Gestión de habilidades ML

Crear habilidades ML

1. En la página Habilidades ML, haz clic en Crear nueva. Se mostrará así la página Crear nueva habilidad ML.
2. Especifica un nombre para la nueva habilidad. El nombre solo debe contener caracteres, números y guiones bajos, y no debe comenzar con un número.
3. Selecciona un paquete de la lista desplegable.
4. Selecciona las versiones principales y secundarias del paquete.
   Opcional: Añade una descripción para la nueva habilidad.
5. Elige si quieres habilitar o no la actualización automática. Si se establece en true, el modelo se actualiza automáticamente con la versión reentrenada más reciente del modelo (misma versión del paquete ML, pero nueva versión secundaria).
6. Elige si quieres hacer pública la habilidad ML.
7. Activa Configuración avanzada de la infraestructura si deseas configurar aún más tu implementación, por ejemplo, habilitando la GPU.
   • Elija si desea habilitar una GPU en el entorno que ejecuta esta habilidad.
   • Elige el número de réplicas.

   Nota:

   Una réplica es una instancia de un modelo. Más réplicas conducen a más instancias del mismo modelo implementado. Esto es útil en:

   • Alta disponibilidad (HA): no podemos garantizar el funcionamiento ininterrumpido de las instancias con una sola réplica, ya que hay un mantenimiento automatizado frecuente de los servicios de backend. En raras circunstancias, la habilidad puede experimentar tiempos de inactividad inesperados. Para entornos de producción, recomendamos encarecidamente tener al menos dos réplicas, y para instancias de prueba, una réplica. Como alternativa, puedes utilizar proyectos modernos de Document Understanding, que no se ven afectados por este problema.
   • Procesamiento en paralelo: si esperas un gran volumen de solicitudes en paralelo, aumenta el número de réplicas. Como norma general, puedes utilizar de uno a tres robots como punto de partida para cada réplica que tenga la habilidad ML.

   • Elige cuántos recursos quieres asignar por réplica en la lista desplegable.
   • El coste por hora de las Unidades de IA se muestra en la propiedad Recurso por réplica. El coste cambia dependiendo de si se ha habilitado o no la GPU, el número de réplicas y los recursos asignados por réplica.

   Nota:

   • El paso 7 es opcional y solo se recomienda a usuarios avanzados.
   • Las propiedades del paso 7 solo están disponibles si se utiliza el modelo de licencia Unidades de IA.
8. Elige cuándo anular la implementación de la habilidad después de un período de inactividad en el menú desplegable.
   
   

   

   
   
9. Haz clic en Crear. Se cerrará así la página Crear nueva habilidad ML y se mostrará la página Habilidades ML, que contiene la nueva habilidad con el estado Implementando.
   
   

   

   
   
   

   

   
   

   Nota: Para los extractores de DU, hay información de configuración de infraestructura avanzada más precisa.

   El modelo está envuelto en el marco de servicio de UiPath® y se implementa dentro de un espacio de nombres en el clúster de Kubernetes de UiPath® AI Center al que solo puede acceder tu tenant.

   Nota: Hemos realizado optimizaciones en la disponibilidad de los nodos para las implementaciones de habilidades. A partir de octubre, se reduce el tiempo necesario para las implementaciones de habilidades.

   Si la implementación se realiza correctamente, el estado de la habilidad cambia de Implementando a Disponible.

Detener Habilidades ML

Para detener una Habilidad ML, utiliza el siguiente procedimiento:

1. En la página Habilidades ML, haz clic en la habilidad que deseas detener.
2. Haz clic en el botón Detener de la parte superior.

Volver a implementar habilidades ML detenidas

Para reimplementar un Paquete ML, utiliza el siguiente procedimiento:

1. En la página Habilidades ML, haz clic en la habilidad detenida en la cuadrícula.
2. Haz clic en el botón Reanudar en la parte superior.
   
   

   

   
   

Gestionar las versiones de los paquetes

La página Detalles de la habilidad ML te permite gestionar la versión del paquete utilizada en la habilidad implementada. Puedes actualizar la habilidad para usar una versión específica del paquete o puedes realizar una reversión a la versión utilizada anteriormente.

Actualizar la versión del paquete

1. En la página Detalles de la habilidad ML, haz clic en ⇅ junto a la versión del paquete que quieres utilizar. El botón está deshabilitado para la versión que está en uso actualmente, marcada como Actual. Se mostrará así la ventana Actualizar habilidad.
2. En la ventana Actualizar habilidad, haz clic en Confirmar para actualizar la habilidad y usar la versión de paquete seleccionada.
   
   

   

   
   

Revertir a una versión anterior

1. En la página Detalles de la habilidad ML, haz clic en Revertir. Se mostrará así la ventana Actualizar habilidad.
2. En la ventana Actualizar habilidad, haz clic en Aceptar para actualizar la habilidad y usar la versión de paquete usada anteriormente.

Modificar la implementación actual

Además de actualizar una habilidad a una versión diferente, una habilidad implementada puede mantenerse en la misma versión, pero modificada para usar una GPU o no. Para ello, selecciona Modificar la implementación actual en la página Detalles de la habilidad ML > ventana Actualizar habilidad , como se indica a continuación:

Nota:

Habilitar GPU deshabilita las opciones de CPU, desde el campo Recursos por réplica , y las Unidades de IA se actualizan, en función de tu selección en el campo Recuento de réplicas .

Convertir la habilidad ML en pública o privada

You have the possibility to make an ML Skill public. Doing so, the ML Skill will be accessible via an endpoint from outside of UiPath® environment. This means that you can call it without the need to go through a robot connected to the specific tenant.

Para hacerlo, selecciona Modificar la implementación actual en la página Detalles de la habilidad ML > ventana Actualizar habilidad, de la siguiente manera.

Ten en cuenta que se volverá a implementar la habilidad ML, y una vez que esté disponible, aparecerá la URL correspondiente en los Detalles de la habilidad ML y podrás copiarla con ayuda de un botón. En función del paquete ML base, se mostrará también una clave API que se utilizará con esta habilidad en la actividad de habilidad ML.

Para utilizar una habilidad ML pública, necesitas lo siguiente:

• El puerto 433 debe estar abierto.
• Accede a la URL de la habilidad ML de destino.
• Acceso a la clave API de unidades de IA para la organización en la que se implementa la habilidad ML.

Eliminar habilidades ML

1. En la página Habilidades ML , haz clic en el botón Cancelar o Eliminar , dependiendo del estado, junto a una habilidad implementada o fallida. Se mostrará una ventana de confirmación.
   Dependiendo del estado de la habilidad ML, utiliza uno de los siguientes botones para eliminarla:

   • Cancelar: utiliza este botón para eliminar una habilidad ML fallida.
   • Eliminar: utiliza este botón para eliminar una habilidad ML implementada correctamente.
2. Haz clic en Aceptar para eliminar o cancelar la habilidad. La habilidad seleccionada no está implementada y desaparece de la página Habilidades ML .
   Aviso: Eliminar una habilidad podría afectar a sus consumidores. Sin embargo, se puede volver a crear una habilidad con el mismo nombre en cualquier momento restaurando las dependencias de este servicio.

Informe de habilidades ML

Puedes descargar un informe de la habilidad ML haciendo clic en el botón Descargar informe de habilidades ML.

Recomendamos adjuntar este informe cuando envíes una incidencia para acelerar la solución de problemas.

Este informe reúne toda la información necesaria para depurar una incidencia, incluido el ID de cuenta, el ID de tenant, las unidades de IA, la información del paquete y la habilidad ML.

Consulta la siguiente captura de pantalla para ver un ejemplo de informe de habilidades ML.