配置 LLM

备注：

LLM 配置可在以下许可计划中使用：

• Unified Pricing：平台企业版、标准版平台、基础版平台、App Test Platform 企业版、App Test Platform 标准版。
• Flex：高级平台，Flex 标准平台。

“LLM 配置”选项卡允许您集成现有的 AI 订阅，同时维护 UiPath 提供的监管框架。您可以：

• 替换 UiPath LLM 订阅：将 UiPath 管理的订阅替换为您自己的订阅，前提是这些订阅与 UiPath 产品已支持的相同模型系列和版本匹配。这样就可以将 UiPath 托管模型与订阅的模型无缝交换。
• 添加自己的 LLM：使用满足产品兼容性条件的任何 LLM。为确保集成顺利进行，您选择的 LLM 必须通过通过探测器调用启动的一系列测试，然后才能在 UiPath 生态系统中使用。

配置 LLM 后可保留 AI Trust Layer 的大部分监管优势，包括通过 Automation Ops 和详细的审核日志强制执行策略。但是，模型监管策略是专门为 UiPath 托管的 LLM 设计的。这意味着，如果您通过 AI Trust Layer 策略禁用特定模型，则限制仅适用于该模型的 UiPath 托管版本。您自己配置的相同类型模型不受影响。

在利用该选项以使用自己的 LLM 或订阅时，请牢记以下几点：

• 兼容性要求：您选择的 LLM 或订阅必须与 UiPath 产品当前支持的模型系列和版本保持一致。
• 设置：确保在自定义设置中正确配置和维护所有必需的 LLM。如果有任何组件缺失、过期或配置不正确，您的自定义安装可能会停止运行。在这种情况下，系统将自动还原为 UiPath 托管的 LLM，以确保服务的连续性，除非通过 Automation Ops 策略关闭 UiPath LLM。
• 节省成本：如果您的自定义 LLM 设置完整、正确并满足所有必要要求，则可能有资格获得降低消耗费率。

设置 LLM 配置

LLM 配置依赖Integration Service与您自己的模型建立连接。您可以创建与以下提供程序的连接：

• Azure Open AI
• OpenAI
• Amazon Bedrock
• Google Vertex
• 符合 Open AI V1 要求的 LLM – 使用此选项可连接到 API 遵循 OpenAI V1 标准的任何 LLM 提供程序。 有关详细信息，请参阅《符合 OpenAI V1 要求的 LLM 连接器》文档。
  备注：

  要使用 Integration Service 连接，必须将Integration Service 出站 IP 范围添加到允许列表中。

要设置新连接，请执行以下步骤：

1. 创建 Integration Service 连接

1. 在Integration Service中，创建与 LLM 提供程序的连接。
2. 选择用于存储连接的文件夹。
3. 根据所选连接器的要求完成身份验证。
   备注：

   您选择的文件夹将同时控制安全性和可见性。为防止未经授权的访问，请在私有的非共享文件夹中创建 Integration Service 连接。但是，请注意，模型可见性取决于对此文件夹的访问权限。如果管理员无权访问该流程，则关联的模型配置将不会显示在列表中。

2. 添加新的 LLM 配置

1. 导航到“管理” > “AI Trust Layer” > “LLM 配置” 。
2. 选择“租户” 。
3. 选择“添加配置” 。
4. 选择产品（例如智能体）和功能（例如设计、评估和部署）。
5. 选择“连接文件夹” 。

3. 配置模型

在“模型配置”部分中，填写以下字段：

• LLM 名称– 该字段支持两种配置选项，具体取决于您的用例：
  • 从列表中选择模型 –从预定义列表中选择模型会将 UiPath 管理的 LLM 订阅替换为您自己针对同一模型的订阅。此方案称为“自带订阅 (BYOS)” 。
  • “添加自定义别名” –输入自定义名称，您可以配置未包含在该产品的预定义推荐模型列表中的模型。此方案称为“自带模型”(BYOM) 。
    备注：

    “添加自定义别名”选项仅适用于支持自定义模型的产品。例如，Autopilot for Everyone 就不会使用此属性，Autopilot 仅支持一组有限的预定义模型。

• API 类型– LLM 支持的 API 端点（例如，打开 AI 聊天补全）。这必须与提供程序公开的端点匹配。
• 连接器– Integration Service 连接器 (例如 Microsoft Azure OpenAI、Amazon Bedrock)。
• 连接– 之前创建的特定 Integration Service 连接。如果没有可用连接，请在 Integration Service 中创建连接。
• LLM 标识符– 模型标识符与 LLM 订阅中显示的完全相同。
  • 对于 Azure 托管的模型：输入模型部署名称/标识符。
  • 对于 AWS Bedrock 跨区域推理：输入推理配置文件 ID。您必须在模型 ID 的前面加上区域代码，例如： eu.anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 。
  • 对于其他提供程序：使用订阅中定义的模型名称。

备注：

配置您自己的 LLM 时，您可以选择限制可在组织中使用的大型语言模型（LLM）。如果想确保仅使用自定义模型，则可以通过应用AI Trust Layer 策略来禁用 UiPath 托管的第三方模型 。请查看 AI Trust Layer 策略文档中的“模型”部分。

4. 验证并保存

1. 选择“测试配置”以验证端点是否可访问。

   • 平台验证连接。
   • 您有责任确保配置正确的模型。

2. 如果验证成功，请选择“保存”激活配置。

   

管理现有 LLM 连接

您可以对现有连接执行以下操作：

• 检查状态– 验证 Integration Service 连接的状态。此操作可确保连接处于活动状态并正常运行。
• 编辑– 修改现有连接的任何参数。
• “禁用” – 暂时暂停连接。禁用后，该连接在列表中仍可见，但不会路由任何调用。您可以在需要时重新启用连接。
• 删除– 从系统中永久删除连接。此操作会禁用连接并将其从列表中删除。

为产品配置 LLM

每个产品都支持特定的大型语言模型 (LLM) 和版本。使用下表确定您的产品支持的型号和版本。

您可以使用以下提供程序之一连接自己的 LLM：Amazon Web Services、Google Vertex、Microsoft Azure OpenAI 或符合 OpenAI V1 要求。请按照上一节中列出的步骤创建连接。

产品	功能	LLM	版本
智能体1	设计、评估和部署	Anthropic	anthropic.clade-3.5-sonnet-20240620-v1:0 anthropic.clade-3.5-sonnet-20241022-v2:0 anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0 anthropic.clade-3-haiku-20240307-v1:0
		Google	Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4o-2024-05-13 gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o-2024-11-20 gpt-4o-mini-2025-04-14 gpt-4o-mini-2024-07-18
Autopilot	代	Google	Gemini-2.5-flakes-精简版 Gemini-2.5-flake Gemini-2.5-Pro Gemini-embedding-001
	聊天	Anthropic	anthropic.clade-haiku-4-5-20251001-v1:0 anthropic.clade-sonnet-4-6 anthropic.clade-opus-4-6-v1
		Google	Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake Gemini-3 Flash 预览版 Gemini-3-Pro-预览版 Gemini-3.1-Pro-Preview
适合所有人的 Autopilot	聊天	Anthropic	anthropic.clade-3.5-sonnet-20240620-v1:0 anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0
		OpenAI	gpt-4o-mini-2024-07-18
编码智能体	调用 LLM	Anthropic	anthropic.clade-sonnet-4-20250514-v1:0 anthropic.clade-sonnet-4-5-20250929-v1:0 anthropic.clade-haiku-4-5-20251001-v1:0
		Google	Gemini-2.5-flake Gemini-2.5-Pro
		OpenAI	gpt-4.1-2025-04-14 gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-5-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 gpt-5.1-2025-11-13
上下文基础	嵌入	Gemini	Gemini-embedding-001
	高级提取	Gemini	Gemini-2.5-flake
	DeepRAG	Gemini	Gemini-2.5-flake
	批量转换	Gemini	Gemini-2.5-flake Gemini-2.5-flakes-精简版
	使用网页搜索进行批量转换	Gemini	Gemini-2.5-flake Gemini-2.5-flakes-精简版
GenAI Activities	构建、测试和部署	Anthropic	anthropic.clade-3-5-sonnet-20240620-v1:0 anthropic.clade-3-5-sonnet-20241022-v2:0 anthropic.clade-3-7-sonnet-20250219-v1:0 anthropic.clade-sonnet-4-20250514-v1:0 anthropic.clade-sonnet-4-5-20250929-v1:0 anthropic.clade-haiku-4-5-20251001-v1:0
		Google	Gemini-2.0-fash-001 Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-5-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 gpt-5-nana-2025-08-07 gpt-5.1-2025-11-13 gpt-4o-2024-11-20 gpt-4o-mini-2024-07-18
Healing Agent	工作流恢复	Google	Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4o-2024-08-06
用户界面自动化	ScreenPlay	Anthropic	anthropic.clade-sonnet-4-5-20250929-v1:0
		Google	Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-4.1-2025-04-14 gpt-5-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 Computer-use-preview-2025-03-11
	语义选取器	Google	Gemini-2.5-flake
Test Manager	Autopilot Autopilot 搜索 查找过时的测试 生成测试用例 导入测试用例 生成报告 需求评估	Anthropic	anthropic.clade-3.7-sonnet-20250219-v1:0（计划于 2026 年 3 月替换为 anthropic.clade-4.5-sonnet）
		Google	Gemini-2.5-Pro Gemini-2.5-flake
		OpenAI	gpt-4o-2024-11-20

¹在为智能体配置模型部署时，请确保您的 LLM 支持以下功能：

• 工具（函数）调用– 您的模型必须能够在执行期间调用工具或函数。
• 禁用并行工具调用– 如果得到 LLM 提供程序的支持，模型应提供禁用并行工具调用的选项。
  备注：

  使用自定义模型时，系统无法确定模型的真实令牌容量。智能体默认将令牌限制为 4096，即使基础模型支持更高的值也是如此。这是有意为之，因为 UiPath 无法推断客户定义的部署的令牌限制。