Versionshinweise

Nachtrag: Hinzugefügt am 3. Februar 2026

Das UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities -Paket wird automatisch mit dem UiPath.IntelligentOCR.Activities -Paket installiert, um die ML-basierte Klassifizierung und Extraktion durchzuführen.

Ab 2026 werden die Versionshinweise für das ML-Aktivitätspaket von Document Understanding im Abschnitt Intelligent OCR -Aktivitäten bereitgestellt.

Hinweis:

Installieren Sie das UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities -Paket nicht als separates Paket in Ihrer Automatisierung, da die richtige Version bei der Installation des UiPath.IntelligentOCR.Activities -Pakets automatisch installiert wird.

v1.36.3

Release-Datum: 16. März 2026

Verbesserungen

Verbesserte Leistung für die PDF-Verarbeitung, Verkürzung der Digitalisierungszeit für große Dateien.

v1.36.2

Release-Datum: 16. Dezember 2025

Neuigkeiten

Unterstützung für namensbasierte Bindung und neu zuordnende IXP-Projektressourcen in Maestro

Wir haben Unterstützung für die Referenzierung von IXP-Projekten nach Namen in Maestro hinzugefügt und die Möglichkeit eingeführt, das Projekt während der Bereitstellung als Ressource neu zuzuordnen.

v1.33.0

Release-Datum: 16. April 2025

Neuigkeiten

Verbesserte Extraktionsfunktionen mit neuen generativen Extraktoren

Um die generativen Extraktionsfunktionen für kurze und lange Dokumente mit komplexen Layouts zu verbessern, können Sie beim Konfigurieren von Extraktoren für Ihre Dokumentfelder jetzt die folgenden generativen Extraktoren auswählen:

• Kurze Dokumente mit einfachem Layout – Dies ist der vorhandene generative Extraktor.
• Komplexes Layout für lange Dokumente (Vorschau) – Optimiert für lange Dokumente, die Bilder, Handschrift, Formularelemente oder andere komplexe Layouts enthalten, z. B. schwebende Popup-Felder. Beispiele für Dokumente, die sich für diesen Extraktor eignen: Versicherungspolicen oder andere ähnliche Dokumente in langer Form mit komplexen Layouts.
• Kurzes komplexes Dokumentlayout (Vorschau) – Optimiert für kurze Dokumente, die Bilder, Handschrift, Formularelemente oder andere komplexe Layouts wie schwebende Popup-Felder enthalten. Zum Beispiel: Personalausweise oder Aufnahmeformulare für das Gesundheitswesen mit komplexen Layouts.

Verbesserungen

• Wenn Sie den generativen Extraktor in einem Data Extraction Scope verwenden, wurde die Schaltfläche Eingabeaufforderung verwalten in Felddetails verwalten umbenannt. Darüber hinaus wurde im Assistenten für die Eingabeaufforderung von generativen Extraktoren der Eingabeaufforderungswert in Felddetails umbenannt. Diese Änderungen beschreiben genau den Zweck der Anweisungen, die an die generativen Extraktoren für ein bestimmtes Feld weitergegeben werden.
• Wenn Sie den Generativen Klassifizierer in einem Classify Document Scope verwenden, wurde die Schaltfläche Aufforderung verwalten in Dokumenttypen verwalten umbenannt. Darüber hinaus wurde im Assistenten für die Eingabeaufforderung des generativen Klassifizierers der Eingabeaufforderungswert in Dokumenttypdetails umbenannt. Diese Änderungen beschreiben genau den Zweck der Anweisungen, die dem generativen Klassifizierer für einen bestimmten Dokumenttyp gegeben werden.

v1.31.2

Release-Datum: 26. November 2024

Fehlerbehebungen

Im Menü Extraktoren konfigurieren wurde die Auswahl oder Aktualisierung von Extraktorfunktionen für einen Extraktortrainer unter der Aktivität Train Extractors Scope nicht wie erwartet geöffnet.

v1.24.1

Release-Datum: 21. Oktober 2024

Fehlerbehebungen

Diese Version behebt die Abschnitte Unbekannt im Dashboard mit der Übersicht zum Verbrauch von AI Units, die durch fehlende Daten verursacht wurden.

v1.28.8

Release-Datum: 14. Oktober 2024

Fehlerbehebungen

Diese Version behebt die Abschnitte Unbekannt im Dashboard mit der Übersicht zum Verbrauch von AI Units, die durch fehlende Daten verursacht wurden.

v1.31.1

Release-Datum: 3. Oktober 2024

Hinweis:

Diese Paketversion ist mit UIAutomation.Activities-Versionen kompatibel, die 24.10.0 oder höher sind.

Neuigkeiten

Unterstützung für Aktivitäten aus einem lokalen Setup

Sie können jetzt die Aktivitäten Generative Classifier und Generative Extractor innerhalb von Classify Document Scope und Data Extraction Scope verwenden, auch wenn der Roboter mit einem lokalen Orchestrator verbunden ist.

Wir haben die Eigenschaften RuntimeTenantURL und RuntimeCredentialsAsset zu den Aktivitäten „Generative Classifier“ und „Extractor“ hinzugefügt. Mit diesen Eigenschaften können Sie jetzt direkt auf die im Orchestrator gespeicherten Zugriffsrechte von externen Anwendungen zugreifen, um zur Laufzeit auf die Ressourcen von Document Understanding zuzugreifen. Um dies zu erreichen, stellen Sie sicher, dass beim ausgewählten Mandanten Document Understanding aktiviert und AI Units zugewiesen sind.

Verbesserungen

Erhöhung der Eingabeaufforderungsgröße von 500 auf 1000 Zeichen pro Frage, um mehr Klarheit in Ihren Anweisungen zu geben.

Fehlerbehebungen

Der ML-Extraktor gab leere Werte zurück, was dazu führte, dass Validierungsaufgaben aufgrund von NULL-Wert-Eigenschaften fehlschlugen.

v1.28.7

Release-Datum: 13. August 2024

Wir haben einige interne Abhängigkeiten aktualisiert, um die Leistung zu verbessern.

v1.28.6

Release-Datum: 31. Juli 2024

Fehlerbehebungen

Bei Verwendung der Aktivitäten Generative Classifier und Generative Extractor führte die Eingabe einer Eingabeaufforderung, die mit Leerzeichen startete oder endete, zu einem „KeyNotFoundException“-Fehler mit der Meldung „Der angegebene Schlüssel war nicht im Wörterbuch vorhanden“.

v1.28.5

Release-Datum: 12. Juli 2024

Fehlerbehebungen

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass die Dokumentklassifizierung mit dem Fehler „Es wurde ein ungültiger Anforderungs-URI bereitgestellt“ fehlschlug.

v1.28.4

Release-Datum: 20. Juni 2024

Wir arbeiten ständig daran, UiPath Document Understanding zu verbessern. Obwohl es mit dieser Version keine größeren Änderungen gibt, haben wir sichergestellt, dass unser Produkt kleinere Verbesserungen und Verbesserungen bei der Barrierefreiheit erhält.

v1.28.3

Release-Datum: 5. Juni 2024

Wir haben die Produktstabilität verbessert, indem wir bestimmte Abhängigkeiten überarbeitet haben.

v1.28.2

Release-Datum: 27. Mai 2024

Verbesserungen

Erhöhung der Eingabeaufforderungsgröße von 500 auf 1000 Zeichen pro Frage, um mehr Klarheit in Ihren Anweisungen zu geben. Wenn Sie außerdem das Größenlimit für Eingabeaufforderungen von 1000 Zeichen pro Frage erreichen, wird der Fehler „Grenzwert überschritten‟ angezeigt.

Fehlerbehebungen

Der ML-Extraktor gab leere Werte zurück, was dazu führte, dass Validierungsaufgaben aufgrund von NULL-Wert-Eigenschaften fehlschlugen.

Bekannte Probleme (Known Issues)

Wenn der generative Extraktor oder Klassifizierer eine Content Filtered -Ausnahme auslöst, generiert die Aktivität keine Ergebnisse, als ob der Inhalt fehlte. Die folgende Warnmeldung wird in den Roboterprotokollen angezeigt: GPT refused to handle the request because of content filtering policy. Returning empty result. Diese Meldung wird auch in Studio angezeigt, wenn eine Automatisierung von dort aus initiiert wird.

v1.28.1

Release-Datum: 29. April 2024

Neue Funktionen

Der Machine Learning Extractor kann jetzt vertikalen Text extrahieren, wodurch die Extraktionsfunktionen erheblich verbessert werden.

v1.24.0

Release-Datum: 1. November 2023

Generative Funktionen – Allgemeine Verfügbarkeit

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass die generativen Funktionen von UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities jetzt allgemein verfügbar sind. Dies umfasst Folgendes:

• Aktivität „Generative Classifier“
• Aktivität „Generative Extractor“

Tipp:

Sie können die neuen generativen Funktionen mit dem Framework UiPath.IntelligentOCR.Activities verwenden.

Neue Funktionen und Verbesserungen

• Eine neue Eigenschaft, Ausgabeordner, ist für die Aktivität „Machine Learning Classifier Trainer“ verfügbar. Mit dieser Eigenschaft können Sie Dateien lokal speichern.
• Unterstützung für mehrseitige Felder ist jetzt verfügbar. Diese Funktion ist beispielsweise nützlich, wenn sich bei einer Adresse die Straße auf einer Seite und das Bundesland und die Postleitzahl auf der folgenden Seite befinden. Aufgrund eines bekannten Problems funktionieren Tabellenzeilen in diesem Fall derzeit nicht. Lesen Sie unsere Versionshinweise für zukünftige Updates.

v1.21.2

Release-Datum: 7. Juni 2023

Wir arbeiten ständig daran, UiPath Document Understanding zu verbessern. Obwohl es mit dieser Version keine größeren Änderungen gibt, haben wir sichergestellt, dass unser Produkt kleinere Verbesserungen und Verbesserungen bei der Barrierefreiheit erhält.

v1.21.1

Release-Datum: 26. April 2023

Zeitachse der Einstellung

Wir empfehlen Ihnen, die Zeitleiste der veralteten Elemente regelmäßig auf Aktualisierungen in Bezug auf Funktionen zu überprüfen, die veraltet und entfernt werden.

v1.17.1

Release-Datum: 27. März 2023

Neue Funktionen und Verbesserungen

Wir arbeiten ständig daran, das UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Paket zu verbessern. Obwohl es mit dieser Patch-Version keine größeren Änderungen gibt, haben wir sichergestellt, dass unser Produkt kleinere Verbesserungen und Verbesserungen bei der Barrierefreiheit erhält.

v1.18.0

Release-Datum: 15. Dezember 2022

Neue Funktionen und Verbesserungen

• Die Benutzeroberfläche von UiPath Studio unterstützt jetzt traditionelles Chinesisch.
• Sie können jetzt davon profitieren, dass das Feld „ API-Schlüssel“ für die folgenden Aktivitäten im Paket „UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities“ vorab ausgefüllt wurde: Machine Learning Classifier und Machine Learning Extractor.

v1.17.0

Release-Datum: 24. Oktober 2022

Neue Funktionen und Verbesserungen

• Die Aktivität Machine Learning Extractor Trainer kann jetzt Felder mit mehreren Werten unterstützen.
• Die Option ServerseitigeOCRVerwenden wird voraussichtlich im Dezember 2022 veraltet sein. Wir empfehlen die Verwendung des Standardverhaltens. Weitere Einzelheiten über die Abschaffung finden Sie hier.
• Die Document Understanding Process Studio-Vorlage wurde auf eine neue Version aktualisiert. Das UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Paket ist eine Abhängigkeit für diese Vorlage.

Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)

• Es wurde ein Fehler behoben, der Extraktionsfehler verursachte, wenn Digitizer verwendet wurde, indem die PDF-Bibliothek aktualisiert und hybride OCR-Funktionen verwendet wurden.
• Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, dass inkonsistente Eingaben an den ML Extractor gesendet wurden, wenn sowohl Bild als auch DOM erforderlich waren.
• Die ProxySettings wurden nicht im GetCapabilities-Aufruf verwendet, der von Machine Learning Extractor empfangen wurde. Der Fehler ist nun behoben und funktioniert wie erwartet.

v1.13.2

Release-Datum: 9. Mai 2022

Verbesserungen

• The UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities package has been upgraded to .NET5 portable, allowing you to run them on Linux robots.
• The Machine Learning Extractor Trainer and the Machine Learning Classifier Trainer activities have received new parameters grouped under the name of Public Datasets, allowing you to use public datasets instead of private ones.
• The Machine Learning Extractor activity has been updated and now the extraction algorithm can also be used from Forms AI, not only from the ML Models list.
• Die Aktivität Machine Learning Extractor kann jetzt mit einem öffentlichen Endpunkt in Airgapped-Szenarien verwendet werden.

Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)

Fixed a bug occurring on the Machine Learning Extractor Trainer activity that was exporting values even if the field was not mapped in the Configure Trainer wizard. Now, everything works as expected.

v1.9.2

Release-Datum: 3. August 2023

Fehlerkorrektur

Im ML-Aktivitätspaket von Document Understanding waren einige der erforderlichen Felder nicht entsprechend markiert. Jetzt sind alle Pflichtfelder wie erwartet visuell markiert.

v1.9.1

Release-Datum: 5. Oktober 2021

Neue Funktionen und Verbesserungen

• Diese Version bringt als Verbesserung das Telemetrie-Client-Update auf Version 1.5.3.
• The UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities package has been upgraded to .NET5. While both .NET versions continue to be supported, the .NET5 projects can only work on 64-bit architectures.
• Added the Dataset and Project parameters to the Machine Learning Extractor Trainer activity which allow you to select where to upload your training data in your AI Center tenant. As a result, the Endpoint and MLSkill parameters were removed from the activity.
• Added the Endpoint parameter to the Machine Learning Classifier activity which provides the ability to use the activity with public ML Skills.
• Der Machine Learning Extractor kann jetzt in Forms AI integriert werden. Die einzige Voraussetzung dafür ist, dass die Option UseServerSideOCR deaktiviert ist.

v1.7.0

Release-Datum: 29. März 2021

Neue Funktionen und Verbesserungen

• Die Aktivitäten Machine Learning Classifier und Machine Learning Classifier Trainer wurden als Teil der Funktion zur ML-Dokumentenklassifizierung herausgegeben. Sie hilft Ihnen, Dokumente mit einem benutzerdefinierten trainierten ML-Modell zu klassifizieren. Machine Learning Classifier könnte sich insbesondere bei hoher Vielfalt an Dokumentsätzen als sehr nützlich erweisen. Um den Klassifizierer zu trainieren und seine Ergebnisse rechtzeitig mit Hilfe der menschlichen Validierung zu verbessern, können Sie die Schwesteraktivität „ Machine Learning Classifier Trainer“ verwenden.
• Verbesserte Verarbeitung von PDF-Dateien.

v1.5.2

Release-Datum: 11. November 2020

Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)

• Im Falle einer Fehlerantwort beim Anfordern der ML-Fähigkeiten-Liste von AI Fabric ist der automatische Wiederholungsversuch jetzt auch für 5XX HTTP-Statuscodes verfügbar.
• Im Falle eines Netzwerkfehlers versucht Machine Learning-Extractor nun erneut, eine Verbindung mit AI Fabric herzustellen, anstatt dass der erneute Versuch blockiert wird.

v1.5.1

Release-Datum: 20. Oktober 2020

Verbesserungen

Detailliertere Fehlerprotokollierung für Machine Learning Extractor.

Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)

• Wiederholungsmechanismus für ML-Fähigkeiten-Anforderungen hinzugefügt.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem nicht alle ML-Fähigkeiten durch die Aktivität Machine Learning Extractor verwendet wurden.

v1.5.0

Release-Datum: 5. Oktober 2020

Neue Funktionen und Verbesserungen

• Die neue Aktivität Machine Learning Extractor Trainer kann Daten für ML-Modell-Retrainings auf der Grundlage menschlicher Validierungsergebnisse vorbereiten.
• Die Funktion Extraktor-Funktionen abrufen oder aktualisieren wurde Machine Learning Extractor Trainer hinzugefügt. So können Sie Ihre Taxonomiefelder einfach den verfügbaren Extraktorfeldern zuordnen.
• Ein neuer Parameter wurde in die Machine Learning Extractor-Aktivität mit dem Namen Zeitüberschreitung (Millisekunden) aufgenommen. Der Parameter kann verwendet werden, um anzugeben, wie lange auf eine Antwort vom Server gewartet werden soll, bevor ein Fehler ausgegeben wird.
• Der Tooltip-Text in der Eigenschaft UseServerSideOCR für Machine Learning Extractor wurde geändert, um deutlich zu machen, dass er mit Machine Learning Extractor Trainer nicht kompatibel ist.

v1.2.2

Release-Datum: 24. August 2020

Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)

• Es wurde ein Problem behoben, das in einigen Fällen eine Fehlermeldung 407ProxyAuthenticationRequired für Kerberos- oder NTLM-Authentifizierungsanforderungen zurückgab. Dies gilt für Machine Learning Extractor.
• Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass die Funktionen abrufen-Funktion von Machine Learning Extractor nicht funktionierte, wenn ein bestimmter Endpunkt angegeben wurde.
• Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass Machine Learning Extractor einen Fehler auslöste, wenn kein Roboter verbunden war.

v1.2.1

Release-Datum: 5. Juni 2020

Neue Funktionen und Verbesserungen

Diese Version bietet eine neue Option für die Aktivität Machine Learning Extractor namens MLSkill, die zum Verbrauch von Modellen verwendet werden kann, die in AI Fabric gespeichert sind.

v1.1.0

Release-Datum: 4. Mai 2020

Neue Funktionen und Verbesserungen

Machine Learning Extractor wurde eine neue Option mit dem Namen UseServerSideOCR hinzugefügt. Mit dieser Option können Sie die bei der Digitalisierung erhaltenen OCR-Ergebnisse verwenden.

Machine Learning Extractor deklariert jetzt seine interne Taxonomie, sodass Sie die Felder, die er extrahieren kann, einfach den Feldern zuordnen können, die Sie in Ihrer Taxonomie definiert haben: im Assistenten Extraktoren konfigurieren von Data Extraction Scope.

v1.0.0

Release-Datum: 11. Februar 2020

Neue Funktionen und Verbesserungen

Das UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Paket vereinfacht die Automatisierung der Informationsextraktion aus Belegen und Rechnungen mithilfe von KI-Methoden.