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- [Visualização] Visão geral do consumo de AI Units
- [Pré-visualização] Painel de consumo do Document Understanding e do AI Center
- Autopilot
- [Visualização] Uso do Autopilot
- Variáveis personalizadas
- Previsão
- Insights para todos
- Integração com o Automation Hub
- Integração de Compreensão de Documentos
- Integração do Action Center
- Monitoramento em tempo real
- Exportação de dados em tempo real
- Solução de problemas
Modelo de Dados do Hub de Automação
A estrutura do Modelo de Dados do Hub de Automação é baseada nos seguintes conceitos:
Conceito |
Description |
---|---|
Explore |
O ponto de partida para a exploração. Os dados são exibidos por meio do Explores, que você pode imaginar como uma entidade geral que corresponde aos campos dentro dela. Por exemplo, para criar painéis em torno dos dados do Automation Hub, escolha Ideias de automação ou Explorações de duração de ideias primeiro e os campos que contêm as informações necessárias e escolha a visualização adequada para exibir os resultados. |
Exibir |
Uma exibição representa uma tabela de dados, seja essa tabela nativa do seu banco de dados ou criada usando a funcionalidade de tabela derivada do Looker. Dentro de cada exibição estão as definições de campo, cada uma das quais geralmente corresponde a uma coluna na tabela subjacente ou a um cálculo no Looker. |
Dimension |
Como parte de uma exibição no Explore, a dimensão é um campo agrupável e pode ser usado para filtrar os resultados da consulta. Pode ser um dos seguintes:
|
Measure |
Como parte de uma exibição no Explore, o parâmetro Measure declara uma nova medida (agregação) e especifica um nome para essa medida. Exemplos de tipos de medidas:
average , count , date , max , sum .
|
Custom Fields |
Comece do zero ou use Dimensões e Medidas existentes para criar novos campos no Modelo de Dados. Realize aprimoramentos e transformações de dados usando fórmulas, filtros e classificações. |