Machine Learning Classifier

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier

Beschreibung

Ermöglicht die Datenklassifizierung aus Dokumenten mithilfe von Machine-Learning- Modellen , die von UiPath® bereitgestellt werden. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills. Diese Aktivität kann nur zusammen mit der Aktivität Classify Document Scope verwendet werden.

Hinweis: Sie können diese Aktivität nicht mit modernen Projekten verwenden. Besuchen Sie Automatisierungen in Document Understanding , um die Methoden zu überprüfen, die Sie für Ihre modernen Projekte verwenden können.

Projektkompatibilität

Windows-Legacy | Windows

Konfiguration

Designer-Panel

• Endpunkt – Geben Sie die öffentliche ML-Fähigkeits-URL aus dem AI Center-Dienst an. Ein Endpunkt ist für lokale oder andere Orchestrator-Instanzszenarien erforderlich. Wählen Sie nur Endpunkt- oder ML-Fähigkeitenaus, nicht beide.
• MLSkill – Stellt die MLSkills-Liste bereit, die im AI Center-Dienst verfügbar ist. Wählen Sie die ML-Fähigkeit aus, die das Machine Learning-Modell der Dokumentklassifizierung hostet. Die ML-Fähigkeit ist die einzige verfügbare Option, wenn Sie den Roboter über dieselbe Orchestrator-Instanz mit dem AI Center verbinden.
• ApiSchlüssel – Der API-Schlüssel zum Zugriff auf den Machine Learning Classifier. Das Feld „API-Schlüssel“ wird automatisch vorab ausgefüllt, wenn es in lokalen Projekteinstellungen oder im Document Understanding-Framework definiert ist. Wenn Sie den API-Schlüssel manuell hinzufügen möchten, finden Sie unter API-Schlüssel weitere Informationen zum Abrufen des API-Schlüssels.

Eigenschaften-Panel

Allgemein

• AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.

Sonstiges

• Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.

Server

• ApiSchlüssel – Der API-Schlüssel zum Zugriff auf den Machine Learning Classifier. Das Feld „API-Schlüssel“ wird automatisch vorab ausgefüllt, wenn es in lokalen Projekteinstellungen oder im Document Understanding-Framework definiert ist. Wenn Sie den API-Schlüssel manuell hinzufügen möchten, finden Sie unter API-Schlüssel weitere Informationen zum Abrufen des API-Schlüssels.
• Endpunkt – Geben Sie die öffentliche ML-Fähigkeits-URL aus dem AI Center-Dienst an. Ein Endpunkt ist für lokale oder andere Orchestrator-Instanzszenarien erforderlich. Wählen Sie nur Endpunkt- oder ML-Fähigkeitenaus, nicht beide.
• MLSkill – Stellt die MLSkills-Liste bereit, die im AI Center-Dienst verfügbar ist. Wählen Sie die ML-Fähigkeit aus, die das Machine Learning-Modell der Dokumentklassifizierung hostet. Die ML-Fähigkeit ist die einzige verfügbare Option, wenn Sie den Roboter über dieselbe Orchestrator-Instanz mit dem AI Center verbinden.
• RetryOnFailure – Wiederholt die Ausführung des Machine Learning-Modells automatisch, um vorübergehende Netzwerkfehler zu vermeiden. Wenn diese Option aktiviert ist, wiederholt die Aktivität die Ausführung.
• Zeitüberschreitung (Millisekunden) - Gibt die Zeitspanne (in Millisekunden) an, in der auf eine Antwort vom Server gewartet wird, bevor ein Fehler ausgelöst wird. Der Standardwert ist 100.000 Millisekunden (100 Sekunden).
  Hinweis: Wenn ein Endpunkt hinzugefügt wird, wird die Drop-down-Auswahl der Option ML Fähigkeiten deaktiviert und die folgende Meldung wird angezeigt: „Die Aktivität funktioniert entweder mit einem Endpunkt oder einer ML-Fähigkeit, nicht mit beiden. Geben Sie einen Endpunkt ein und lassen Sie ML-Fähigkeiten leer oder wählen Sie eine ML Fähigkeit aus und lassen Sie Endpunkt leer.“

Verwenden des Machine Learning Classifier-Assistenten

1. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.
   Abbildung 1. Die Felder „ML-Fähigkeit“ und „ApiKey“, die für den Machine Learning-Klassifizierer konfiguriert werden müssen
   

   

   
   
   Hinweis: Machine Learning Classifier funktioniert nur mit Machine Learning Classifier Skills. Die Verwendung anderer Fähigkeiten (Belege, Rechnungen usw.) führt zu einem Fehler.
2. Wählen Sie Aktivitätsargumente aktualisieren aus, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für die ML-Fähigkeit.
3. Wählen Sie Funktionen abrufen aus.

   Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen

4. Wählen Sie Extraktoren konfigurieren im Data Extraction Scope aus.

   Ein Assistent wird angezeigt.

   Abbildung 2. Der Assistent „Klassifizierer konfigurieren“.
   

   

   
   
5. Stimmen Sie die verwendeten Namen des Dokumenttyps in der Taxonomie mit den von der ML-Fähigkeit verwendeten Klassifizierungsklassen ab. Letztere bekommen Sie ganz einfach mit Funktionen abrufen, indem Sie sie entweder konfigurieren, wenn Sie die Aktivität zum ersten Mal abgelegt haben, oder zuerst das Zahnradsymbol und dann die Klassennamen aus dem Dropdown-Menü auswählen. Wenn Sie eine der Optionen aus einer Dropdown-Liste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.
6. Wählen Sie Speichern aus, sobald alle Felder konfiguriert sind.
   Wichtig: Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.

Document Understanding-Integration

Die Aktivität Machine Learning Classifier ist Teil der Document Understanding-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie im Document Understanding-Leitfaden.