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Document Understanding-Aktivitäten
Letzte Aktualisierung 10. April 2024

Machine Learning Classifier

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier

Ermöglicht die Datenklassifizierung aus Dokumenten mithilfe von Machine-Learning-Modellen, die von UiPath bereitgestellt werden. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills. Diese Aktivität kann nur zusammen mit der Aktivität Classify Document Scope verwendet werden.

Eigenschaften

Allgemein
  • AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.
Sonstiges
  • Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
Server
  • ApiSchlüssel – Der API-Schlüssel zum Zugriff auf den Machine Learning Classifier. Das Feld „API-Schlüssel“ wird automatisch vorab ausgefüllt, wenn es in lokalen Projekteinstellungen oder im Document Understanding-Framework definiert ist. Wenn Sie den API-Schlüssel manuell hinzufügen möchten, finden Sie hier Informationen zum Abrufen des API-Schlüssels.
  • Endpunkt – Geben Sie die öffentliche ML-Fähigkeits-URL aus dem AI Center-Dienst an. Ein Endpunkt ist für lokale oder andere Orchestrator-Instanzszenarien erforderlich. Wählen Sie nur Endpunkt- oder ML-Fähigkeitenaus, nicht beide.
  • MLSkill – Stellt die MLSkills-Liste bereit, die im AI Center-Dienst verfügbar ist. Wählen Sie die ML-Fähigkeit aus, die das Machine Learning-Modell der Dokumentklassifizierung hostet. Die ML-Fähigkeit ist die einzige verfügbare Option, wenn Sie den Roboter über dieselbe Orchestrator-Instanz mit dem AI Center verbinden.
  • RetryOnFailure – Wiederholt die Ausführung des Machine Learning-Modells automatisch, um vorübergehende Netzwerkfehler zu vermeiden. Wenn diese Option aktiviert ist, wiederholt die Aktivität die Ausführung.
  • Zeitüberschreitung (Millisekunden) - Gibt die Zeitspanne (in Millisekunden) an, in der auf eine Antwort vom Server gewartet wird, bevor ein Fehler ausgelöst wird. Der Standardwert ist 100.000 Millisekunden (100 Sekunden).

    Hinweis: Wenn ein Endpunkt hinzugefügt wird, ist die Dropdown-Schaltfläche der Option ML-Fähigkeit deaktiviert und diese Meldung wird angezeigt: „Die Aktivität funktioniert entweder mit einem Endpunkt oder einer ML-Fähigkeit, nicht mit beiden. Geben Sie einen Endpunkt ein und lassen Sie die ML-Fähigkeit leer, oder wählen Sie eine ML-Fähigkeit aus und lassen Sie den Endpunkt leer".

Verwenden des Machine Learning Classifier-Assistenten

  1. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.



    Hinweis: Machine Learning Classifier funktioniert nur mit Machine Learning Classifier Skills. Die Verwendung anderer Fähigkeiten (Belege, Rechnungen usw.) führt zu einem Fehler.
  2. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktivitätsargumente aktualisieren, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für die ML-Fähigkeit.
  3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen abrufen. Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen.
  4. Wählen Sie unter Data Extraction Scope die Option Extraktoren konfigurieren aus. Ein Assistent wird angezeigt.



  5. Stimmen Sie die verwendeten Namen des Dokumenttyps in der Taxonomie mit den von der ML-Fähigkeit verwendeten Klassifizierungsklassen ab. Letztere bekommen Sie ganz einfach mit Funktionen abrufen, indem Sie sie entweder konfigurieren, wenn Sie die Aktivität zum ersten Mal abgelegt haben, oder auf das Ausrüstungsymbol klicken und dann einfach die Klassennamen aus dem Dropdownmenü auswählen. Wenn Sie eine der Optionen aus einem Dropdownliste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.



  6. Wählen Sie die Schaltfläche Speichern aus, sobald alle Felder richtig konfiguriert sind.

    Wichtig: Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.
Document Understanding-Integration

Die Aktivität Machine Learning Classifier ist Teil der Document Understanding-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie im Document Understanding-Leitfaden.

  • Eigenschaften
  • Verwenden des Machine Learning Classifier-Assistenten

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