- Überblick
- Verträge zur Dokumentverarbeitung
- Versionshinweise
- Über die DocumentProcessing-Verträge
- Box-Klasse
- IPersistedActivity-Schnittstelle
- PrettyBoxConverter-Klasse
- IClassifierActivity-Schnittstelle
- IClassifierCapabilitiesProvider-Schnittstelle
- ClassifierDocumentType-Klasse
- ClassifierResult-Klasse
- ClassifierCodeActivity-Klasse
- ClassifierNativeActivity-Klasse
- ClassifierAsyncCodeActivity-Klasse
- ClassifierDocumentTypeCapability-Klasse
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- ExtractorAsyncCodeActivity-Klasse
- ExtractorCodeActivity-Klasse
- ExtractorDocumentType-Klasse
- ExtractorDocumentTypeCapabilities-Klasse
- ExtractorFieldCapability-Klasse
- ExtractorNativeActivity-Klasse
- ExtractorResult-Klasse
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- ICapabilitiesProvider-Schnittstelle
- IExtractorActivity-Schnittstelle
- ExtractorPayload-Klasse
- DocumentActionPriority-Enumeration
- DocumentActionData-Klasse
- DocumentActionStatus-Enumeration
- DocumentActionType-Enumeration
- DocumentClassificationActionData-Klasse
- DocumentValidationActionData-Klasse
- UserData-Klasse
- Document-Klasse
- DocumentSplittingResult-Klasse
- DomExtensions-Klasse
- Page-Klasse
- PageSection-Klasse
- Polygon-Klasse
- PolygonConverter-Klasse
- Metadatenklasse
- WordGroup-Klasse
- Word-Klasse
- ProcessingSource-Enumeration
- ResultsTableCell-Klasse
- ResultsTableValue-Klasse
- ResultsTableColumnInfo-Klasse
- ResultsTable-Klasse
- Rotation-Enumeration
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- SectionType-Enumeration
- WordGroupType-Enumeration
- IDocumentTextProjection-Schnittstelle
- ClassificationResult-Klasse
- ExtractionResult-Klasse
- ResultsDocument-Klasse
- ResultsDocumentBounds-Klasse
- ResultsDataPoint-Klasse
- ResultsValue-Klasse
- ResultsContentReference-Klasse
- ResultsValueTokens-Klasse
- ResultsDerivedField-Klasse
- ResultsDataSource-Enumeration
- ResultConstants-Klasse
- SimpleFieldValue-Klasse
- TableFieldValue-Klasse
- DocumentGroup-Klasse
- DocumentTaxonomy-Klasse
- DocumentType-Klasse
- Field-Klasse
- FieldType-Enumeration
- FieldValueDetails Class
- LanguageInfo-Klasse
- MetadataEntry-Klasse
- TextType-Aufzählung
- TypeField-Klasse
- ITrackingActivity-Schnittstelle
- ITrainableActivity-Schnittstelle
- ITrainableClassifierActivity-Schnittstelle
- ITrainableExtractorActivity-Schnittstelle
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity-Klasse
- TrainableClassifierCodeActivity-Klasse
- TrainableClassifierNativeActivity-Klasse
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity-Klasse
- TrainableExtractorCodeActivity-Klasse
- TrainableExtractorNativeActivity-Klasse
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Document Understanding
- Versionshinweise
- Über das Document Understanding-Aktivitätspaket
- Projektkompatibilität
- Konfigurieren einer externen Verbindung
- PDF-Passwort festlegen
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- PDF-Seitenbereich extrahieren
- Extract Document Data
- Validierungsaufgabe erstellen und warten
- Wait for Validation Task and Resume
- Create Validation Task
- Dokument klassifizieren (Classify Document)
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Wait For Classification Validation Task And Resume
- IntelligentOCR
- Versionshinweise
- Über das IntelligentOCR-Aktivitätspaket
- Projektkompatibilität
- Taxonomie laden (Load Taxonomy)
- Digitalisieren von Dokumenten
- Dokumentbereich klassifizieren (Classify Document Scope)
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Document Understanding-Projektklassifizierer
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Create Document Validation Action
- Create Document Validation Artifacts
- Artefakte der Dokumentvalidierung abrufen
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Klassifizierer-Scope trainieren
- Keyword Based Classifier Trainer
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Datenextraktionsumfang
- Document Understanding-Projektextraktor
- Document Understanding Project Extractor Trainer
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extraktor für intelligente Formulare
- Dokument zensieren
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Train Extractors Scope
- Extraktionsergebnisse exportieren
- Machine Learning Extractor
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Generativer Klassifizierer
- Generativer Extraktor
- Konfigurieren der Authentifizierung
- ML-Services
- OCR
- OCR-Verträge
- Versionshinweise
- Über die OCR-Verträge
- Projektkompatibilität
- IOCRActivity-Schnittstelle
- OCRAsyncCodeActivity-Klasse
- OCRCodeActivity-Klasse
- OCRNativeActivity-Klasse
- Character-Klasse
- OCRResult-Klasse
- Word-Klasse
- FontStyles-Enumeration
- OCRRotation-Enumeration
- OCRCapabilities-Klasse
- OCRScrapeBase-Klasse
- OCRScrapeFactory-Klasse
- ScrapeControlBase-Klasse
- ScrapeEngineUsages-Enumeration
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory-Klasse
- ScrapeEngineProvider-Klasse
- OmniPage
- PDF
- [Nicht aufgeführt] Abbyy
- Versionshinweise
- Über das Abbyy-Aktivitätspaket
- Projektkompatibilität
- Abbyy OCR
- Abbyy Cloud OCR
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Dokument klassifizieren (Classify Document)
- Dokument verarbeiten (Process Document)
- Dokument validieren (Validate Document)
- Dokument exportieren (Export Document)
- Feld erhalten (Get Field)
- Tabelle erhalten (Get Table)
- Vorbereiten der Validierungsstationsdaten
- [Nicht aufgeführt] Abbyy Embedded

Document Understanding-Aktivitäten
Auf dieser Seite finden Sie bewährte Methoden für die Verwendung der Aktivitäten Extract Document Data und Classify Document mithilfe eines generativen vordefinierten Projekts, sowie die Aktivitäten Data Extraction Scope und Classify Document Scope mit den Aktivitäten Data Extraction bzw. Generative Classifier .
[...] A task was canceled [...]für Data Extraction Scope mit generativem Extraktor oder Classify Document Scope mit generativen Klassifiziereraktivitäten .[...] The processing took too long and the timeout value configured on the activity has been reached [...]für Extract Document Data- und Classify Document- Aktivitäten.
Es kann ein Fehler auftreten, z. B.:
[...] Rate limit exceeded. Please try again later. Error code: [GptRateLimitError] [...].
Mögliche Ursache
Die generativen Document Understanding-Dienste sind in Ihrer Region derzeit hoch ausgelastet. Bitte wiederholen Sie Ihre Anforderung nach einer kurzen Zeit.
Mögliche Lösung
Ein empfohlener Ansatz ist die Implementierung eines Wiederholungsmechanismus für solche Fehler, sodass der Workflow den Vorgang nach einer kurzen Verzögerung (wir empfehlen mindestens 1 Minute) automatisch erneut versucht, anstatt sofort fehlzuschlagen.
Auf hoher Ebene folgen die Workflows der Wiederholungslogik, die im folgenden Codeblock beschrieben wird:
+--------------------------------------------------+
| Initialize retry parameters |
| |
| numberOfAttempts = 3 |
| delayBetweenRetriesInSeconds = 60 |
+--------------------------------------------------+
|
v
+--------------------------------------------------+
| Do While (success == false) |
+--------------------------------------------------+
|
v
+-----------------------------+
| Try |
|-----------------------------|
| Run Generative |
| Classify / Extract Activity |
| |
| success = true |
+-----------------------------+
|
+-----------------------------+
| Catch Exception |
|-----------------------------|
| If exception contains |
| "[GptRateLimitError]" |
| |
| If attempt < max retries |
| Delay |
| Else |
| Rethrow exception |
| |
| Else |
| Rethrow exception |
+-----------------------------+
|
v
(Exit Do While)+--------------------------------------------------+
| Initialize retry parameters |
| |
| numberOfAttempts = 3 |
| delayBetweenRetriesInSeconds = 60 |
+--------------------------------------------------+
|
v
+--------------------------------------------------+
| Do While (success == false) |
+--------------------------------------------------+
|
v
+-----------------------------+
| Try |
|-----------------------------|
| Run Generative |
| Classify / Extract Activity |
| |
| success = true |
+-----------------------------+
|
+-----------------------------+
| Catch Exception |
|-----------------------------|
| If exception contains |
| "[GptRateLimitError]" |
| |
| If attempt < max retries |
| Delay |
| Else |
| Rethrow exception |
| |
| Else |
| Rethrow exception |
+-----------------------------+
|
v
(Exit Do While)Die folgenden Workflows veranschaulichen, wie Sie mit diesem Szenario effektiv umgehen können.
Dieser Abschnitt zeigt einen Beispiel-Workflow für die Verwendung der Aktivität Extract Document Data .
Dieser Abschnitt zeigt einen Beispiel-Workflow für die Verwendung der Aktivität Classify Document .
Dieser Abschnitt zeigt einen Beispiel-Workflow für die Verwendung der Aktivität Data Extraction Scope mit dem generativen Extraktor.
Dieser Abschnitt zeigt einen Beispiel-Workflow für die Verwendung der Aktivität Classify Document Scope mit dem generativen Klassifizierer.