Document Understanding
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 26. Apr. 2024

Automatisiertes Training

Verwenden Sie die Option „Automatisiertes Training“, um einen Extraktor direkt in Document Understanding zu trainieren. Sobald Sie diese Option ausgewählt haben, müssen Sie einen Extraktornamenhinzufügen, den bevorzugten Dokumenttypauswählen, das Modell auswählen, das Sie verwenden möchten, sowie dessen Version, die Option GPU verwenden aktivieren oder deaktivieren und die Version des Modells auswählen. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Trainieren .

Hinweis:

Denken Sie daran, dass Sie vor Beginn des Trainings für einen Extraktor mindestens zehn Dokumente in der Sitzung benötigen, die Sie verwenden möchten.

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Diese Funktion erstellt automatisch ein neues Dataset im AI Center mit dem Namen, den Sie zuvor im Feld Extraktorname des Popup-Fensters Extraktions-Dataset trainieren angegeben haben.

Details

Sie können weitere Details zur erstellten Aktion für automatisiertes Training anzeigen, indem Sie auf der Seite Extraktoren auf den Namen des Extraktors klicken oder auf das Aktionsmenü klicken und die Option Details auswählen.

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Hier ist eine Liste mit allen Informationen, die von der Option Details bereitgestellt werden:

  • Trainingssatz – Gibt die Anzahl der Dokumente und der verarbeiteten Seiten an.

  • Extrahierte Seiten – Gibt die Anzahl der extrahierten Seiten an.

  • F1-Ergebnis – Gibt eine prozentuale Genauigkeitsbewertung für das Dataset an.

  • Status – Gibt den Status der Extraktionsaktion an.

  • Dokumenttypen – Stellt die Liste der Dokumenttypen bereit, die für die Aktion verwendet werden.

  • Paketname – Gibt den Namen des verwendeten ML-Pakets an.

  • Paketversion – Gibt die Version des verwendeten ML-Paketmodells an.

  • Details zur ML-Fähigkeit – Gibt die URL der ML-Fähigkeit an, die für das Dataset erstellt wurde. Sie können sie kopieren und in Ihrem Workflow verwenden.

  • Dataset-Link – Stellt die öffentliche Endpunkt-URL des erstellten (öffentlichen) Datasets bereit.

  • Pipelinedetails – Gibt die URL der Pipeline an, die für das Dataset erstellt wurde.

  • Protokolle anzeigen/ausblenden – Bietet eine Liste mit allen Protokollen des erstellten Datasets. Sie können sie kopieren und bei Bedarf verwenden.

  • Details

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