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Insights-Benutzerhandbuch

Letzte Aktualisierung 7. Mai 2026

Senden von Daten an Power BI

Überblick

In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie die Echtzeit-Datenexportfunktion von Insights nutzen, um Daten an Microsoft Power BI zu senden und dort darüber Bericht zu erstatten.

Hinweis:

Konfigurieren Sie den Echtzeit-Datenexport, bevor Sie Ihre Microsoft Power BI-Berichterstellung konfigurieren.

Erstellen Sie einen Azure Stream Analytics-Auftrag

Erstellen und konfigurieren Sie eine Ressource in Azure, um Insights-Daten zu nutzen.

  1. Bei portal.azure.com anmelden
  2. Erstellen Sie einen Stream Analytics-Auftrag. a. Wählen Sie die gewünschte Ressourcengruppe aus. b. Wählen Sie Ressource erstellen aus. c. Wählen Sie Analytics > Stream Analytics-Auftrag aus und geben Sie die erforderlichen Informationen ein.
  3. Fügen Sie eine Eingabe für den Stream Analytics-Auftrag hinzu. a. Wechseln Sie zum Stream Analytics-Auftrag. b. Wählen Sie Eingabe > Eingabe hinzufügen aus. c. Wählen Sie den erforderlichen Azure Event Hub aus, und erstellen Sie eine neue Verbrauchergruppe.
  4. Add an output for the Stream Analytics job.
  5. Konfigurieren Sie die Auftragsabfrage , indem Sie entweder:
    • Abrufen aller Ereignisse im Stream:
      SELECT
          Timestamp,
          EventType,
          FolderName, 
          Job.ProcessName as ProcessName,
          Job.State as State,
          Job.RobotName as RobotName,
          Job.HostMachineName as HostMachineName,
          Job.[Key] as JobKey,
          Job.StartTime as JobStartTime,
          Job.EndTime as JobEndTime,
          Job.DisplayName as ProcessDisplayName
      INTO
          [location-output]
      FROM
          [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp]
      WHERE
          EventType like '%job.%'
      SELECT
          Timestamp,
          EventType,
          FolderName, 
          Job.ProcessName as ProcessName,
          Job.State as State,
          Job.RobotName as RobotName,
          Job.HostMachineName as HostMachineName,
          Job.[Key] as JobKey,
          Job.StartTime as JobStartTime,
          Job.EndTime as JobEndTime,
          Job.DisplayName as ProcessDisplayName
      INTO
          [location-output]
      FROM
          [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp]
      WHERE
          EventType like '%job.%'
      
    • Projizieren und Aggregieren der Eingabe. Die folgende Abfrage ruft Ereignistypen nach Zeit und Typ ab und bietet eine verbesserte Leistung für große Datasets in Power BI:
      SELECT
          System.Timestamp AS WindowEnd,
          [EventType],
          count(*) as EventCount
      INTO
          [Location]
      FROM
          [location]
      GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventType
      SELECT
          System.Timestamp AS WindowEnd,
          [EventType],
          count(*) as EventCount
      INTO
          [Location]
      FROM
          [location]
      GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventType
      
  6. Testen Sie die Abfrage für einen End-to-End-Datenfluss und überprüfen Sie, ob die Eingaben und Ausgaben ordnungsgemäß autorisiert sind.
  7. Starten Sie den Stream Analytics-Auftrag. a. Wechseln Sie zur Stream Analytics-Auftragsübersicht. b. Wählen Sie Start aus.

Visualisieren von Insights-Daten in Power BI

Verwenden Sie das Dataset in Azure, um Insights-Daten in Power BI zu visualisieren.

Screenshot der Power BI-Schnittstelle.

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