プロジェクトを開く

プロジェクトを開くには以下の手順に従います。

1. Task Mining のホーム ポータルに移動します。
2. 表示するプロジェクトを選択します。

調査の概要

研究の概要には、分析の概要が示されます。

• Tasks - number of repetitive tasks identified by the machine learning model.

• Actions captured - number of actions (click, type, etc.) captured in the dataset.

• Total time captured - number of hours of recording.

• Users - number of users that have recorded their daily activities in this project.

• Total number of applications used - number of users that have recorded their daily activities in this project.

  

詳細なメトリック

下にスクロールすると、反復的なタスクのリストや各タスクの詳細なメトリックを確認できます。

• Task name - default is Task + number. The task name can be edited.
• Total time - total time the users spent performing this task.
• Users - number of users who have performed this task repetitively.
• Traces - number of times this task has happened in the dataset. One trace is one iteration of this task done by one user.
• Steps, in Median - number of steps in the most representative trace for this task - indicating the complexity of the task.
• Actions, in Median - number of actions (click, type, etc.) in the most representative trace for this task - indicating the complexity of the task.
• Execution time, Median - execution time of the most representative trace for this task - indicating the complexity of the task.
• Used apps - number of apps used to perform this task.
  注:

  The tasks are ranked based on these tasks' automation potential, considering various factors, including repeatability and complexity. However, we strongly recommend that users review the tasks and prioritize them for automation based on their own criteria.

タスクのグループ化

分析の実行によって、分析結果表内にグループ化されたタスクが生成されます。 タスク グループは、タスクと中間ステップの正しい開始ステップと終了ステップを正確に理解することが困難であるとして、データセットで見つかった類似のタスクを組み合わせて、Task Mining モデルによって定義されます。 タスクのグループを展開してタスクの代替機能を表示したり、折りたたんだりして代表的なタスクのみを表示できます。

• タスクは Task Mining によって代表的なタスクとして既定で選択されますが、サブタスクを選択して代表的なタスクとして設定することで変更できます。

  

• 現在のタスクに適切に割り当てられているサブタスクも、別のタスクに転送できます。 そのためには、サブタスクを選択します。戻り矢印を選択すると、サブタスクの転送先のタスクを選択できます。