はじめに

Unassisted Task Mining は、アクション性ディスカバリー サービスです。 UiPath Task Mining は、スクリーンショットで構成される従業員のデスクトップ データと、ユーザーが操作 (マウス クリック、キー入力) を行うたびにデータを収集し、マシン ラーニング モデルを実行してデータを分析し、自動化の見込みが高いタスクのリストを提案します。

ユース ケース

Unassisted Task Mining を使用すると、選択したユーザーのアクションを記録し、それらを一緒に分析して結果をエクスポートし、次の目的に活用できます。

• 自動化の機会、つまり、ユーザーのアクション データ内で頻繁に繰り返されているタスクを特定します。
• 自動化を行う前に、候補となるタスクで頻繁に辿られるパスやバリアントを理解することで、プロセスを一般化し、方針について合意できます。
• オートメーションの開発を加速させるために、候補となるプロセスの詳細情報を文書化します。

メリット

• RPA CoE リーダー: 自動化の機会に対する客観的な見解を提示することで、効率的に自動化の機会を発見し、ビジネス チームに効果的に関与できます。従来のコンサルティング主導のアプローチにかかっていた時間やコストを、大幅に削減できます。
• ビジネス アナリスト: 社員の業務に対するインタビューや観察を行い、自動化の見込みが高い反復的な作業を特定するなどといった、時間のかかるプロジェクトを行う必要がなくなります。自動化の候補の情報を含む、詳細なプロセス メトリックを簡単に表示および分析できます。タスクの文書化に要する時間を短縮できます。
• 従業員: 従業員が設定および記録するためのロータッチ プロセス。日常業務への影響はありません。人間による監視をなくすことでプライバシーを保持します。
• RPA 開発者: オートメーションを構築する前のプロセスの理解に要する時間を短縮できます。