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Senden von Daten an Power BI
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Insights
Letzte Aktualisierung 12. Dez. 2024
Senden von Daten an Power BI
In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie die Echtzeit-Datenexportfunktion von Insights nutzen, um Daten an Microsoft Power BI zu senden und dort darüber Bericht zu erstatten.
Hinweis: Konfigurieren Sie den Echtzeit-Datenexport, bevor Sie Ihre Microsoft Power BI-Berichterstellung konfigurieren.
Erstellen und konfigurieren Sie eine Ressource in Azure, um Insights-Daten zu nutzen.
- Bei
portal.azure.com
anmelden - Erstellen Sie einen Stream Analytics-Auftrag.
- Wählen Sie die gewünschte Ressourcengruppe aus.
- Wählen Sie Ressource erstellen aus.
- Wählen Sie Analyse > Stream Analytics-Auftrag aus , und geben Sie die erforderlichen Informationen ein.
- Fügen Sie eine Eingabe für den Stream Analytics-Auftrag hinzu.
- Wechseln Sie zu Stream Analytics-Auftrag.
- Wählen Sie Eingabe > Eingabe hinzufügen aus.
- Wählen Sie den erforderlichen Azure Event Hub aus, und erstellen Sie eine neue Verbrauchergruppe.
- Fügen Sie eine Ausgabe für den Stream Analytics-Auftrag hinzu.
- Konfigurieren Sie die Auftragsabfrage , indem Sie entweder:
- Abrufen aller Ereignisse im Stream:
SELECT Timestamp, EventType, FolderName, Job.ProcessName as ProcessName, Job.State as State, Job.RobotName as RobotName, Job.HostMachineName as HostMachineName, Job.[Key] as JobKey, Job.StartTime as JobStartTime, Job.EndTime as JobEndTime, Job.DisplayName as ProcessDisplayName INTO [location-output] FROM [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp] WHERE EventType like '%job.%'
SELECT Timestamp, EventType, FolderName, Job.ProcessName as ProcessName, Job.State as State, Job.RobotName as RobotName, Job.HostMachineName as HostMachineName, Job.[Key] as JobKey, Job.StartTime as JobStartTime, Job.EndTime as JobEndTime, Job.DisplayName as ProcessDisplayName INTO [location-output] FROM [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp] WHERE EventType like '%job.%' - Projizieren und Aggregieren der Eingabe. Die folgende Abfrage ruft Ereignistypen nach Zeit und Typ ab und bietet eine verbesserte Leistung für große Datasets in Power BI:
SELECT System.Timestamp AS WindowEnd, [EventType], count(*) as EventCount INTO [Location] FROM [location] GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventType
SELECT System.Timestamp AS WindowEnd, [EventType], count(*) as EventCount INTO [Location] FROM [location] GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventType
- Abrufen aller Ereignisse im Stream:
- Testen Sie die Abfrage für einen End-to-End-Datenfluss und überprüfen Sie, ob die Eingaben und Ausgaben ordnungsgemäß autorisiert sind.
- Starten Sie den Stream Analytics-Auftrag.
- Wechseln Sie zu Übersicht über Stream Analytics-Aufträge.
- Klicken Sie auf Starten.
Verwenden Sie das Dataset in Azure, um Insights-Daten in Power BI zu visualisieren.
Melden Sie sich bei Power BI an, und erstellen Sie einen Bericht basierend auf einem veröffentlichten Dataset.
Visualisieren von Datenanomalien in Echtzeitereignissen, die an Azure Event Hubs gesendet werden (Microsoft-Dokumentation)