communications-mining
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- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corrección del sesgo de anotación con Communications Mining
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
Importante :
Communications Mining forma ahora parte de UiPath IXP. Consulte la Introducción de la Guía del usuario para más información.
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
La localización de contenidos recién publicados puede tardar entre una y dos semanas en estar disponible.
Guía para desarrolladores de Communications Mining
Última actualización 10 de feb. de 2025
Introducción
Nota: Re:infer es ahora UiPath® Communications Mining™. Todas las referencias a Re:infer en la documentación se actualizarán gradualmente.
Resumen de ejemplos de integración
Te damos la bienvenida a la documentación de UiPath Communications Mining. Dirígete a la documentación de la API para comenzar con la API, o echa un vistazo a las páginas de Integración para obtener una descripción general de cómo integrar Communications Mining con tus sistemas.
Nota:
Operación facturable
Se cobrarán unidades de IA por cargar datos en la plataforma, a razón de 1 unidad de IA por comentario creado, o por comentario actualizado si se modificó su texto. Se le cobrarán las siguientes operaciones:
- Cargar datos en la plataforma a través de la API
- Cargar comentarios o correos electrónicos sin procesar (rutas sync y sync-raw-email)
- Obtener predicciones para comentarios o correos electrónicos sin procesar que no están en la plataforma ( rutas predict y predict-raw-email)
- Cargar datos en la plataforma a través de la CLI
- Cargar datos en la plataforma a través de integraciones
- Sincronizar correos electrónicos a través de la integración de Exchange
- Sincronizar objetos de Salesforce a través de la integración de Salesforce
- Cargar datos en la plataforma a través de la interfaz de usuario de la plataforma
La plataforma permite el almacenamiento de datos durante un período de 2 años antes de que se apliquen cargos adicionales por unidad de IA.
