datos de entrenamiento y carga de la carpeta exportada en el almacenamiento de AI Center.
• Ejecución de un proceso de entrenamiento en AI Center.
• Implementación del modelo entrenado como una habilidad ML en AI Center.
• Consulta de la habilidad ML desde un flujo de trabajo RPA con el paquete de actividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
  Nota:

  Remember that using Document Understanding ML Packages requires that the machine on which AI Center is installed can access https://du-metering.uipath.com.

  Importante:

  Al crear un paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities en AI Center, el nombre del paquete no debe contener ninguna palabra clave reservada de Python, como class, break, from, finally, global o None. Ten en cuenta que esta lista no es exhaustiva, ya que el nombre del paquete se usa para class <pkg-name> y import <pkg-name>.

Se trata de modelos de aprendizaje automático listos para usarse para clasificar y extraer cualquier punto de datos común de documentos semiestructurados o no estructurados, incluidos los campos regulares, las columnas de tablas y los campos de clasificación, con un enfoque sin plantillas.

Nota:

Los paquetes de aprendizaje automático listos para usar que se entregan por UiPath® tienen versión 0 y ya están disponibles en tu tenant, lo que significa que no hay necesidad de descargarlos.

La descarga está disponible solo para las versiones 1 o superiores, que ya fueron entrenadas por ti.

Tipos de paquetes ML

Document Understanding contiene múltiples paquetes de ML divididos en cinco categorías principales:

• Document Understanding
• Document Classifier
• Paquetes ML con capacidades OCR
• Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
• Otros paquetes ML listos para usar