Kennzeichnen Sie eine Ausnahme

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/exceptions

Erforderliche Berechtigungen: Streams konsumieren, Quellen anzeigen.

• Bash

  curl -X PUT 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/exceptions' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
    "exceptions": [
      {
        "metadata": {
          "type": "No Prediction"
        },
        "uid": "18ba5ce699f8da1f.abcdef0123456789"
      },
      {
        "metadata": {
          "type": "Wrong Prediction"
        },
        "uid": "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef"
      }
    ]
  }'

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.put(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/exceptions",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
      json: true,
      body: {
        exceptions: [
          {
            metadata: { type: "No Prediction" },
            uid: "18ba5ce699f8da1f.abcdef0123456789",
          },
          {
            metadata: { type: "Wrong Prediction" },
            uid: "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef",
          },
        ],
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.put(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/exceptions",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
      json={
          "exceptions": [
              {
                  "uid": "18ba5ce699f8da1f.abcdef0123456789",
                  "metadata": {"type": "No Prediction"},
              },
              {
                  "uid": "18ba5ce699f8da1f.0123456789abcdef",
                  "metadata": {"type": "Wrong Prediction"},
              },
          ]
      },
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "status": "ok"
  }

Mit diesem Endpunkt können Sie Kommentare als Ausnahmen in der Plattform mit Tags versehen, sodass ein Modelltrainer sie überprüfen und beschriften kann, um das Modell zu verbessern. Wir empfehlen, die Kommentare zu markieren, für die das Modell keine Vorhersagen zurückgegeben hat, und Kommentare, für die das Modell falsche Vorhersagen zurückgegeben hat. (Hilfe beim Entwerfen des Ablaufs der Ausnahmebehandlung finden Sie im Integrationshandbuch).

Name	Typ	Erforderlich	BESCHREIBUNG
exceptions	array<Exception>	ja	Eine Liste der Ausnahmen.

Dabei hat Exception das folgende Format:

Name	Typ	Erforderlich	BESCHREIBUNG
uid	string	ja	Der uid des Kommentars, der als Ausnahme gekennzeichnet werden soll.
metadata	Metadata	ja	Ein Objekt, das Ausnahmemetadaten enthält.

Dabei hat Metadata das folgende Format:

Name	Typ	Erforderlich	BESCHREIBUNG
type	string	ja	Der Ausnahmetyp ist als Filtereigenschaft in der Communications Mining-UI verfügbar. Der Wert kann eine beliebige Zeichenfolge sein. Wählen Sie eine kurze, leicht verständliche Zeichenfolge wie „Keine Vorhersage“ und „False Vorhersage“.