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Last updated 19 de nov. de 2024

Comparación de firmas

Paquetes listos para usar > Análisis de imagen de UiPath > Comparación de firmas

Este modelo de vista previa es un modelo propio desarrollado para determinar la similitud entre un par de firmas. La entrada es un par de firmas para su comparación, y el resultado es una puntuación de similitud (entre 0 y 1) y una determinación preliminar de si las firmas son del mismo autor o de autores distintos basándose en un umbral definido. El umbral se puede ajustar.

Importante: Ten en cuenta que la detección y extracción de firmas no forma parte de esta oferta.

Para los documentos estructurados en los que las firmas siempre aparecen en la misma posición (por ejemplo, formularios, cheques), aprovecha la característica de detección de firmas existente con la característica Extractor inteligente de formularios en Document UnderstandingTM.

Para casos de uso más complejos en los que las firmas no pueden detectarse fácilmente (por ejemplo, un contrato de varias páginas en el que la firma puede aparecer en cualquier lugar), considera otros métodos como el entrenamiento de un modelo de detección de objetos para detectar primero las firmas antes de utilizar el modelo de comparación de firmas.

Requisitos

Para utilizar el paquete, debes tener acceso a UiPath® AI Center e implementar el paquete listo para usar en tu tenant.

Importante: la versión actual para 22.2 es solo en la nube.

Cualquier usuario puede utilizar este paquete con una licencia válida de AI Center, ya sea de empresa o de prueba de empresa.

Detalles del modelo

Tipo de entrada

Archivo

Descripción de entrada

Un par de imágenes de firma en una lista.

Los formatos de archivo aceptados son PNG y JPEG.

Descripción de salida

Puntuación de similitud (entre 0 y 1) y una determinación preliminar si las firmas son del mismo autor o de autores diferentes basadas en un umbral en formato JSON.

¿Cómo utilizar el paquete ML de comparación de firmas?

A continuación, se detallan los pasos específicos para implementar el modelo y usarlo con la actividad de habilidad ML. Asegúrate de haber procesado previamente los archivos para tener un par de imágenes de la firma listas antes de utilizar el modelo.

  1. Inicia sesión en tu cuenta de Automation CloudTM y ve a la pestaña AI Center . Ve a Paquetes ML >Paquetes listos para usar > Análisis de imagen de UiPath > Comparación de firmas.
  2. Haz clic e implemente el paquete ML de comparación de firmas.
  3. Ve a la pestaña Habilidades ML y crea una nueva habilidad ML. Selecciona el paquete que has implementado e implementa la habilidad ML. No es necesario activar la GPU ni la actualización automática para esta habilidad ML.

    Para obtener más información sobre las habilidades ML, consulta la página Gestión de habilidades ML.

  4. Puedes hacer pública la habilidad ML si deseas consumir el modelo desde un robot que no esté conectado a este tenant de Orchestrator. Simplemente haz clic en Modificar la implementación actual y activa Hacer pública la habilidad ML.
  5. Para utilizar la habilidad ML implementada en UiPath Studio, asegúrate de haber instalado el paquete UiPath.MLServices.Activities desde el botón Gestionar paquetes de la cinta.
  6. Abre Studio, arrastra y suelta la actividad Habilidad ML en el flujo de trabajo RPA y selecciona la opción de actualización de habilidades ML. Como resultado de esta acción, la lista desplegable se completa con todas las habilidades ML implementadas correctamente desde el Orchestrator conectado a este robot. Selecciona la habilidad ML de comparación de firmas que implementaste en los pasos anteriores.


  7. Si te decantas por utilizar la opción de habilidad ML pública, selecciona la opción Punto final del menú desplegable Modo de conexión, copia y pega la URL y el punto final que se muestra en AI Center después de hacer pública la habilidad ML.


  8. Ejecuta el flujo de trabajo. Puedes añadir cualquier procesamiento posterior del resultado JSON. También puedes añadir Action Center para incluir la validación que requiere participación humana.

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