Junio de 2023

19 de junio

Mejoras

Todas las habilidades ML se recuperan ahora cuando se usa la llamada a la API GET: /v1/mlskills .

6 de junio

Novedades

Nombre para mostrar de la canalización

Ahora puedes agregar un nombre para mostrar para tus procesos.

Nuevas API

Esta versión trae dos nuevas API:

• Cargar modelo personalizado
• Cancelar proceso en ejecución

Para ver la lista completa de API disponibles, consulta la página de la lista de permisos de AI Center .

Mejoras

• Esta versión incorpora varias mejoras de accesibilidad.
• Como parte de la mejora de la estabilidad del producto, ahora hay varios clústeres en algunas regiones. Esto puede dar lugar a cambios en los nombres de dominio y las URL de las habilidades ML que están disponibles a través de la URL pública. Para obtener más información, consulta la sección Acceder a AI Center .
• Los registros de transmisión ahora están deshabilitados para los tenants de la comunidad.
• El botón Enviar a etiquetadores de la pestaña Etiquetas en la ventana Etiquetado de datos ahora se llama Ir al Centro de Actions . Puedes hacer clic en este botón para ir directamente al filtro de búsqueda de Etiquetado de datos en las tareas pendientes del Centro de Actions .
• El botón Exportar conjunto de datos de la pestaña Exportar en la ventana Etiquetado de datos ahora se llama Exportar archivos a conjunto de datos. Se agrega un nuevo botón Ir al conjunto de datos .
• Ahora puede comprobar el error de validación fallida de una etiqueta. Para hacerlo, pasa el ratón sobre el estado Validación fallida de una etiqueta en la pestaña Etiquetas en la ventana Etiquetado de datos .
• La configuración actual se muestra ahora en la pestaña Configurar en la ventana Etiquetado de datos .
• Ahora puede acceder a los datos originales en la salida del etiquetado.
• No puede agregar un valor inferior a 0,5 para la CPU al crear una nueva habilidad ML.
• Ahora puede elegir si una habilidad ML es privada o pública al crear la habilidad ML.

Corrección de errores

• Se ha solucionado un problema por el que no se podían publicar los registros de auditoría con un contenido superior a 16 000.
• Se ha solucionado un problema por el que las implementaciones de habilidades ML fallaban después de las actualizaciones de la versión del modelo.
• Se ha solucionado un problema por el que los paquetes ML se bloqueaban al validar al cargar paquetes.
• Fixed several issues in order to avoid out-of-memory errors when training Document Understanding^TM models.
• Se ha solucionado un problema por el que en ocasiones fallaba la llamada de puntos finales privados de habilidad ML.
• Se ha solucionado un problema por el que se mostraba un mensaje de error incorrecto para invalidar la creación del proyecto.
• Se ha solucionado un problema por el que los conjuntos de datos que contenían nombres de archivo con caracteres especiales.

¿Cuándo puedo ver estos cambios?

La fecha en la que un cambio se anuncia por primera vez en las notas de la versión es la fecha en que está disponible por primera vez. Si aún no ves el cambio, lo verás en breve, una vez que hayamos introducido los cambios en todas las regiones.

Más información