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2024.10
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Task Mining

Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation Suite
最終更新日時 2024年11月21日

よくある質問

Unassisted Task Mining の非推奨化

Unassisted Task Mining が非推奨になる理由

  • テクノロジーが進歩するにつれて、最高のエクスペリエンスを提供し、進化するお客様のニーズを満たす製品に焦点を当てることが重要です。 組織内の業務状況をマクロからミクロまで包括的に可視化するために、システム データ、人間の活動、非構造化コミュニケーション、ロボット データなど、さまざまなソースのデータを 1 つのビューに統合する取り組みを行っています。 当社の新しいソリューションは、強化された機能、よりシームレスな統合、および向上した信頼性により、お客様のニーズをより適切に満たすためにゼロから設計されています。

  • この新しい章に向けて、ぜひ皆さんもその一部になっていただきたいと思います。 プライベート プレビューに参加して、これらの次世代ツールの形成に役立つフィードバックを提供する機会があります。 Insider Program に参加して、プロファイル内で Task Mining をお選びください。そうすることで、常に最新の情報を入手し、これらのエキサイティングな改善をいち早く体験することができます。

Automation Suite の Task Mining にアクセスできなくなるのはどのような場合ですか?

引き続き Automation Suite で Task Mining を使用できますか?

  • 「非推奨化のタイムライン」で発表されたとおり、Automation Suite の Task Mining は非推奨になりました。サポートされているすべてのバージョンの Automation Suite で、Automation Suite の Task Mining を引き続き使用できます。 しかし、将来のある時点で Automation Suite 2025.10 にアップグレードすることになると、Task Mining サービスを選択することもプロジェクトにアクセスすることもできなくなります。

Automation Suite の Task Mining では、どのような代替手段を利用できますか?

  • Assisted Task Mining (現在は Task Mining) は、Automation Cloud™ のユーザー向けに UiPath が、Automation Suite のユーザー向けに Task Capture を提供するサービスです。

  • 今後、UiPath の主な投資分野の 1 つは、Task Mining を Process Mining に統合することです。 これにより、お客様はマクロレベルとミクロレベルの両方でプロセスの全体像を把握できます。

レコーダー アプリケーション

Task Mining を実行するには、クライアント デスクトップに何をインストールする必要がありますか?

  • 各ユーザーは、タスクをキャプチャするためにクライアントと処理キューをインストールする必要があります。 詳しくは、ユーザー ガイドの「 レコーダーをインストールする 」をご覧ください。

記録アプリケーションはマルチモニターの設定をサポートしていますか?

  • はい、サポートしています。設定によっては、より多くの CPU/RAM を消費することがあります。

Task Mining は Citrix XenApps を使用するためにリモート ランタイムをサポートしていますか?

  • いいえ、まだです。この機能は OCR のスクリーンショットを使用しているため、タスク/プロセスの検出は通常 Citrix で正常に機能しますが、結果を XAML としてエクスポートした場合、必要なセレクターが取得されません。クライアントは、キャプチャ対象のデスクトップではなく Citrix 環境にインストールすることをお勧めします。

仮想/Citrix 環境での記録に制限はありますか?

  • テストを実施した結果、制限は特定されませんでした。
  • デスクトップクライアントは XenDesktop の永続 VDI にインストールすることができ、正常に機能もします。XenApp の記録はデスクトップ クライアントをローカルにインストールしても正常に動作します。

    ただし、Citrix アプリではウィンドウ セレクターのみをキャプチャできます。

記録アプリケーションをアンインストールするにはどうすればよいですか?

  • Task Mining 記録アプリケーションをアンインストールするには、一般的なアプリのアンインストール手順に従ってください。お使いの PC で [設定] > [Apps] にアクセスし、Task Mining アプリを検索して選択したら、[アンインストール] ボタンをクリックします。

レコーダー アプリではどれくらいの量のデスクトップ リソースが消費されますか?

  • レコーダー アプリケーションとキュー サービスは、通常は 40% を超えるデスクトップ リソース (主に CPU とメモリ) を消費することはありません。ただし、リソースの使用量がたまに急増する可能性はあります。

データのコレクション

プロジェクトのユーザーを選択するにはどうすればよいですか?

  • 特定の時間枠内で利用可能な同様のタスクを実行するユーザーを 2 ~ 5 人選択し、タスクの実行を複数回キャプチャできるようにします。通常は、2 ~ 3 人のユーザーで最低 2 週間、3 ~ 5 人のユーザーで最低 1 週間必要です。

有意義な結果を得るには、最低でもどれくらいのデータまたはユーザーが必要ですか?

  • 推奨するアクションの数は最小で 10,000 件ですが、適切なベースラインとして 50,000 件のアクションを使用することをお勧めします。これは通常、2 人から 5 人のユーザーが 1 週間でキャプチャできます。

プロジェクト用のアプリケーションを選択するにはどうすればよいですか?

  • デスクトップにインストールされていて、ユーザーが管理者権限なしで .exe ファイルとして実行可能なアプリケーションを選択します。

URL にブラウザー アプリの記録を許可できますか?

  • はい、記録を許可する URL を設定で指定できます。

TM で認識できるアプリケーション言語は何ですか?

  • Task Mining でサポートされている言語は英語のみです。

TM はメインフレーム アプリでのプロセスを記録しますか?

  • はい。ただし、メインフレーム アプリケーションへの依存度が高いプロセスをキャプチャすることはお勧めしません。

データのアップロードとセキュリティ

記録されたデータはどのようにしてアップロードされますか?

  • アップロード方法は、[出力の設定] で選択したオプションによって異なります。

データ型とは何ですか、また Task Mining のデータ フローの間はどこに保存されますか?

  • 最初のうち、キャプチャされたデータは設定どおり、 AI Center ™プロジェクトに アップロードされるまで ユーザーのデスクトップ に存在します。

アップロード中のデータのセキュリティはどのように保護されますか?

  • データは、アップロードされる前に、生成された AES256 キーで暗号化され、データベース内に暗号化された状態で保存されます。 送信中にも AI Center™ ストレージでもデータが暗号化されます。 データは可視化するために Azure の暗号化されたストレージに保存され、画像はオンデマンドで復号されます (最初に提供された後に、一時的なキャッシュに保存されます)。

トラブルシューティング

記録を開始するとユーザーの記録ステータスが Error に切り替わるのはなぜですか?

  • すべてのエラーの説明については、「トラブルシューティング」をご覧ください。

    ユーザー ログをダウンロードしてエラーの詳細やコンテキストを確認したり、サポート リクエストで共有したりできます。

「The queue is not configured (キューが設定されていません)」というエラー メッセージがログに表示されるのはなぜですか?

  • [管理コンソール] にアップロードされた設定ファイル > [設定] > [今後の出力方法を設定] > [ネットワーク共有フォルダー] を確認し、ローカル ストアへのパスが正しい形式であることを確認してください。

    パスが正しい場合は、カスタマー サポート チケットを起票してアプリケーション ログ ファイルを共有してください。

分析と可視化

タスクとは何ですか?

  • タスクは、従業員がプロセスの全体または一部を完了するために実行する一連のアクティビティとして定義されます。経費レポートの完了、請求書の金額が正しいかどうかの確認、または 30 分間の Excel 作業などです。それらのアクティビティは、マウス クリック、キーストローク、およびスクリーンショットのコレクションです。

タスクはどのように命名され、並べ替えられるのですか?

  • タスクの既定のランクは、特定されたタスクに対するマシン ラーニング モデルの信頼度に基づいています。

バリアントとは何ですか?

  • バリアントとは、タスク内の類似したトレースのグループです。グループ化することで、類似するトレースを表示して、トレースが異なる領域を示すことができます。

トレースとは何ですか?

  • トレースとは、1 人のユーザーが実行するタスクの 1 つの反復処理です。

ステップとは何ですか?なぜそれは数字が付いているのですか?

  • この数値は、このステップ/クラスターの、データセット内での一意の識別子です。

ステップの名前はどのように決められるのですか?

  • モデル表現とラベルは教師なしアルゴリズムを使用して生成されます。必要に応じて、アナライザー アルゴリズムの適用後にラベル付けを手動で編集できます。

ステップの間にある数値は何ですか?

  • 2 つの連続するステップ (タスク グラフの四角形) 間の数は、それらのステップを実行したトレースの数 (実行されたタスクの個々のインスタンス) を表します。たとえば、下の図では、11 のトレース/インスタンスでユーザーが Step 4 - Open Expense Window (ステップ 4 - 経費ウィンドウを開く) および Step 5 - Input Expense Date (ステップ 5 - 経費の発生日を入力) を実行しました。その後、7 つのトレース/インスタンスのみでユーザーが Step 5a - Input Expense Category (ステップ 5a - 経費区分を入力) に進んでから、Step 6 - Enter Amount (ステップ 6 - 金額を入力) に進みました。それ以外の 4 つのトレース/インスタンスは、Step 5 - Input Expense Date (ステップ 5 - 経費の発生日を入力) から Step 6 - Enter Amount (ステップ 6 - 金額を入力) に直接進みました。
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どうすればタスクをエクスポートできますか?

分析の結果、タスクには 1 人のユーザーしか関与していないことになっています。それは、どうしてですか。

  • UiPath の AI モデルは自動化の機会を探します。そのため、実行しているユーザーの数に関係なく、最も繰り返しの多いワークフロー (つまり、タスク) を特定しようとします。タスクが 1 人のユーザーによりある程度の回数繰り返し実行された場合、分析結果ではタスクとして識別されます。AI モデルでは、1 つのタスクを複数の記録ユーザーが実行する必要はありません。このようにタスクを実行するユーザーが 1 人しかいない場合、他のユーザーが他の繰り返しタスクを完了していても、その 1 人のユーザーにより実行されたタスクよりも頻度が少ない可能性があります。

あるトレースで、スクリーンショットがステップに関連付けられていないものとしてマークされています。 それはどういう意味ですか?

どのステップにも関連付けられていないということは、以下の 2 つのことを示しています。

  1. スクリーンショットは、他の数個の同様のスクリーンショットとのみグループ化されています。つまり、同様のアクションは数回しか実行されなかったことになり、結果的にそのスクリーンショットはノイズとして扱われます。または

  2. このアクションは、バリアントのギャップとして扱われます。AI モデルは、結果に対して最も頻度の高い一連のアクションを特定しようとするときに、ステップ間にギャップを設けてランダムなアクションを処理できるようにします。スクリーンショットがステップに関連付けられていないものとしてマークされている場合は、そのスクリーンショットがギャップとして扱われ、スキップされたことを意味します。

[プロジェクト インサイト] の [最小/最大の使用状況] グラフの最小値、最大値、平均値は何を表していますか?

  • 最大使用状況は、すべての記録ユーザーのうち、アプリケーション/Web サイトのドメインで最も長い時間を費やしたユーザーの合計使用時間を表します。全記録ユーザー間での最小時間と平均時間についても同様の計算が実行されます。

    たとえば、記録期間全体で、ユーザー 1 が 1 つのアプリケーションに 4 時間、ユーザー 2 が同じアプリケーションに 5 時間、ユーザー 3 が 7 時間、ユーザー 4 が 1 時間を費やしたとします。その場合、グラフには、最大 7 時間、最小 1 時間、平均 4.25 時間と表示されます。

日別の使用状況を示すグラフで、1 日の使用状況が 4 時間となっています。これは、どういうことですか?

  • 日別の使用状況は、特定の日にすべてのユーザーがアクションを実行するために費やした合計時間を表します。

プロジェクトで記録された合計時間が、使用状況のグラフの合計時間を超えています。それは、どうしてですか。

  • Unassisted Task Mining アルゴリズムは、前のアクションから 10 分以上経過したアクションをアイドルとして扱い、使用状況の計算において無視します。前のアクションは、許可リストにないアプリケーションまたは Web サイト ドメインによるもので、許可リストにないためにプロジェクトからエクスポートされる CSV には含まれていない可能性があります。
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プロジェクト インサイトをユーザー レベルでフィルター処理できますか?

  • いいえ、プロジェクト インサイトをユーザーごとにフィルター処理することはできません。.CSV ログ ファイルをダウンロードして、ユーザーが実行したアクションを分析することはできます。

プロジェクト内のユーザーが記録したすべてのアクションを確認するにはどうすればよいですか?

  • をダウンロードすることができます。ユーザーが記録したすべてのアクションを含む CSV ファイルです。 CSV へのエクスポートについて詳しくは、「詳細なメトリック 」をご覧ください。

CSV ファイルで、[Associated Task] フィールドが空なのはなぜですか?

  • AI モデルによって特定されたいずれのタスクにもアクションが含まれていない場合、[Associated Task] フィールドは空になります。

URL が上位 5 つのコンテキストの切り替えに表示されるのに、上位 5 つの URL に表示されないのはなぜですか?

  • 上位のコンテキストの切り替えに表示される URL は、別のアプリケーション/Webサイトとの間で頻繁に切り替えられていることになります。ただし、記録ユーザーがそれら他の URL に合計でより多くの時間を費やしたため、上位 5 つの URL には含まれていません。

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