- API-Dokumentation
- Einleitung
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Zusammenfassung
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- CLI
- Integrationsleitfäden
- Hochladen von Daten
- Herunterladen von Daten
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Echtzeit-Automatisierung
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Selbst gehostete EWS-Integration
- UiPath Automatisierungs-Framework
- UiPath Marketplace-Aktivitäten
- offizielle UiPath-Aktivitäten
- Blog
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben der Anmerkungsverzerrung durch Communications Mining
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining und Google AutoML für die Ermittlung von Konversationsdaten
Communications Mining-Entwicklerhandbuch
Herunterladen von Daten
Für Echtzeitanalysen und Automatisierungsanwendungsfälle empfehlen wir die Verwendung des , mit dem Sie Nachrichten in einem Dataset durchlaufen können. Wenn Sie Communications Mining als einen der Anreicherungsschritte in eine Datenpipeline integrieren, werfen Sie einen Blick auf die Vorhersage-API-Routen , die möglicherweise auch für Ihr Design geeignet sind.
Datasets können als CSV direkt im Browser exportiert werden ; Es gibt keine Größenbegrenzung, aber das Herunterladen großer Dateien kann lange dauern. Wir empfehlen, vor dem Export Filter anzuwenden, um die Größe des Downloads zu begrenzen und die Arbeit mit der CSV-Datei zu vereinfachen. Eine weitere Option für den Batch-Download ist die Verwendung des Communications Mining -Befehlszeilentools (verfügbar für Linux, Mac und Windows) oder die Export-API-Route.
- Welche Downloadmethode soll ich verwenden?
Die oben beschriebenen Download-Methoden unterscheiden sich geringfügig in Bezug auf die Art und Weise, wie sie vorhergesagte Beschriftungen und allgemeine Felder bereitstellen. Bitte sehen Sie sich diese Vergleichstabelle an, um die Methode auszuwählen, die für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.
- WIE KANN ICH Communications Mining-Bezeichnungen in einem Anwendungsfall für Automatisierung verwenden?
Wenn Sie Hilfe beim Einstieg in Ihren Automatisierungsanwendungsfall benötigen, finden Sie hier ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zur Verwendung der Stream-API. Wenn Sie verstehen möchten, wie Communications Mining-Bezeichnungen in einem Automatisierungs-Anwendungsfall verwendet werden, werfen Sie einen Blick auf die Bezeichnungen-Dokumentation.
- WIE KANN ICH Communications Mining-Bezeichnungen in einem Anwendungsfall für die Analyse verwenden?
Wenn Sie verstehen möchten, wie Communications Mining-Beschriftungen in einem Analyseanwendungsfall verwendet werden, werfen Sie einen Blick auf die Beschriftungen-Dokumentation.