Datasets

Rufen Sie alle Datasets ab

/api/v1/datasets

Erforderliche Berechtigungen: Beschriftungen anzeigen

• Bash

  curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.get(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.get(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "datasets": [
      {
        "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "description": "An optional long form description.",
        "has_sentiment": true,
        "id": "18ba5ce699f8da1f",
        "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "model_family": "english",
        "name": "example",
        "owner": "<project>",
        "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
        "title": "An Example Dataset"
      }
    ],
    "status": "ok"
  }

Rufen Sie Datasets nach Projekt ab

/api/v1/datasets/<project>

Erforderliche Berechtigungen: Beschriftungen anzeigen

Rufen Sie ein Dataset nach Namen ab

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>

Erforderliche Berechtigungen: Beschriftungen anzeigen

• Bash

  curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.get(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.get(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "dataset": {
      "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
      "description": "An optional long form description.",
      "has_sentiment": true,
      "id": "18ba5ce699f8da1f",
      "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
      "model_family": "english",
      "name": "example",
      "owner": "<project>",
      "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
      "title": "An Example Dataset"
    },
    "status": "ok"
  }

Rufen Sie Modell-Tags für ein Dataset ab

/api/v1/datasets/<project>/<dataset>/model-tags

Erforderliche Berechtigungen: Modelladministrator

• Bash

  curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.get(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.get(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "model_tags": [
      {
        "name": "prod",
        "updated_at": "2021-11-16T12:31:00.123Z",
        "version": 5
      },
      {
        "name": "staging",
        "updated_at": "2021-11-15T12:30:00.123Z",
        "version": 7
      }
    ],
    "status": "ok"
  }

Erstellen Sie ein Dataset

/api/v1/datasets/<project>/<dataset>

Erforderliche Berechtigungen: Datasets-Administrator

• Bash

  curl -X PUT 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
    "dataset": {
      "description": "An optional long form description.",
      "model_family": "english",
      "source_ids": [
        "18ba5ce699f8da1f"
      ],
      "title": "An Example Dataset"
    }
  }'

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.put(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
      json: true,
      body: {
        dataset: {
          description: "An optional long form description.",
          model_family: "english",
          source_ids: ["18ba5ce699f8da1f"],
          title: "An Example Dataset",
        },
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.put(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
      json={
          "dataset": {
              "title": "An Example Dataset",
              "description": "An optional long form description.",
              "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
              "model_family": "english",
          }
      },
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "dataset": {
      "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
      "description": "An optional long form description.",
      "has_sentiment": true,
      "id": "b9a1fd75f6133bce",
      "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
      "model_family": "english",
      "name": "example",
      "owner": "<project>",
      "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
      "title": "An Example Dataset"
    },
    "status": "ok"
  }

Name	Typ	Erforderlich	BESCHREIBUNG
title	string	nein	Einzeiliger, visuell lesbarer Titel für das Dataset.
description	string	nein	Eine längere Beschreibung des Datasets.
source_ids	array<string>	nein	Ein Array von Quell-IDs, die in dieses Dataset aufgenommen werden sollen.
model_family	string	nein	Dataset-Modellfamilie, kann englisch oder mehrsprachig sein. Die Standardeinstellung istEnglish. Hier finden Sie die Sprachen, die von der mehrsprachigen Modellfamilie unterstützt werden.
has_sentiment	boolean	nein	Ob Beschriftungen im Dataset mit Stimmung angewendet werden sollen. Der Standardwert ist „ true“.

Aktualisieren Sie ein Dataset

/api/v1/datasets/<project>/<dataset>

Erforderliche Berechtigungen: Datasets-Administrator

• Bash

  curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
    "dataset": {
      "title": "An Alternative Title"
    }
  }'

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.post(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
      json: true,
      body: { dataset: { title: "An Alternative Title" } },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.post(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
      json={"dataset": {"title": "An Alternative Title"}},
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "dataset": {
      "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
      "description": "An optional long form description.",
      "has_sentiment": true,
      "id": "b9a1fd75f6133bce",
      "last_modified": "2018-10-15T15:53:08.479000Z",
      "model_family": "english",
      "name": "example",
      "owner": "<project>",
      "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
      "title": "An Alternative Title"
    },
    "status": "ok"
  }

Name	Typ	Erforderlich	BESCHREIBUNG
title	string	nein	Einzeiliger, visuell lesbarer Titel für das Dataset.
description	string	nein	Eine längere Beschreibung des Datasets.
source_ids	array<string>	nein	Ein Array von Quell-IDs, die in dieses Dataset aufgenommen werden sollen.

Löschen Sie ein Dataset

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>

Erforderliche Berechtigungen: Datasets-Administrator

• Bash

  curl -X DELETE 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.delete(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.delete(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "status": "ok"
  }

Exportieren Sie ein Dataset

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/export

Erforderliche Berechtigungen: Exportieren von Datasets

• Bash

  curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export' \
      -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
    "limit": 1
  }'

• Knoten

  const request = require("request");
  
  request.post(
    {
      url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export",
      headers: {
        Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
      },
      json: true,
      body: { limit: 1 },
    },
    function (error, response, json) {
      // digest response
      console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
    }
  );

• Python

  import json
  import os
  
  import requests
  
  response = requests.post(
      "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export",
      headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
      json={"limit": 1},
  )
  
  print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))

• Antwort

  {
    "comments": [
      {
        "annotations": {
          "labels": {
            "assigned": [
              {
                "name": "Parent Label",
                "sentiment": "positive"
              },
              {
                "name": "Parent Label > Child Label",
                "sentiment": "positive"
              }
            ]
          }
        },
        "comment": {
          "context": "1596721237668",
          "created_at": "2020-08-06T13:20:28.531000Z",
          "has_annotations": true,
          "id": "0123456789abcdef",
          "last_modified": "2020-08-06T13:40:37.668000Z",
          "messages": [
            {
              "body": {
                "text": "Alice,\n\nHere are the figures for today.\n\nRegards,\nBob"
              },
              "from": "[e-mail]",
              "sent_at": "2011-12-11T11:05:10Z",
              "subject": {
                "text": "Today's figures"
              },
              "to": ["[e-mail]"]
            }
          ],
          "source_id": "47194279497e141e",
          "text_format": "plain",
          "thread_id": "123456",
          "timestamp": "2011-12-11T11:05:10Z",
          "uid": "47194279497e141e.0123456789abcdef",
          "user_properties": {
            "string:Recipient Domain": "company.com",
            "string:Sender Domain": "organisation.org"
          }
        },
        "predictions": {
          "labels": [
            {
              "name": "Another Parent Label",
              "probability": 0.954979807138443,
              "sentiment": -0.4281917143125379
            },
            {
              "name": "Another Parent Label > Another Child Label",
              "probability": 0.7726812064647675,
              "sentiment": -0.6603664430231163
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "continuation": "2021-02-16T10:55:05Z.c060a787c0b2bbf95526ad5cf28bf582",
    "status": "ok"
  }

Auf dieser Route können Sie ein Dataset exportieren. Es gibt eine Liste von Kommentaren mit zugewiesenen Beschriftungen und den neuesten verfügbaren Vorhersagen zurück. Andere Möglichkeiten zum Exportieren eines Datasets sind das Herunterladen der CSV-Datei im Browser und das Herunterladen von JSONL über die CLI. Einen detaillierten Vergleich finden Sie in der Vergleichstabelle.

Anforderungsformat

Name	Typ	Erforderlich	BESCHREIBUNG
comment_uids	array<string>	nein	Eine Liste von höchstens 256 Kommentar-UIDs (im Format source_id.comment_id). Wenn angegeben, werden nur diese Kommentare in die Antwort aufgenommen. Keine anderen Filter dürfen mit comment_uids übergeben werden.
source_ids	array<string>	nein	Eine Liste von höchstens 1024 Quell-IDs. Wenn angegeben, werden nur Kommentare aus diesen Quellen in die Antwort aufgenommen.
order_by	string	nein	Entweder created_at oder timestamp. Wenn angegeben, werden die Kommentare zurückgegeben, die entweder nach dem API-Erstellungsdatum der Kommentare (created_at) oder dem benutzerdefinierten Kommentarzeitstempel (timestamp) sortiert sind. Der Standardwert ist timestamp.
from	string	nein	Ein ISO-8601-Zeitstempel. Wenn angegeben, werden Kommentare erst ab diesem Zeitstempel zurückgegeben. Das zugehörige Feld order_by steuert, welcher Zeitstempel zum Filtern verwendet wird.
to	string	nein	Ein ISO-8601-Zeitstempel. Wenn angegeben, werden Kommentare nur bis zu diesem Zeitstempel (einschließlich) zurückgegeben. Das zugehörige Feld order_by steuert, welcher Zeitstempel zum Filtern verwendet wird.
continuation	string	nein	Paginierungstoken (in der Antwort bereitgestellt). Sollte verwendet werden, um die nächste limit Anzahl von Kommentaren abzurufen.
limit	Nummer	nein	Anzahl der Kommentare, die pro Antwort zurückgegeben werden, bis zu 256. Standard: 64.

Antwortformat

Name	Typ	BESCHREIBUNG
comments	array<Comment>	Eine Liste der Kommentare mit ihren zugewiesenen und vorhergesagten Beschriftungen.
continuation	string	Paginierungstoken zum Abrufen der nächsten limit Anzahl von Kommentaren. Wenn keine weiteren Kommentare vorhanden sind, ist dieses Feld in der Antwort nicht vorhanden.

Dabei hat Comment das folgende Format:

Name	Typ	BESCHREIBUNG
comment	object	Kommentarobjekt. Das Format wird in der Kommentarreferenz beschrieben.
annotations	object	Ein Objekt, das ein einzelnes Feld labels.assigned enthält, das eine Liste von Beschriftungen ist, die diesem Kommentar zugewiesen sind. Das Format wird in der Beschriftungsreferenz beschrieben. Beachten Sie, dass er keine Vorhersagen enthalten wird, da diese Bezeichnungen zugewiesen und nicht vorhergesagt werden.
predictions	object	Ein Objekt, das ein einzelnes Feld labels enthält, das eine Liste von Beschriftungen ist, die für diesen Kommentar vorhergesagt wurden. Das Format wird in der Beschriftungsreferenz beschrieben.