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- [Nicht aufgeführt] Abbyy Embedded
Versionshinweise
Release-Datum: 1. November 2023
- Aktivität „Generative Classifier“
- Aktivität „Generative Extractor“
- Eine neue Eigenschaft, Ausgabeordner, ist für die Aktivität „Machine Learning Classifier Trainer“ verfügbar. Mit dieser Eigenschaft können Sie Dateien lokal speichern.
- Unterstützung für mehrseitige Felder ist jetzt verfügbar. Diese Funktion ist beispielsweise nützlich, wenn sich bei einer Adresse die Straße auf einer Seite und das Bundesland und die Postleitzahl auf der folgenden Seite befinden. Aufgrund eines bekannten Problems funktionieren Tabellenzeilen in diesem Fall derzeit nicht. Lesen Sie unsere Versionshinweise für zukünftige Updates.
Release-Datum: 7. Juni 2023
Wir arbeiten ständig daran, UiPath Document Understanding zu verbessern. Obwohl es mit dieser Version keine größeren Änderungen gibt, haben wir sichergestellt, dass unser Produkt kleinere Verbesserungen und Verbesserungen bei der Barrierefreiheit erhält.
Release-Datum: 26. April 2023
Release-Datum: 27. März 2023
Wir arbeiten ständig daran, das UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Paket zu verbessern. Obwohl es mit dieser Patch-Version keine größeren Änderungen gibt, haben wir sichergestellt, dass unser Produkt kleinere Verbesserungen und Verbesserungen bei der Barrierefreiheit erhält.
Release-Datum: 15. Dezember 2022
Die Benutzeroberfläche des UiPath Assistant ist jetzt in traditionellem Chinesisch verfügbar.
Sie können jetzt davon profitieren, dass das API-Schlüsselfeld für die folgenden Aktivitäten im Paket UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities vorab ausgefüllt wird: Machine Learning Classifier und Machine Learning Extractor.
Release-Datum: 24. Oktober 2022
Die Aktivität ML Extractor Trainer kann jetzt mehrwertige Felder unterstützen.
Die Option ServerseitigeOCRVerwenden wird voraussichtlich im Dezember 2022 veraltet sein. Wir empfehlen die Verwendung des Standardverhaltens. Weitere Einzelheiten über die Abschaffung finden Sie hier.
Die Document Understanding Process Studio-Vorlage wurde auf eine neue Version aktualisiert. Das UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Paket ist eine Abhängigkeit für diese Vorlage. Hier können Sie die Versionshinweise lesen.
Es wurde ein Fehler behoben, der Extraktionsfehler verursachte, wenn Digitizer verwendet wurde, indem die PDF-Bibliothek aktualisiert und hybride OCR-Funktionen verwendet wurden.
Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, dass inkonsistente Eingaben an den ML Extractor gesendet wurden, wenn sowohl Bild als auch DOM erforderlich waren.
GetCapabilities
-Aufruf verwendet, der vom ML Extractor empfangen wurde. Der Fehler ist jetzt behoben und funktioniert wie erwartet.
Release-Datum: 9. Mai 2022
Das Paket UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities wurde auf .NET5 Portable aktualisiert, sodass Sie es auf Linux-Robotern ausführen können.
Die Aktivitäten Machine Learning Extractor Trainer und Machine Learning Classifier Trainer haben neue Parameter erhalten, die unter dem Namen Public Datasetsgruppiert sind, sodass Sie öffentliche Datasets anstelle von privaten verwenden können.
Die Aktivität Machine Learning Extractor wurde aktualisiert und der Extraktionsalgorithmus kann jetzt auch aus Forms AIverwendet werden, nicht nur aus der Liste der ML-Modelle .
Die Machine Learning Extractor -Aktivität kann jetzt mit einem öffentlichen Endpunkt in Airgapped-Szenarien verwendet werden.
Release-Datum: 5. Oktober 2021
Diese Version bringt als Verbesserung das Telemetrie-Client-Update auf Version 1.5.3.
Das Paket UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities wurde auf .NET5 aktualisiert. Obwohl beide .NET-Versionen weiterhin unterstützt werden, können die .NET5-Projekte nur auf 64-Bit-Architekturen funktionieren.
Die Parameter Dataset und Projekt wurden der Machine Learning Extractor Trainer -Aktivität hinzugefügt, mit der Sie auswählen können, wohin Sie Ihre Trainingsdaten in Ihren AI Center-Mandanten hochladen möchten. Infolgedessen wurden die Parameter Endpoint und MLSkill aus der Aktivität entfernt.
Der Endpunktparameter wurde der Machine Learning Classifier- Aktivität hinzugefügt, die die Möglichkeit bietet, die Aktivität mit öffentlichen ML-Fähigkeiten zu verwenden.
Der Machine Learning Extractor kann jetzt in Forms AI integriert werden (derzeit in der privaten Vorschau). Dazu muss nur sichergestellt werden, dass die Option UseServerSideOCR deaktiviert ist.
Release-Datum: 29. März 2021
Die Aktivitäten Machine Learning Classifier und Machine Learning Classifier Trainer wurden als Teil der Funktion zur ML-Dokumentenklassifizierung herausgegeben. Sie hilft Ihnen, Dokumente mit einem benutzerdefinierten trainierten ML-Modell zu klassifizieren. Machine Learning Classifier könnte sich insbesondere bei hoher Vielfalt an Dokumentsätzen als sehr nützlich erweisen. Um den Klassifizierer zu trainieren und seine Ergebnisse rechtzeitig mit Hilfe der menschlichen Validierung zu verbessern, können Sie die nebengeordnete Aktivität Machine Learning Classifier Trainer verwenden.
Verbesserte Verarbeitung von PDF-Dateien.
Release-Datum: 11. November 2020
- Im Falle einer Fehlerantwort beim Anfordern der ML-Fähigkeiten-Liste von AI Fabric ist der automatische Wiederholungsversuch jetzt auch für 5XX HTTP-Statuscodes verfügbar.
- Im Falle eines Netzwerkfehlers versucht Machine Learning-Extractor nun erneut, eine Verbindung mit AI Fabric herzustellen, anstatt dass der erneute Versuch blockiert wird.
Release-Datum: 20. Oktober 2020
Release-Datum: 5. Oktober 2020
Die neue Aktivität Machine Learning Extractor Trainer kann Daten für ML-Modell-Retrainings auf der Grundlage menschlicher Validierungsergebnisse vorbereiten.
Die Funktion Extraktor-Funktionen abrufen oder aktualisieren wurde Machine Learning Extractor Trainer hinzugefügt. So können Sie Ihre Taxonomiefelder einfach den verfügbaren Extraktorfeldern zuordnen.
Ein neuer Parameter wurde in die Machine Learning Extractor-Aktivität mit dem Namen Zeitüberschreitung (Millisekunden) aufgenommen. Der Parameter kann verwendet werden, um anzugeben, wie lange auf eine Antwort vom Server gewartet werden soll, bevor ein Fehler ausgegeben wird.
Der Tooltip-Text in der Eigenschaft UseServerSideOCR für Machine Learning Extractor wurde geändert, um deutlich zu machen, dass er mit Machine Learning Extractor Trainer nicht kompatibel ist.
Release-Datum: 24. August 2020
- Es wurde ein Problem behoben, das in einigen Fällen eine Fehlermeldung
407ProxyAuthenticationRequired
für Kerberos- oder NTLM-Authentifizierungsanforderungen zurückgab. Dies gilt für Machine Learning Extractor. - Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass die Funktionen abrufen-Funktion von Machine Learning Extractor nicht funktionierte, wenn ein bestimmter Endpunkt angegeben wurde.
- Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass Machine Learning Extractor einen Fehler auslöste, wenn kein Roboter verbunden war.
Release-Datum: 5. Juni 2020
Neue Funktionen und Verbesserungen
Diese Version bietet eine neue Option für die Aktivität Machine Learning Extractor namens MLSkill, die zum Verbrauch von Modellen verwendet werden kann, die in AI Fabric gespeichert sind.
Release-Datum: 4. Mai 2020
Neue Funktionen und Verbesserungen
UseServerSideOCR
hinzugefügt. Mit dieser Option können Sie die bei der Digitalisierung erhaltenen OCR-Ergebnisse verwenden.
Machine Learning Extractor deklariert jetzt seine interne Taxonomie, sodass Sie die Felder, die er extrahieren kann, einfach den Feldern zuordnen können, die Sie in Ihrer Taxonomie definiert haben: im Assistenten Extraktoren konfigurieren von Data Extraction Scope.
- v1.24.0
- Generative Funktionen – Allgemeine Verfügbarkeit
- Neue Funktionen und Verbesserungen
- v1.21.2
- v1.21.1
- Zeitachse der Einstellung
- v1.17.1
- Neue Funktionen und Verbesserungen
- V1.18.0
- Neue Funktionen und Verbesserungen
- V1.17.0
- Neue Funktionen und Verbesserungen
- Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)
- v1.13.2
- Verbesserungen
- Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)
- v1.9.2
- Fehlerkorrektur
- v1.9.1
- Neue Funktionen und Verbesserungen
- V1.7.0
- Neue Funktionen und Verbesserungen
- v1.5.2
- Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)
- V1.5.1
- Verbesserungen
- Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)
- V1.5.0
- Neue Funktionen und Verbesserungen
- v1.2.2
- Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)
- V1.2.1
- V1.1.0
- V1.0.0
- Neue Funktionen und Verbesserungen