Document Understanding
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 26. Apr. 2024
Auswerten eines trainierten Modells
Konfigurieren Sie die Auswertungspipeline wie folgt:
- Wählen Sie im Feld „Pipelinetyp“ die Option „Auswertungsausführung“ aus.
- Wählen Sie im Feld „Hauptversion des Pakets wählen“ eine Hauptversion für Ihr Paket aus.
- Wählen Sie im Feld „Nebenversion des Pakets wählen“ eine Nebenversion aus, die Sie auswerten möchten.
- Wählen Sie im Feld „Auswertungs-Dataset wählen“ ein repräsentatives Auswertungs-Dataset aus. Weitere Informationen zur Dataset-Struktur finden Sie im Abschnitt Dataset-Format.
- Im Abschnitt „Parameter eingeben“ gibt es eine Umgebungsvariable, die für Auswertungspipelines relevant ist, die Sie verwenden könnten:
- Wenn
eval.redo_ocrauf „true“ gesetzt ist, können Sie OCR bei der Ausführung der Pipeline erneut ausführen, um die Auswirkungen von OCR auf die Extraktionsgenauigkeit zu bewerten. Dies geht davon aus, dass ein OCR-Modul bei der Erstellung des ML-Pakets konfiguriert wurde. - Der Schieberegler „GPU aktivieren“ ist standardmäßig deaktiviert. In diesem Fall wird die Pipeline auf der CPU ausgeführt. Es wird dringend empfohlen, dass Auswertungspipelines nur auf der CPU ausgeführt werden.
-
Wählen Sie eine der Optionen aus, wann die Pipeline ausgeführt werden soll: „Jetzt ausführen“, „Zeitbasiert“ oder „Wiederkehrend“.
- Nachdem Sie alle Felder konfiguriert haben, klicken Sie auf „Erstellen“. Die Pipeline wird erstellt.
