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Machine Learning Classifier Trainer
Wichtig :
Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde.
Document Understanding-Aktivitäten
Last updated 29. Okt. 2024
Machine Learning Classifier Trainer
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifierTrainer
Ermöglicht es, über die Classification Station verarbeitete Daten zu erfassen und in ein vom Benutzer festgelegtes AI Center-Dataset zu importieren. Diese Aktivität kann nur zusammen mit der Aktivität Train Classifiers Scope verwendet werden.
Allgemein
- AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.
Lokaler Speicher
- Ausgabeordner – Das Verzeichnis, in dem die gesammelten Daten gespeichert werden. Sobald die Daten gespeichert sind, können sie in Trainingstools für maschinelles Lernen importiert werden.
Sonstiges
- Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
Endpunkt des öffentlichen Datasets angeben
- Dataset-ApiKey – Der Authentifizierungsschlüssel des Datasets.
- Dataset-Endpunkt – Der Endpunkt des Datasets, an den Trainingsdaten hochgeladen werden können.
Server
- RetryOnFailure – Wiederholt die Ausführung des Machine Learning-Modells automatisch, um vorübergehende Netzwerkfehler zu vermeiden. Wenn diese Option aktiviert ist, wiederholt die Aktivität die Ausführung. Dieses Feld unterstützt nur boolesche Werte (True, False). Der Standardwert ist True.
- Zeitüberschreitung (Millisekunden) - Gibt die Zeitspanne (in Millisekunden) an, in der auf eine Antwort vom Server gewartet wird, bevor ein Fehler ausgelöst wird. Der Standardwert ist 100.000 Millisekunden (100 Sekunden).
Privates Dataset für Projekt auswählen
- Dataset – Das AI Center-Dataset, in dem die gesammelten Daten gespeichert werden. Obligatorisch.
- Projekt – Das AI Center-Projekt, unter dem das Speicher-Dataset erstellt wurde. Obligatorisch.
Hinweis: Projekt- und Dataset-Auswahl sind nur aktiviert, wenn eine Verbindung mit dem Orchestrator besteht. Weitere Informationen zu öffentlichen/privaten Datasets finden Sie unter Verwalten von Datasets.
Weitere Informationen zum Machine Learning Classifier Trainer finden Sie im Document Understanding-Handbuch hier.