communications-mining
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- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben der Anmerkungsverzerrung durch Communications Mining
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining und Google AutoML für die Ermittlung von Konversationsdaten
Löschen Sie einen Stream
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Entwicklerhandbuch
Letzte Aktualisierung 26. Nov. 2024
Löschen Sie einen Stream
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>
- Bash
curl -X DELETE 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
curl -X DELETE 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" - Knoten
const request = require("request"); request.delete( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.delete( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.delete( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.delete( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Antwort
{ "status": "ok" }
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