- Información general
- Contratos de procesamiento de documentos
- Notas relacionadas
- Acerca de los contratos de procesamiento de documento
- Clase Cuadro
- Interfaz IPersistedActivity
- Clase PrettyBoxConverter
- Interfaz IClassifierActivity
- Interfaz IClasificadorProveedorDeCapacidades
- Clase ClassifierDocumentType
- Clase ClassifierResult
- ClassifierCodeActivity Class
- ClassifierNativeActivity Class
- ClassifierAsyncCodeActivity Class
- Clase ClasificadorCapacidadDeTipoDeDocumento
- Clase
- Clase
- Clase ExtractorDocumentType
- Clase ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Clase ExtractorFieldCapability
- Clase
- Clase ExtractorResult
- Interfaz ICapabilitiesProvider
- Interfaz IExtractorActivity
- Clase ExtractorPayload
- Enumeración DocumentActionPriority
- Clase DocumentActionData
- Enumeración DocumentActionStatus
- DocumentActionType Enum
- Clase DocumentClassificationActionData
- Clase DocumentValidationActionData
- Clase UserData
- Clase Documento
- Clase DocumentoDividirResultado
- Clase DomExtensions
- Clase Página
- Clase SecciónDePágina
- Clase de polígono
- Clase PolygonConverter
- Clase de metadatos
- Clase GrupoDeWord
- Clase Word
- Enum FuenteDeProcesamiento
- Clase ResultadosTablaCelda
- Clase ResultadosTablaValor
- Clase ResultadosTablaColumnaInfo
- Clase TablaDeResultados
- Enum Rotación
- Enum TipoDeSección
- Enum TipoDeGrupoDeWord
- Interfaz IDocumentTextProjection
- Clase ResultadoDeClasificación
- Clase ResultadoDeExtracción
- Clase ResultadosDeDocumento
- Clase ResultadosDeLímitesDeDocumento
- Clase ResultadosDePuntoDeDatos
- Clase ResultadosDeValor
- Clase ResultadosDeContenidoDeReferencia
- Clase ResultadosDeValorDeTokens
- Clase ResultadosDeCampoDerivado
- Enum ResultadosDeFuenteDeDatos
- Clase ResultadoDeConstantes
- Clase ValorDeCampoSimple
- Clase ValorDeCampoDeTabla
- Clase GrupoDeDocumento
- Clase TaxonomíaDeDocumento
- Clase TipoDeDocumento
- Clase Campo
- Enum TipoDeCampo
- Clase InformaciónDeLenguaje
- Clase MetadataEntry
- Enumeración de tipo de texto
- Clase TipoDeCampo
- Interfaz de actividad de ITracking
- Interfaz de ITrainableActivity
- Interfaz ITrainableClassifierActivity
- Interfaz ITrainableExtractorActivity
- Clase TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Clase TrainableClassifierCodeActivity
- Clase TrainableClassifierNativeActivity
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- Clase TrainableExtractorCodeActivity
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- Notas relacionadas
- Acerca del paquete de servidor local OCR Document Understanding
- Compatibilidad de Proyectos
- Document Understanding
- Notas relacionadas
- Acerca del paquete de actividades Document Understanding
- Compatibilidad de proyectos
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- Extraer texto en PDF
- Extraer imágenes en PDF
- Extraer rango de página en PDF
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- Cree una tarea de validación y espere
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- Notas relacionadas
- Acerca del paquete de actividades IntelligentOCR
- Compatibilidad de proyectos
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- Digitalizar documento
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- Crear acción de validación de documentos
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- Entrenar el alcance de los Extractores
- Exportar resultados de extracción
- Servicios ML
- OCR
- Contratos OCR
- Notas relacionadas
- Acerca de los contratos OCR
- Compatibilidad de proyectos
- IOCRActivity Interface
- OCRAsyncCodeActivity Class
- OCRCodeActivity Class
- OCRNativeActivity Class
- Clase Carácter
- Clase OCRResult
- Clase Word
- FontStyles Enum
- OCRRotation Enum
- Clase OCRCapabilities
- OCRScrapeBase Class
- OCRScrapeFactory Class
- ScrapeControlBase Class
- Enum ScrapeEngineUsages
- ExtraerBaseDelEctor
- Clase ScrapeEngineFactory
- Clase ExtraerEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [No en la lista] Abbyy
- [No en la lista] Abbyy incrustado
Actividades de Document Understanding
Acerca del paquete de servidor local OCR Document Understanding
El paquete UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer no contiene actividades, pero una vez instalado en un proyecto, te permite usar UiPath Document OCR que se ejecuta localmente en la máquina del robot.
Puedes instalar el paquete a través de los Paquetes de gestor en Studio. Consulta Instalar un paquete para obtener instrucciones sobre cómo instalar un paquete.
Una vez instalado este paquete, la actividad UiPath Document OCR puede configurarse a través de la propiedad UsarServidorLocal para utilizar este servidor local. Esto te permite ejecutar UiPath Document OCR directamente en el robot como parte de un flujo de trabajo de Studio sin llamar a una API o un servicio.
Características clave
- Facilidad de uso: no debes preocuparte por tener una cuenta de Automation Cloud, una clave API, una URL o sobre la conexión de red de Internet
- No requiere infraestructura adicional: no dependes de AI Center, en un servidor On-Prem o algún hardware adicional para aprovisionar, por lo que puedes utilizar Document Understanding directamente en la máquina que está instalada, sin requerir otros recursos externos
- Te permite escalar tu automatización añadiendo robots: cuando el OCR se ejecuta en el lado del servidor, debes escalar el servidor, para que añadas más CPU, más GPU, más nodos, etc., mientras que si el OCR se ejecuta en el robot, solo añades más robots y procesas más documentos. Esto es particularmente importante porque el OCR es muy a menudo el cuello de botella de recursos en los flujos de trabajo de procesamiento de documentos, ya que es el paso más intensivo de cálculos, mucho más que la extracción de documentos en sí porque la extracción de documentos funciona en la salida del OCR, que es solo texto, mientras que el OCR opera en los píxeles de la imagen.
Diferencias en comparación con la implementación del servicio
Comprueba las siguientes diferencias entre el servidor local y la implementación de servicio:
- La velocidad deLocalServer depende de las capacidades de la máquina del robot.
- Puede haber pequeñas diferencias entre los resultados de OCR usando UseLocalServer y los resultados usando el punto final de la nube (https://du.uipath.com/ocr) o implementaciones basadas en Docker local.
Requisitos de hardware
Consulta la siguiente lista de requisitos de hardware para el servidor local:
- LocalServer requiere un conjunto de instrucciones AVX2 de una CPU. Algunas plataformas de virtualización permiten deshabilitarlo, así que asegúrese, si ejecuta LocalServer en entornos virtualizados, que el conjunto de instrucciones AVX2 esté habilitado.
- Recomendamos usar LocalServer en máquinas con CPU de al menos 4 núcleos.