communications-mining
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false
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- Verwenden der API
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- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben der Anmerkungsverzerrung durch Communications Mining
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining und Google AutoML für die Ermittlung von Konversationsdaten
Einen Stream zurücksetzen
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt.
Communications Mining-Entwicklerhandbuch
Last updated 7. Nov. 2024
Einen Stream zurücksetzen
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/reset
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/reset
Erforderliche Berechtigungen: Streams verbrauchen, Beschriftungen anzeigen.
- Bash
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/reset' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "to_comment_created_at": "2020-06-03T16:05:00" }'
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/reset' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "to_comment_created_at": "2020-06-03T16:05:00" }' - Knoten
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/reset", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { to_comment_created_at: "2020-06-03T16:05:00" }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/reset", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { to_comment_created_at: "2020-06-03T16:05:00" }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/reset", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"to_comment_created_at": "2020-06-03T16:05:00"}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/reset", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"to_comment_created_at": "2020-06-03T16:05:00"}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Antwort
{ "sequence_id": "4LvtenIBAAA=", "status": "ok", "stream": { "created_at": "2019-08-03T12:30:00.123456Z", "dataset_id": "abcdef0123456789", "description": "Used by ACME RPA to create tickets for disputes.", "id": "0123456789abcdef", "model": { "version": 8 }, "name": "dispute", "title": "Collateral Disputes", "updated_at": "2019-08-03T12:30:00.123456Z" } }
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Ein Stream kann zurückgesetzt werden, um seine Position im Zeitverlauf vorwärts oder rückwärts zu verschieben, um entweder zuvor zurückgegebene Kommentare zu wiederholen oder Kommentare zu überspringen. Der Zeitstempel, der zum Zurücksetzen eines Streams verwendet wird, bezieht sich auf die Zeit, zu der die Kommentare hochgeladen wurden (d. h. die Eigenschaft
created_at
des Kommentars und nicht die Eigenschaft timestamp
).
Name | Typ | Erforderlich | BESCHREIBUNG |
---|---|---|---|
to_comment_created_at | string | ja | Ein ISO-8601-Zeitstempel. |
Die Antwort enthält das
sequence_id
, das der neuen Streamposition entspricht.