关于 AI Trust Layer

AI Trust Layer 是 UiPath 的监管和控制框架，适用于产品和服务中的所有生成式 AI 活动。它为 UiPath 托管的 LLM 和第三方 LLM 的使用方式提供集中控制、安全性和可观察性。

AI Trust Layer 可确保每个生成式 AI 请求都遵循组织范围内的安全、隐私和使用规则。它通过充当所有 LLM 流量的共享控制点，在所有产品中以一致的方式应用这些策略。

AI Trust Layer 的监管内容

AI Trust Layer 通过以下方式监管生成式 AI 的使用：

• UiPath 产品和服务，例如 Autopilot ^TM 、Studio、Test Manager、Process Mining 等。
• UiPath 托管 LLM 和第三方 LLM，包括自带 LLM 配置。
• 模型选择、访问控制、数据隐私和使用情况跟踪。

AI Trust Layer 子服务

为了实现模块性和监管，AI Trust Layer 分为以下子服务，每个子服务负责一组特定的操作：

• LLM 网关（语言包） ：LLM 网关是 UiPath 服务与第三方 LLM 提供程序之间的接口。它是所有 LLM 流量的中央入口点，会在请求到达外部模型之前应用监管和配置逻辑。特定于 LLM 网关的功能包括：
  • 管理 AI Trust Layer 策略：在“Automation Ops” > “监管”中检查现有的 AI Trust Layer 策略及其部署。
  • LLM 配置：通过替换 UiPath LLM 订阅或引入您自己的 LLM，集成现有的 AI 订阅，同时维护 UiPath 提供的监管框架。
• 上下文基础（也称为企业上下文服务，或 ECS）：在将提示发送给 LLM 之前，上下文基础可使用相关上下文增强提示。您可以使用上下文基础来创建和管理 UiPath GenAI 功能和智能体使用的数据索引。Orchestrator 中提供索引管理。
• LLM 可观察性：LLM 可观察性负责 UiPath 服务中所有 LLM 交互的监控、使用可见性和审核日志记录。特定于 LLM 可观察性的功能包括：
  • 使用情况摘要: 跟踪每个租户、服务和模型的 LLM 使用情况。
  • 审核日志记录: 捕获 LLM 交互的详细信息，以用于可追踪性、合规性和调试。
  • PII 掩码：确保个人可识别信息在到达生成式 AI 功能中使用的 LLM 之前进行匿名化。

AI Trust Layer 和其他服务

虽然 AI Trust Layer 包含子服务，但它也监管涉及其他服务和组件的流程，包括：

• 依赖于访问 LLM 的 UiPath 生成式 AI 功能，例如 Autopilot ^TM 、IXP、Autopilot for Everyone、Agents 提供的功能
• 专用 LLM，例如 CommPath 和 Helix Extractor
• 生成式 AI 连接器

这些服务会与 AI Trust Layer 交互，但可能拥有自己的配置空间。例如，就使用的 LLM 而言，Autopilot for Everyone 由 AI Trust Layer 监管，但可以在组织级别和租户级别通过单独的选项卡进行管理。

安全性与信任

AI Trust Layer 的一个关键原则是确保数据隐私：

• 流经 AI Trust Layer 的所有数据都经过加密（传输中使用 TLS 1.2+，静态时使用 AES-256）。
• UiPath 确保对您的数据进行零第三方训练。