- API-Dokumentation
- Einleitung
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Zusammenfassung
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- CLI
- Integrationsleitfäden
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Echtzeit-Automatisierung
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Selbst gehostete EWS-Integration
- UiPath Automatisierungs-Framework
- UiPath Marketplace-Aktivitäten
- offizielle UiPath-Aktivitäten
- Blog
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben der Anmerkungsverzerrung durch Communications Mining
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining und Google AutoML für die Ermittlung von Konversationsdaten
Streams
Ein Stream (früher als Trigger bekannt) in der Plattform ist im Wesentlichen ein Tool zum automatischen Erstellen einer Warteschlange von Nachrichten, die bestimmte Beschriftungs- oder Metadatenbedingungen erfüllen.
Streams werden häufig in der Plattform verwendet, um die automatisierte Verarbeitung von Anforderungen zu erleichtern, wobei die Plattform als Interpret einer unstrukturierten Kommunikation fungiert. Die Plattform versteht und fügt der Kommunikation Struktur hinzu und stellt sie im Anschluss für die Verarbeitung zur Verfügung.
Diese Warteschlange wird nachgelagerten Anwendungen über die Communications Mining™ API-Endpunkte zur Verfügung gestellt. Die Ausgaben aus der API sind maschinenlesbare Objekte im JSON-Format, die alle zugehörigen Metadaten, den Nachrichtentext und die zugehörigen Beschriftungen als strukturierte Datenpunkte enthalten.