insights
latest
false
- Erste Schritte
- Zugriff und Berechtigungen
- Benachrichtigungen
- Interaktion mit Insights
- Integration des Action Centers
- Automation Hub-Integration.
- Autopilot-Integration
- Integration von Reparatur-Agents
- Integrationen der Lizenzüberwachung
- Maestro-Integration
- Integration des Test Managers
- Echtzeitüberwachung
- Datenexport in Echtzeit
- Lizenzierung
- Fehlersuche und ‑behebung
Insights-Benutzerhandbuch
Letzte Aktualisierung 7. Mai 2026
Überblick
In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie die Echtzeit-Datenexportfunktion von Insights nutzen, um Daten an Microsoft Power BI zu senden und dort darüber Bericht zu erstatten.
Hinweis:
Konfigurieren Sie den Echtzeit-Datenexport, bevor Sie Ihre Microsoft Power BI-Berichterstellung konfigurieren.
Erstellen Sie einen Azure Stream Analytics-Auftrag
Erstellen und konfigurieren Sie eine Ressource in Azure, um Insights-Daten zu nutzen.
- Bei
portal.azure.comanmelden - Erstellen Sie einen Stream Analytics-Auftrag. a. Wählen Sie die gewünschte Ressourcengruppe aus. b. Wählen Sie Ressource erstellen aus. c. Wählen Sie Analytics > Stream Analytics-Auftrag aus und geben Sie die erforderlichen Informationen ein.
- Fügen Sie eine Eingabe für den Stream Analytics-Auftrag hinzu. a. Wechseln Sie zum Stream Analytics-Auftrag. b. Wählen Sie Eingabe > Eingabe hinzufügen aus. c. Wählen Sie den erforderlichen Azure Event Hub aus, und erstellen Sie eine neue Verbrauchergruppe.
- Add an output for the Stream Analytics job.
- Konfigurieren Sie die Auftragsabfrage , indem Sie entweder:
- Abrufen aller Ereignisse im Stream:
SELECT Timestamp, EventType, FolderName, Job.ProcessName as ProcessName, Job.State as State, Job.RobotName as RobotName, Job.HostMachineName as HostMachineName, Job.[Key] as JobKey, Job.StartTime as JobStartTime, Job.EndTime as JobEndTime, Job.DisplayName as ProcessDisplayName INTO [location-output] FROM [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp] WHERE EventType like '%job.%'SELECT Timestamp, EventType, FolderName, Job.ProcessName as ProcessName, Job.State as State, Job.RobotName as RobotName, Job.HostMachineName as HostMachineName, Job.[Key] as JobKey, Job.StartTime as JobStartTime, Job.EndTime as JobEndTime, Job.DisplayName as ProcessDisplayName INTO [location-output] FROM [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp] WHERE EventType like '%job.%' - Projizieren und Aggregieren der Eingabe. Die folgende Abfrage ruft Ereignistypen nach Zeit und Typ ab und bietet eine verbesserte Leistung für große Datasets in Power BI:
SELECT System.Timestamp AS WindowEnd, [EventType], count(*) as EventCount INTO [Location] FROM [location] GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventTypeSELECT System.Timestamp AS WindowEnd, [EventType], count(*) as EventCount INTO [Location] FROM [location] GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventType
- Abrufen aller Ereignisse im Stream:
- Testen Sie die Abfrage für einen End-to-End-Datenfluss und überprüfen Sie, ob die Eingaben und Ausgaben ordnungsgemäß autorisiert sind.
- Starten Sie den Stream Analytics-Auftrag. a. Wechseln Sie zur Stream Analytics-Auftragsübersicht. b. Wählen Sie Start aus.
Visualisieren von Insights-Daten in Power BI
Verwenden Sie das Dataset in Azure, um Insights-Daten in Power BI zu visualisieren.
Melden Sie sich bei Power BI an und erstellen Sie einen Bericht basierend auf einem veröffentlichten Dataset.

Ähnliche Artikel
Visualisieren von Datenanomalien in Echtzeitereignissen, die an Azure Event Hubs gesendet werden (Microsoft-Dokumentation)