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- Corrección del sesgo de anotación con Communications Mining
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
Importante :
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
Guía para desarrolladores de Communications Mining
Última actualización 26 de nov. de 2024
Introducción
Nota: Re:infer es ahora UiPath® Communications Mining™. Todas las referencias a Re:infer en la documentación se actualizarán gradualmente.
Resumen de ejemplos de integración
Te damos la bienvenida a la documentación de UiPath Communications Mining. Dirígete a la documentación de la API para comenzar con la API, o echa un vistazo a las páginas de Integración para obtener una descripción general de cómo integrar Communications Mining con tus sistemas.
Nota:
Operación facturable
Se cobrarán unidades de IA por cargar datos en la plataforma, a razón de 1 unidad de IA por comentario creado, o por comentario actualizado si se modificó su texto. Se le cobrarán las siguientes operaciones:
- Cargar datos en la plataforma a través de la API
- Cargar comentarios o correos electrónicos sin procesar (rutas sync y sync-raw-email)
- Obtener predicciones para comentarios o correos electrónicos sin procesar que no están en la plataforma ( rutas predict y predict-raw-email)
- Cargar datos en la plataforma a través de la CLI
- Cargar datos en la plataforma a través de integraciones
- Sincronizar correos electrónicos a través de la integración de Exchange
- Sincronizar objetos de Salesforce a través de la integración de Salesforce
- Cargar datos en la plataforma a través de la interfaz de usuario de la plataforma
La plataforma permite el almacenamiento de datos durante un período de 2 años antes de que se apliquen cargos adicionales por unidad de IA.
