Machine Learning Classifier

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier

Beschreibung

Ermöglicht die Datenklassifizierung aus Dokumenten mithilfe von Machine-Learning-Modellen, die von UiPath® bereitgestellt werden. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills. Diese Aktivität kann nur zusammen mit der Aktivität Classify Document Scope verwendet werden.

Hinweis:

Sie können diese Aktivität nicht mit modernen Projekten verwenden. Unter Automatisierungen in Document Understanding finden Sie die Methoden, die Sie für Ihre modernen Projekte verwenden können.

Projektkompatibilität

Windows-Legacy | Windows

Konfiguration

Designer-Panel

• Endpoint - Provide the public ML Skill URL from the AI Center service. An Endpoint is required for on-premises or different Orchestrator instance scenarios. Choose only Endpoint or ML Skills, not both.
• MLSkill - Provides the MLSkills list available in the AI Center service. Choose the ML Skill hosting the document classification machine learning model. The ML Skill is the only available option when you connect the robot to the AI Center through the same Orchestrator instance.
• ApiSchlüssel – Der API-Schlüssel zum Zugriff auf den Machine Learning Classifier. Das Feld „API-Schlüssel“ wird automatisch vorab ausgefüllt, wenn es in lokalen Projekteinstellungen oder im Document Understanding-Framework definiert ist. Wenn Sie den API-Schlüssel manuell hinzufügen möchten, finden Sie unter API-Schlüssel weitere Informationen zum Abrufen des API-Schlüssels.

Eigenschaften-Panel

Allgemein

• AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.

Sonstiges

• Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.

Server

• ApiSchlüssel – Der API-Schlüssel zum Zugriff auf den Machine Learning Classifier. Das Feld „API-Schlüssel“ wird automatisch vorab ausgefüllt, wenn es in lokalen Projekteinstellungen oder im Document Understanding-Framework definiert ist. Wenn Sie den API-Schlüssel manuell hinzufügen möchten, finden Sie unter API-Schlüssel weitere Informationen zum Abrufen des API-Schlüssels.
• Endpoint - Provide the public ML Skill URL from the AI Center service. An Endpoint is required for on-premises or different Orchestrator instance scenarios. Choose only Endpoint or ML Skills, not both.
• MLSkill - Provides the MLSkills list available in the AI Center service. Choose the ML Skill hosting the document classification machine learning model. The ML Skill is the only available option when you connect the robot to the AI Center through the same Orchestrator instance.
• RetryOnFailure - Automatically retries the machine learning model execution, to eliminate transient network errors. If checked, the activity retries the execution.
• Timeout (milliseconds) - Specifies the amount of time (in milliseconds) to wait for a response from the server before an error is thrown. The default value is 100000 milliseconds (100 seconds).
  Hinweis:

  Wenn ein Endpunkt hinzugefügt wird, wird die Drop-down-Auswahl der Option ML Fähigkeiten deaktiviert und die folgende Meldung wird angezeigt: „Die Aktivität funktioniert entweder mit einem Endpunkt oder mit einer ML-Fähigkeit, nicht mit beiden.“ Geben Sie einen Endpunkt ein und lassen Sie die ML-Fähigkeit leer, oder wählen Sie eine ML-Fähigkeit aus und lassen Sie den Endpunkt leer".

Verwenden des Machine Learning Classifier-Assistenten

1. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.

   Abbildung 1. Die Felder „ML-Fähigkeit“ und „ApiKey“, die für den Machine Learning-Klassifizierer konfiguriert werden müssen

   

   Hinweis:

   Machine Learning Classifier funktioniert nur mit Machine Learning Classifier Skills. Die Verwendung anderer Fähigkeiten (Belege, Rechnungen usw.) führt zu einem Fehler.

2. Wählen Sie Aktivitätsargumente aktualisieren aus, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für die ML-Fähigkeit.

3. Wählen Sie Funktionen abrufen aus. Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen

4. Wählen Sie Extraktoren konfigurieren im Data Extraction Scope aus. Ein Assistent wird angezeigt.

   Abbildung 2. Der Assistent zum Konfigurieren von Klassifizierern

   

5. Stimmen Sie die verwendeten Namen des Dokumenttyps in der Taxonomie mit den von der ML-Fähigkeit verwendeten Klassifizierungsklassen ab. Letztere bekommen Sie ganz einfach mit Funktionen abrufen, indem Sie sie entweder konfigurieren, wenn Sie die Aktivität zum ersten Mal abgelegt haben, oder zuerst das Zahnradsymbol und dann die Klassennamen aus dem Dropdown-Menü auswählen. Wenn Sie eine der Optionen aus einer Dropdown-Liste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.

6. Wählen Sie Speichern aus, sobald alle Felder konfiguriert sind.

   Wichtig:

   Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.

Document Understanding-Integration

Die Aktivität Machine Learning Classifier ist Teil der Document Understanding-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie im Document Understanding-Leitfaden .