Paquetes ML

Esta sección contiene ejemplos de paquetes ML para ayudarte a dar tus primeros pasos en la creación de tu propio paquete.

Clasificador de flores Iris

Este es un paquete ML de muestra para el conjunto de datos del arquetipo de flores Iris. El paquete ML es reentrenable y ofrece un ejemplo sobre cómo dividir los datos en entrenamiento y pruebas en process_data. Además, ofrece un ejemplo sobre el guardado de artefactos para el output del proceso.

Puedes descargar la muestra desde el siguiente enlace: Iris Flower Classifier.

Paquete ML de plantilla

Este es un paquete ML de plantilla/estándar. El paquete ML tiene todas las funciones necesarias para implementar y entrenar; sin embargo, no hace nada funcional. Está destinado a ser informativo y puede utilizarse como una plantilla para empezar a crear tus propios paquetes ML. Como el clasificador de flores Iris, muestra un ejemplo sobre cómo dividir los datos y guardar artefactos. Este paquete también muestra una forma en la que puede estructurarse un modelo con aprendizaje de transferencia.

Puedes descargar la muestra desde el siguiente enlace: Paquete de plantilla ML.

Clasificación de imágenes de inicio

Este es un ejemplo de un paquete ML (no reentrenable) para la clasificación de imágenes. Se basa en el informe de investigación "Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision" de Szegedy et al.

Puedes descargar la muestra desde el siguiente enlace: Clasificación de imágenes de inicio.