ML-Fähigkeit

UiPath.MLServices.Activities.MLSkills

Beschreibung

Hinweis:

This activity requires Studio v2019.10 or higher to function properly.

Ruft ML-Fähigkeiten ab, die im AI Center-Dienst verfügbar sind, und fordert sie an. Authentifiziert unter dem Roboter, der die ML-Fähigkeit ausführt.

Projektkompatibilität

Windows-Legacy | Windows

Wie werden Eingaben an die Aktivität übergeben?

Je nach Eingabetyp erwartet die MLSkills- Aktivität das folgende Format:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

Datei

"C:/full/path/to/file.ext"

Dateien

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"

Konfiguration

Designer-Panel

Depending on the chosen Connection mode, you can configure several essential properties directly from the body of the activity.

Verbindungsmodus: Roboter

Figure 1. The ML Skill activity when the connection mode is made through a Robot

• Search - Retrieves the list of available ML Skills and allows you to select the one to which you want to send data. This list is populated after connection.
• Item - The input that is sent alongside the ML Skill request.
• JSONResponse - The JSON response returned by the ML Skill request.

Verbindungsmodus: Endpunkt

Figure 2. The ML Skill activity when the connection mode is made through an endpoint

• ML Skill URL - The URL of the ML Skill to used for prediction. For instance, you can type https://aicentercom/j123/invoices in the Advanced Editor. Once public, it is visible in the Dataset detail page.
• API Key - The API Key selected from the AI Center Resource. Once public, it is visible in the Dataset detail page.
• Test Skill - Test your ML Skill.
• Input type - The input type expected for the ML Skill selected from the drop-down list (JSON, File, or Files)
• Item - The input that is sent alongside the ML Skill request.
• JSONResponse - The JSON response returned by the ML Skill request.

Eigenschaften-Panel

Allgemein

• BeiFehlerFortsetzen – Gibt an, ob die Automatisierung auch dann fortgesetzt werden soll, wenn die Aktivität einen Fehler ausgibt. Dieses Feld unterstützt nur boolesche Werte (True, False). Der Standardwert ist False. Wenn das Feld leer ist und ein Fehler ausgegeben wird, wird die Ausführung des Projekts angehalten. Wenn der Wert auf True gesetzt ist, wird die Ausführung des Projekts ungeachtet eines Fehlers fortgesetzt.
  Hinweis:

  Wenn die Aktivität in Abfangen versuchen (Try Catch) enthalten ist und der Wert der Eigenschaft BeiFehlerFortfahren (ContinueOnError) auf Wahr (True) gesetzt ist, wird kein Fehler bei der Ausführung des Projekts abgefangen.

• DelayAfter - Delay time (in milliseconds) after executing the activity. This field supports only Int32 variables.
• DelayBefore - Delay time (in milliseconds) before the activity begins performing any operations. This field supports only Int32 variables.
• DisplayName - The display name of the activity. This field supports only String variables.
• NumberOfRetries - The maximum number of attempts to execute the ML Skill request. This field supports only Int32 variables.
• TimeoutMS - Specifies the amount of time (in milliseconds) to wait for the activity to run before an error is thrown. The default value is 30000 milliseconds (30 seconds). This field supports only Int32 variables.

Eingabe

• API Key - The API Key of the ML Skill to be predicted. This field supports only String variables.
• Connection mode - The desired type of connection (Robot or Endpoint)
  • Robot - Deploy the ML Skill inside Robot.
  • Endpoint - Deploy the ML Skill outside Robot.
• Item - The input string that is sent alongside the ML Skill request. This field supports only strings and String variables.

Sonstiges

• Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
• Skill URL - The URL of the ML Skill to used for prediction. This field supports only String variables.

Ausgabe

• Headers - The headers returned by the ML Skill request. This field supports only String variables.
• JSONResponse - The JSON response returned by the ML Skill request. This field supports only String variables.
• StatusCode - The Status Code returned by the ML Skill request. This field supports only Int32 variables.