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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Einschränkungen für den Datenverkehr
- OCR-Konfiguration
- Pipelines
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Lizenzierung
Manuelles Training
Verwenden Sie die Option „Manuelles Training“, um ein Dataset in das AI Center zu exportieren und es dann im AI Center zu trainieren. Sobald Sie diese Option ausgewählt haben, müssen Sie einen Dataset-Namen hinzufügen und den bevorzugten Dokumenttypauswählen. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren .
Sie können weitere Details zur erstellten Aktion für manuelles Training anzeigen, indem Sie auf der Seite Extraktoren auf den Namen des Extraktors klicken oder im Aktionsmenü auf klicken und die Option Details auswählen.
Hier ist eine Liste mit allen Informationen, die von der Option Details bereitgestellt werden:
-
Trainingssatz – Gibt die Anzahl der Dokumente und der verarbeiteten Seiten an.
-
Extrahierte Seiten – Gibt die Anzahl der extrahierten Seiten an.
-
F1-Ergebnis – Gibt eine prozentuale Genauigkeitsbewertung für das Dataset an.
-
Status – Gibt den Status der Extraktionsaktion an.
-
Dokumenttypen – Stellt die Liste der Dokumenttypen bereit, die für die Aktion verwendet werden.
-
Paketname – Gibt den Namen des verwendeten ML-Pakets an.
-
Paketversion – Gibt die Version des verwendeten ML-Paketmodells an.
-
Details zur ML-Fähigkeit – Gibt die URL der ML-Fähigkeit an, die für das Dataset erstellt wurde. Sie können sie kopieren und in Ihrem Workflow verwenden.
-
Dataset-Link – Stellt die öffentliche Endpunkt-URL des erstellten (öffentlichen) Datasets bereit.
-
Pipelinedetails – Gibt die URL der Pipeline an, die für das Dataset erstellt wurde.
-
Protokolle anzeigen/ausblenden – Bietet eine Liste mit allen Protokollen des erstellten Datasets. Sie können sie kopieren und bei Bedarf verwenden.