ML-Fähigkeit

UiPath.MLServices.Activities.MLSkills

Hinweis: Diese Aktivität erfordert Studio v2019.10 oder höher, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Ruft ML-Fähigkeiten ab, die im AI Center-Dienst verfügbar sind, und fordert sie an. Authentifiziert unter dem Roboter, der die ML-Fähigkeit ausführt.

Wie werden Eingaben an die Aktivität übergeben?

Je nach Eingabetyp erwartet die MLSkills- Aktivität das folgende Format:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

Datei

"C:/full/path/to/file.ext"

Dateien

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"

Eigenschaften

Allgemein

• BeiFehlerFortfahren (ContinueOnError) - Gibt an, ob die Automatisierung auch bei Auftreten eines Fehlers weiterlaufen soll. Das Feld unterstützt nur Boolesche Werte (Wahr, Falsch). Der Standardwert ist Falsch. Dadurch wird die Ausführung des Projekts beim Auftreten eines Fehlers angehalten, wenn das Feld leer. Wenn der Wert auf Wahr gesetzt ist, wird das Projekt weiter ausgeführt, auch wenn Fehler auftreten.
  Hinweis: Wenn diese Aktivität in Try Catch enthalten ist und der Wert der Eigenschaft BeiFehlerFortsetzen auf „True“ gesetzt ist, wird kein Fehler beim Ausführen des Projekts aufgefangen.
• VerzögernNach – Verzögerungszeit (in Millisekunden) nach dem Ausführen der Aktivität. Dieses Feld unterstützt nur Int32-Variablen.
• VerzögernVor – Verzögerungszeit (in Millisekunden), bevor die Aktivität Operationen ausführt. Dieses Feld unterstützt nur Int32-Variablen.
• AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität. Dieses Feld unterstützt nur String-Variablen.
• NumberOfRetries – Die maximale Anzahl von Versuchen, die ML-Fähigkeitsanforderung auszuführen. Dieses Feld unterstützt nur Int32 Variablen.
• TimeoutMS – Gibt die Zeit (in Millisekunden) an, die auf die Ausführung der Aktivität gewartet werden soll, bevor ein Fehler ausgegeben wird. Der Standardwert ist 30000 Millisekunden (30 Sekunden). Dieses Feld unterstützt nur Int32 Variablen.

Eingabe

• API-Schlüssel – Der API-Schlüssel der ML-Fähigkeit, die vorhergesagt werden soll. Dieses Feld unterstützt nur String Variablen.
• Verbindungsmodus – Der gewünschte Verbindungstyp (Roboter oder Endpunkt)
  • Robot – Stellen Sie die ML-Fähigkeit in Robotbereit.
  • Endpunkt – Stellen Sie die ML-Fähigkeit außerhalb von Robot bereit.
• Element – Die Eingabezeichenfolge, die zusammen mit der ML-Fähigkeitsanforderung gesendet wird. Dieses Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und String -Variablen.

Sonstiges

• Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
• Skill-URL – Die URL der ML-Fähigkeit, die für die Vorhersage verwendet werden soll. Dieses Feld unterstützt nur String Variablen.

Ausgabe

• Header – Die Header, die von der ML-Fähigkeitsanforderung zurückgegeben werden. Dieses Feld unterstützt nur String Variablen.
• JSONResponse – Die von der ML-Skill-Anforderung zurückgegebene JSON-Antwort. Dieses Feld unterstützt nur String Variablen.
• StatusCode – Der Statuscode, der von der ML-Fähigkeitsanforderung zurückgegeben wird. Dieses Feld unterstützt nur Int32 Variablen.

Im Textkörper der Aktivität

Je nach ausgewähltem Verbindungsmodus könnenSie mehrere wichtige Eigenschaften direkt im Hauptteil der Aktivität konfigurieren.

Verbindungsmodus: Roboter

• Suchen – Ruft die Liste der verfügbaren ML-Fähigkeiten ab und ermöglicht es Ihnen, diejenige auszuwählen, an die Sie Daten senden möchten. Diese Liste wird nach der Verbindung ausgefüllt.
• Element – Die Eingabe, die zusammen mit der ML-Fähigkeitsanforderung gesendet wird.
• JSONResponse – Die von der ML-Skill-Anforderung zurückgegebene JSON-Antwort.

Verbindungsmodus: Endpunkt

• ML-Fähigkeits-URL – Die URL der ML-Fähigkeit, die für die Vorhersage verwendet werden soll. Sie können beispielsweise https://aicentercom/j123/invoices im erweiterten Editor eingeben. Sobald es öffentlich ist, ist es auf der Dataset-Detailseite sichtbar.
• API-Schlüssel – Der API-Schlüssel, der aus der AI Center-Ressource ausgewählt wurde. Sobald es öffentlich ist, ist es auf der Dataset-Detailseite sichtbar.
• Testfähigkeit – Testen Sie Ihre ML-Fähigkeit.
• Eingabetyp – Der erwartete Eingabetyp für die ML-Fähigkeit, die aus der Dropdownliste ausgewählt wurde (JSON, Fileoder Files)
• Element – Die Eingabe, die zusammen mit der ML-Fähigkeitsanforderung gesendet wird.
• JSONResponse – Die von der ML-Skill-Anforderung zurückgegebene JSON-Antwort.