Habilidades ML

Esta sección proporciona los errores encontrados con frecuencia relacionados con las habilidades ML.

Error en la implementación de la habilidad ML

Utilice este artículo si se encuentra con uno de los siguientes problemas relacionados con las habilidades ML:

• Error en la implementación de la habilidad ML
• No se pudieron implementar las habilidades ML
• No se implementan las habilidades ML
• Otros errores al implementar habilidades ML

Las siguientes situaciones comunes pueden provocar fallos o errores de implementación de la habilidad ML:

• Problemas con el conjunto de datos:
• Las habilidades ML no se implementaron en la última versión secundaria. Asegúrate de usar la última versión del paquete ML entrenado al implementar una habilidad ML. De lo contrario, puede producirse un error al implementar la habilidad en la actividad Extractor de ML en tu flujo de trabajo.
• Se implementa una habilidad ML no entrenada.
• No hay suficientes licencias disponibles en el tenant. Para obtener más información sobre licencias, consulta la página AI Unit .