AI を活用したテスト

UiPath® Test Suite^TM は、Autopilot^TM を通じて AI を活用した継続的テスト機能を提供します。テスターを念頭に設計された Autopilot は、テストのライフサイクル全体を通じてテスターの生産性を向上させるように設計された、高度な AI 機能のコレクションです。

このガイドでは、次の AI 機能の使用方法について説明します。

AI を活用した評価: Autopilot^TM は Test Manager で明確性、完全性、一貫性などの品質面の要件を評価する際に役立ちます。
AI を活用した生成: Autopilot^TM は Test Manager で要件やサポートドキュメントから手動テスト用のテストケースやテストステップを生成するのに役立ちます。
AI を活用したオートメーション: Autopilot^TM を使用すると、コード化されたテストオートメーションや合成テストデータをデスクトップ版の Studio でテキストから生成できます。
AI を活用した分析情報: Autopilot^TM は、事前に作成されたレポートテンプレートを必要とせずに、Test Manager でテストケースが失敗する理由に関する洞察を得るのに役立ちます。

1. AI を活用した評価

まず、 UiBank アプリケーションの ローン申請を提出などの要件を作成します。ローン申請プロセスに必要な申請フローと基準を説明します。次に、[ 品質の評価 ] を選択し、 Autopilot^TM を使用して要件を評価して、直接実装できる提案の一覧を生成します。

ライブラリから選択したプロンプトまたは自分で入力したプロンプトを通じて、Autopilot^TM にサポートドキュメントと追加のガイダンスを提供します。

評価の実行後、各提案を展開し、実装の進行状況に基づいてステータスを更新します。提案を要件に追加して、ステータスを「作業中」または「完了」としてマークできます。候補を削除するオプションも利用可能です。

[さらに提案] と [再生成] を使用し、提案をさらに生成するか、別のサポートドキュメントや追加のガイダンスを使用して再生成します。

また、提案を Word にエクスポートして、後で参照できるように保存しておくこともできます。

「AI を活用した評価」と「AI を活用した評価: ベストプラクティス」にアクセスして、Autopilot を使用して要件を効率的に評価する方法を理解してください。

2. AI を活用した生成

Autopilot^TM を使用して、想定されるテストケースのリストを生成できます。

次の 2 種類のテストケース生成を使用できます。

要件からテストを生成する: 要件の詳細からテストケースを生成した後、アップロードされたドキュメントと指示を追加することができます。
要件を開き、[テストの生成] を選択して、要件のテストを生成します。
SAP トランザクションのテストを生成する: アップロードされたドキュメントと追加の指示を使用して、ヒートマップと変更影響分析で検出されたギャップから SAP トランザクションのテストケースを生成できます。

テストケースの生成に使用する Autopilot^TM のドキュメントと指示を使用して、生成プロセスを改善します。 [ テストの生成] を選択した後、生成されたテストケースを確認し、問題がなければテストを作成し、そうでない場合は詳細で絞り込みます。

「AI を活用した世代」、「特定のトランザクションのテストケースを生成する」、および「AI を活用した世代: ベストプラクティス」にアクセスして、テスト生成機能を最大限に活用する方法を確認してください。

2. AIを活用した自動化

前提条件: AI を活用したオートメーションを使用するには、Studio Desktop 2024.10.1 以上をインストールします。

テストケースを作成した Test Manager インスタンスに Studio を接続します。 [ テストエクスプローラー ] パネルで、 Test Manager からリンクされている手動テスト用のテストケースを右クリックします。 [ コード化されたテストケースの生成] を選択します。これにより、自動化のためにリンクできる手動ステップからコード化されたケースが生成されます。テストケースの生成について詳しくは、「手動テストケースからコード化されたテストケースを生成する」をご覧ください。

テストケースにテストデータを追加する際に [Autopilotを使用して生成] を選択することもできます。Autopilot は最初に潜在的な引数と変数を生成しますが、必要に応じてさらに調整できます。 AIで生成されたテストデータにアクセスして、AIを使用して合成テストデータを生成する方法を確認してください。

「 AI を活用したオートメーション: ベストプラクティス」を参照して、デスクトップ版の Studio でテストオートメーションを効率的に作成および管理する方法をご確認ください。

3. AI を活用したインサイト

テストケースが繰り返し不合格になる場合、Autopilot を使用してその理由に関する詳細なレポートを生成すると、テスト結果について次のアクションにつながる分析情報を得ることができます。

To generate the report, go to Execution. Select Generate Insights, choose your test results, and select Generate Insights. Access your report in Execution under the Insights tab.

「AI を活用した分析情報」と「AI を活用した分析情報: ベストプラクティス」にアクセスして、テスト実行で問題を特定する方法をより深く理解してください。

ライセンス

「Autopilot ライセンス」にアクセスして、Autopilot アクティビティの測定方法とライセンス方法に関する情報を確認します。

AI を活用したテストのユーザーアクセスの管理

AI Trust Layer ガバナンスポリシーを使用すると、組織内における AI を活用した機能の使用を管理できます。AI を活用した機能にはすべてのメンバーが既定でアクセスできますが、必要に応じて、このポリシーを使用してアクセスを制限できます。AI Trust Layer のガバナンスポリシーを使用すると、AI を活用した特定の機能、またはそのすべての機能に対するユーザーのアクセスを、ユーザー、グループ、テナントのレベルで制限できます。さらに、ユーザーがアクセスできる AI 製品を指定することもできます。このガバナンスポリシーは、Automation Ops で作成、変更、実装できます。

AI Trust Layer のガバナンスポリシーをデプロイしながら、AI を活用したテスト機能を使用する場合は、ポリシーの [機能トグル] 内の [Test Manager の機能を有効化] で [はい] を選択します。

組織のガバナンスポリシーを作成、設定、デプロイする方法については、以下のリソースをご覧ください。