Octubre de 2020

23 de octubre de 2020

Características

Hay disponibles nuevos modelos listos para usar.

Paquetes de SO > Análisis de imagen > ObjectDetection: se trata de un modelo de aprendizaje profundo genérico y reentrenable para realizar la detección de objetos basada en YOLO. Este paquete ML está preentrenado en el conjunto de datos COCO, por lo que puedes crear directamente una habilidad ML que puede usarse para identificar 80 clases del conjunto de datos COCO. La documentación completa se encuentra aquí.

Paquetes de SO > Datos Tabulares > TPOTAutoMLRegression y TPOTXGBoostRegression estos dos modelos ya estaban disponibles para problemas de clasificación, ahora también lo están para Regresión. Te ayudarán a predecir valores numéricos basados en datos tabulares numéricos. La documentación completa está disponible aquí.

Mejoras

• El estado En cola del proceso de entrenamiento ahora se divide en dos estados diferentes: Empaquetando y Esperando recursos para entender mejor lo que está sucediendo. El estado Empaquetando significa que se está construyendo la imagen de docker que ejecutará el proceso de entrenamiento. Si esta es la primera vez que se entrena esta versión específica del paquete ML, puede tardar hasta 20 minutos. Esperando recursos significa que no hay ninguna licencia disponible para que se ejecute el proceso. El proceso comprueba cada 5 minutos si hay disponible una nueva licencia (esto sucederá si se eliminan las habilidades ML en ejecución o si otro proceso se completa) y comenzará tan pronto como sea el caso.
• Se ha mejorado la accesibilidad de nuestra aplicación: la accesibilidad es muy importante para nosotros y se ha realizado un gran progreso al hacer que toda la aplicación sea accesible este mes. ¡Seguimos sin ser perfectos, pero estamos mejorando! No dudes en ponerte en contacto con nosotros si echas algo en falta.

Corrección de errores

El tiempo de espera establecido en la parte de la actividad ahora se aplica correctamente.