Marzo de 2021

31 marzo de 2021

Características

Estamos muy ilusionados de anunciar el lanzamiento de una característica muy solicitada:

Hacer que las habilidades ML y los conjuntos de datos sean públicos mediante URL + clave API

¿Qué permite esto?

• Deploying ML Skills and continuously improving them on AI Center running in the Automation Cloud^TM without needing to migrate from your existing on-premises Orchestrator.
• Deploying ML Skills and continuously improving them outside of Robots (e.g. add them to your UiPath® Apps or even use them within a 3rd party application).

¿Cómo funciona esto?

El primer paso es exponer tus entidades (conjuntos de datos y habilidades ML) como un punto de conexión para poder hacerles llamadas desde tu infraestructura local (o no conectada).

• Hacer público el conjunto de datos

Para que tu conjunto de datos sea público, simplemente selecciona la opción al crear o actualizar tu conjunto de datos:

A continuación, en los detalles del conjunto de datos, verás el punto de conexión y la clave API correspondiente; tienes la posibilidad de cambiar la clave API, pero ten en cuenta que la antigua dejará de funcionar y podrían interrumpirse procesos antiguos.

• Hacer que las habilidades ML sean públicas

Para hacer que tus habilidades ML sean públicas, primero implementa tu habilidad ML como de costumbre y luego cambia la implementación para que sea pública:

Una vez más, esto expondrá un punto de conexión y la clave API correspondiente para consumir este punto de conexión.

Nota: las habilidades de Document Understanding no expondrán una clave API, ya que simplemente puedes utilizar tu clave API de Document Understanding para todas ellas. Esto significa que la clave API debe ser la única asociada a la cuenta en la que se implementan tus habilidades.

• Hacerles una llamada desde Studio

Descarga e instala el nuevo paquete de actividades de servicios ML (v1.1.6-preview) de la fuente de la vista previa. Tanto la actividad de la habilidad ML como de la carga de archivo tiene un nuevo campo llamado Modo de conexión. Selecciona el punto de conexión y completa los detalles para acceder a tu entidad (punto de conexión y clave API) como String.

Para la habilidad ML, también necesitas establecer manualmente el tipo de datos que quieres enviar (recuerda que JSON es JSON como un string aquí).

Ya está todo preparado; ahora ya puedes empezar a crear tu proceso de automatización inteligente y completar los bucles retroalimentados desde tu infraestructura existente local a AI Center en UiPath Cloud.