Similitud semántica

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Nota:

El modelo Similitud semántica está actualmente en vista previa pública.

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Este modelo te permite comparar una única frase de referencia con un grupo de otras frases candidatas y las clasifica por orden de similitud.

Detalles del modelo

Tipo de entrada

JSON

Descripción de entrada

JSON con una cadena denominada "referencia" y una lista de cadenas denominada "candidatos". Esto significa que no se aceptan varias "frases" de referencia. "Candidatos" es una lista de frases candidatas.

{"reference": "I like trains because they are fast", "candidates": ["I like trains because they are quick", "I like trains because they are comfortable", "I do not like buses because they are slow", "I do not like trains because they are uncomfortable"]}

Descripción de salida

JSON con los candidatos de referencia y los más similares, y la puntuación asociada a esa similitud (entre 0 y 1) ordenada de forma descendente por puntuación.

Ejemplo:

{
  "response": [
    {
      "candidate": "I like trains because they are quick",
      "score": 0.96463942527771
    },
    {
      "candidate": "I like trains because they are comfortable",
      "score": 0.81790685653686523
    },
    {
      "candidate": "I do not like trains because they are uncomfortable",
      "score": 0.53707438707351685
    },
    {
      "candidate": "I do not like buses because they are slow",
      "score": 0.48663735389709473
    }
  ]
}

GPU recomendada

Se recomienda una GPU cuando el número de frases candidatas por referencia supera las 100.

Capacitación habilitada

El entrenamiento no está habilitado y no es necesario entrenar o volver a entrenar este modelo. Puedes implementar el modelo según sea necesario.