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Insights
Melhores práticas para personalizações do painel
A capacidade de personalizar os painéis do Insights está no coração do produto. Ao personalizar KPIs, filtros e widgets para suas necessidades específicas, você pode obter uma visão mais precisa do programa de automação e das vantagens para os negócios da sua organização. Os painéis personalizados oferecem uma ampla gama de possibilidades, desde fornecer uma exibição mais integrada do seu programa de automação no Automation Hub até mostrar o tempo e o dinheiro economizados com a automação no Orchestrator. Esta seção de melhores práticas fornece maneiras de criar painéis personalizados que são eficientes e confiáveis para sua organização.
Os Explores formam a base dos modelos de dados que direcionam as exibições, entidades e campos que você pode usar ao criar e personalizar painéis. Escolher o explore correto é fundamental para garantir que suas entidades e campos desejados estejam disponíveis quando você criar um novo widget, além de melhorar o desempenho geral. Por exemplo, se você estiver criando um widget que agrega o número de itens de fila ao longo de um período de tempo, é melhor usar o explore de Filas. Se você usar algo como a exploração ROI da fila, isso pode levar a junções desnecessárias, pois combina informações relacionadas a trabalhos e ROI, não necessárias neste contexto.
A seleção de campos e medidas fornece a sua organização a oportunidade de aprimorar seus relatórios com dados relevantes que são mais significativos para as partes interessadas. Quando selecionar campos e medidas, certifique-se de que eles façam parte da mesma exibição dentro do Explorar. Isso ajudará a minimizar junções de dados desnecessárias. Por exemplo, se você estiver agregando o custo manual do item da fila por pasta, é melhor usar o campo da pasta na visualização Filas em vez da visualização Trabalhos. Se campos e/ou medidas forem necessários em várias exibições, considere dividir os widgets.
Manter a simplicidade no design do widget é essencial para o painel do Insights. Widgets complexos, especialmente aqueles que envolvem a extração de dados de vários campos em vários explores, podem afetar o desempenho e os tempos de resposta.
Por exemplo, pode haver processos que dependam do cálculo de ROI com base no número de vezes que o processo foi executado (ROI do processo), bem como processos que dependem do número de itens da fila processados (ROI da fila). Nessas situações, você pode combinar os dois campos de ROI. No entanto, isso pode criar junções de dados complexas que resultam em respostas mais lentas, especialmente com conjuntos de dados maiores. Esse impacto no desempenho é especialmente visível em implantações no local, onde o desempenho do banco de dados pode ser limitado.
Se você encontrar esses problemas, as seguintes ações podem ajudar a melhorar o desempenho:
- Limite o intervalo de dados para o widget.
- Aumente as especificações do banco de dados (aplicáveis apenas a instâncias locais).
- Se os widgets forem usados principalmente em relatórios enviados por e-mail, você pode ter dois painéis:
- Um painel usado para gerar relatórios de e-mail que combina os dois campos. O desempenho lento não é um problema aqui, pois os relatórios de e-mail não são interativos.
- Um painel separado otimizado para desempenho para uso diário que divide os campos em duas visualizações distintas. Esse painel foi projetado para uso interativo e, portanto, prioriza tempos de resposta mais rápidos.
O número de widgets que você inclui tem um impacto significativo ao projetar painéis personalizados para sua organização. Se você incluir muitos widgets, isso pode fazer com que o painel demore vários minutos para carregar. Ao mesmo tempo, se você fornecer poucos widgets, isso pode resultar em KPIs ou visualizações insuficientes para os usuários gerarem valor e realizarem ações.
Recomendamos incluir de 10 a 15 widgets em um painel. Esse intervalo ajuda a encontrar um equilíbrio entre o desempenho e o valor instrucional. Mesmo com widgets com uso intensivo de dados, o painel deve funcionar de forma suave e eficiente. Além disso, permite uma boa variedade de KPIs e origens de dados, proporcionando uma visualização abrangente e benéfica de suas métricas.
Para obter mais informações sobre painéis, consulte a página Painéis .
Os filtros de painel e widget são cruciais para permitir que os usuários segmentem seus dados de forma eficaz, fornecendo uma visualização personalizada das métricas mais importantes para seu caso de uso específico. Ao se concentrar nas informações mais relevantes, os filtros podem aprimorar a tomada de decisões e impulsionar o desempenho eficiente em todos os seus robôs, processos, regiões e unidades de negócios.
Se o tempo de carregamento do painel se tornar extensivo, recomendamos que você limite o intervalo de datas do painel. Essa ação pode melhorar o desempenho e reduzir o volume de dados sobre os quais os widgets são calculados. Além disso, se certos widgets se mostrarem mais problemáticos do que outros, aplique filtros de datas no nível do widget para aumentar o desempenho do widget.
Para obter mais informações sobre filtros, consulte a página Painéis .
As variáveis personalizadas permitem que sua organização envie detalhes mais específicos sobre as execuções de itens de processos e filas. Esses dados enriquecidos podem ajudar a identificar tendências, gargalos ou áreas que precisam de melhorias, suportando uma tomada de decisão mais informada em sua organização.
As variáveis personalizadas são a abordagem recomendada para importar dados personalizados para o Insights e devem ser usadas em vez de enviar informações/dados de negócios por meio de mensagens de log do Robot. Enviar o campo de mensagem de logs do robô para dados de negócios pode resultar na degradação do desempenho e aumento do tempo de carregamento do painel devido ao grande volume de logs pelos quais a consulta tem que passar.
