- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Instalar e usar
- Experiência de primeira execução
- Implantar o UiPathDocumentOCR
- Implante um Pacote de ML pré-configurado
- Pacotes off-line 2022.10.0
- Pacotes offline 2022.10.2
- Pacotes offline 2022.10.4
- Pacotes offline 2022.10.6
- Pacotes offline 2022.10.8
- Pacotes offline 2022.10.9
- Pacotes offline 2022.10.10
- Pacotes offline 2022.10.11
- Pacotes offline 2022.10.12
- Pacotes offline 2022.10.13
- Pacotes offline 2022.10.14
- Pacotes offline 2022.10.14+patch1
- Use o Document Manager
- Usar o Framework
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
- Referências
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities

Guia do usuário do Document Understanding.
Validação da classificação de documentos
Esta seção inclui informações gerais e técnicas sobre o componente do Document Classification Validation.
Após a classificação automática, uma etapa opcional (mas altamente recomendada) é a validação da classificação.
Isso se refere a uma etapa de revisão humana, na qual os trabalhadores do conhecimento podem revisar os resultados da classificação e corrigi-los quando necessário.
O uso do Classification Validation garante que, em downstream, todas as próximas etapas dentro do framework Document Understanding sejam executadas nas informações de classificação corretas.
É altamente recomendável usar os componentes do Document Classification Validation quando:
- você está lidando com vários tipos de documentos em um único arquivo. Este é um caso particularmente importante, porque se a classificação automática estiver errada ou relatar muito poucas / muitas páginas dentro de uma classe, se a extração de dados também for necessária em downstream, o componente de extração de dados será aplicado ao conteúdo errado.
- você precisa de 100% de precisão na classificação e não há outras maneiras de validar se os resultados da classificação estão corretos.
A validação dos resultados da classificação pode ser feita por uma entrada manual através do uso do Classification Station.
O Classification Station está disponível tanto
- como uma atividade assistida, através do uso da atividade Present Classification Station, ou
- como tarefas do Action Center, por meio do uso das atividades Create Document Classification Action e Wait for Document Classification Action and Resume.