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よくある質問
Task Mining を実行するには、クライアント デスクトップに何をインストールする必要がありますか?
各ユーザーは、タスクをキャプチャするためにクライアントと処理キューをインストールする必要があります。 詳しくは、ユーザー ガイドの「 クライアント アプリをインストールする 」をご覧ください。
クライアント アプリはマルチモニターの設定をサポートしていますか?
はい、サポートしています。設定によっては、より多くの CPU/RAM を消費することがあります。
Task Mining は Citrix XenApps を使用するためにリモート ランタイムをサポートしていますか?
いいえまだです。 UiPath では OCR のスクリーンショットを使用しているため、タスク/プロセスの検出は通常 Citrix で正常に機能しますが、結果を XAML としてエクスポートすると、必要なセレクターは取得されません。
仮想/Citrix 環境での記録に制限はありますか?
テストを実施した結果、制限は特定されませんでした。
- デスクトップクライアントは XenDesktop の永続 VDI にインストールすることができ、正常に機能もします。XenApp の記録はデスクトップ クライアントをローカルにインストールしても正常に動作します。
ただし、Citrix アプリではウィンドウ セレクターのみをキャプチャできます。
- VDI 環境の画面品質が、時には低くなり、最適な結果が得られない場合があることに気づきました。 製品を使用する前に必ずテストしてください
クライアントアプリをアンインストールするには?
Task Mining クライアント アプリをアンインストールするには、一般的なアプリのアンインストール プロセスに従ってください。 [お使いの PC >設定] > Apps にアクセス> Task Mining アプリを検索>、[アンインストール] ボタンをクリック>選択します。
レコーダー アプリではどれくらいの量のデスクトップ リソースが消費されますか?
レコーダー アプリケーションとキュー サービスは、通常は 40% を超えるデスクトップ リソース (主に CPU とメモリ) を消費することはありません。ただし、リソースの使用量がたまに急増する可能性はあります。
プロジェクトのユーザーを選択するにはどうすればよいですか?
特定の時間枠内で利用可能な同様のタスクを実行するユーザーを 2 ～ 5 人選択し、タスクの実行を複数回キャプチャできるようにします。通常は、2 ～ 3 人のユーザーで最低 2 週間、3 ～ 5 人のユーザーで最低 1 週間必要です。
有意義な結果を得るには、最低でもどれくらいのデータまたはユーザーが必要ですか?
10,000 件以上のアクションが推奨されますが、50,000 件のアクションをベースラインとして推奨します。 通常、1 週間で 2 人から 5 人のユーザーがキャプチャできます。
プロジェクト用のアプリケーションを選択するにはどうすればよいですか?
デスクトップにインストールされていて、ユーザーが管理者権限なしで .exe ファイルとして実行可能なアプリケーションを選択します。
URL にブラウザー アプリの記録を許可できますか?
10 月のリリースに近いリリースとなる予定です。 現在の回避策は、記録されたアプリケーションに 1 つのブラウザーを追加して作業タスクを実行できる点です。また、非作業関連のタスクを実行するユーザーに推奨されるブラウザーを追加することもできます。
TM で認識できるアプリケーション言語は何ですか?
Task Mining でサポートされている言語は英語のみです。
TM はメインフレーム アプリでのプロセスを記録しますか?
はい。ただし、メインフレーム アプリケーションへの依存度が高いプロセスをキャプチャすることはお勧めしません。
ワーク ネットワーク (共有フォルダーが利用可能) とホーム ネットワークの両方で作業している場合、記録プロセスはどうすれば処理できますか?
このシナリオを処理するには、 統合アップロード機能 を使用することをお勧めします。 共有フォルダーを使用する必要がある場合は、共有フォルダーが利用可能なネットワークに接続したら アプリを再起動 し、キューがファイルを再接続してアップロードを開始できるようにします。
記録されたデータはどのようにしてアップロードされますか?
アップロード方法は、[出力の設定] で選択したオプションによって異なります。
クラウド製品でサポートされているデータ所在地リージョンは何ですか?
現在、データ所在地は米国と欧州のみが利用可能です。
データ型とは何ですか、また Task Mining のデータ フローの間はどこに保存されますか?
最初は、キャプチャされたデータは設定どおりに AI Center プロジェクトにアップロードされるまでは、ユーザーのデスクトップに存在します。
アップロード中のデータのセキュリティはどのように保護されますか?
データは、アップロードされる前に、生成された AES256 キーで暗号化され、データベース内に暗号化された状態で保存されます。送信中にも AI Center ストレージでもデータが暗号化されます。データは可視化するために Azure の暗号化されたストレージに保存され、画像はオンデマンドで復号されます (最初に提供された後に、一時的なキャッシュに保存されます)。
記録を開始するとユーザーの記録ステータスが Error に切り替わるのはなぜですか?
すべてのエラーの説明については、こちらをご覧ください。 https://docs.uipath.com/task-mining/docs/troubleshooting-errors-and-alerts ユーザー ログをダウンロードしてエラーの詳細やコンテキストを確認したり、サポート リクエストで共有したりできます。
「The queue is not configured (キューが設定されていません)」というエラー メッセージがログに表示されるのはなぜですか?
[管理コンソール] にアップロードされた設定ファイル > [設定] > [今後の出力方法を設定] > [ネットワーク共有フォルダー] を確認し、ローカル ストアへのパスが正しい形式であることを確認してください。
パスが正しい場合は、カスタマー サポート チケットを起票してアプリケーション ログ ファイルを共有してください。
ユーザーがサイン インしたときに、レコーダー アプリで「プロジェクトに割り当てられていません」というメッセージが表示されるのはなぜですか?
ユーザーが Task Mining プロジェクトに招待されなかったためです。
タスクとは何ですか?
タスク は、従業員がプロセスの全体または一部を完了するために実行する一連のアクティビティとして定義されます。経費レポートの完了、請求書の金額が正しいかどうかを確認すること、または 30 分を Excel に費やすことなどです。 これは、マウス クリック、キーストローク、およびスクリーンショットのコレクションです。
タスクはどのように命名され、並べ替えられるのですか?
タスクの既定のランクは、特定されたタスクに対するマシン ラーニング モデルの信頼度に基づいています。
トレースとは何ですか?
トレースとは、1 人のユーザーが実行するタスクの 1 つの反復処理です。
ステップとは何ですか?なぜそれは数字が付いているのですか?
この数は、データセット内のこのステップ/クラスターの一意の識別子です。 数字は簡単にフィルター処理するために保持されているので、再計算に役立ちます。
ステップの名前はどのように決められるのですか?
モデル表現とラベルは教師なしアルゴリズムを使用して生成されます。必要に応じて、アナライザー アルゴリズムの適用後にラベル付けを手動で編集できます。
ステップの間にある数値は何ですか?
ステップ間の頻度カウントです。 一例として、11>13は、298回繰り返し、その後、13から逸脱してから1(171回、74回発生した1〜13の逆作用がある)および別のステップ(150回)である。
どうすればタスクをエクスポートできますか?
タスクをエクスポートするには、 トレースをエクスポートできます。
Task Mining と Task Capture はどう異なりますか?
Task Mining は AI 駆動型であり、マシン ラーニングを適用してユーザー 全体のユーザー デスクトップ アクティビティをマイニングし、オートメーションの候補を判断します。 Word Mining は、アクティビティ データから、これまで不明であった、潜在的に役立つ可能性のある情報を未取得の抽出を意味します。
Task Capture は人間の主導型であり、内容領域の専門知識を把握して、既知のプロセスの理想的なステップ バイ ステップのワークフローを組み立てます。 専門家は、自身の専門知識の「自分撮りを取る」によって、サイロ化された知識を組織の知恵に変換できます。
どちらの製品も、面倒な手動のスクリーンショットやテンプレートなしでPDDを生成し、スケルトンワークフローを秒単位で Studio にエクスポートすることで、自動化を実現できます。
Process Mining と Task Mining の違いは何ですか?
Task Mining と Process Mining は互いを補完し、組織全体での作業内容の包括的なビューを生成します。 Task Mining は、ユーザー デスクトップ アクティビティに焦点を当てています。 このデータは、ユーザー全体のアクティビティ データから役立つ情報をマイニングして、自動化の候補を判断します。 Process Mining は、業務システムに捕集された情報 (ERP や CRM など) から自動化の見込みを発見し、複雑な業務プロセスの詳細を把握できるようにします。
