ML パイプラインを実行する

Task Mining は、マシン ラーニング モデルを実行してデータセットを分析するために UiPath® AI Center™ と連携しています。

For a Data Analysis, the datasets you upload should contain at least 10,000 actions, but we recommend 50K actions as a good baseline. The model can support up to 200K actions collected in a project. As a quick way of estimating, an active user typically provides 200-1K actions per hour, depending on the scenario they are recording.

注:

この処理はモデルにより実行されるため、データ サイエンスの手法に関する知識は必要ありません。

分析を実行するには、以下の手順に従います。

1. [プロジェクト] ページで、プロジェクトを選択します。

2. [ 概要 ] タブでは、キャプチャしたアクションの割合と数を確認できます。キャプチャする件数の最小要件である 10,000 件を満たしている場合、[ 分析を実行 ] ボタンを使用できます。[ 分析を実行 ] をクリックしてプロセスを開始します。

   

3. ポップアップ ウィンドウでは、最適な結果を得るために 50,000 件以上のアクションをキャプチャすることが推奨されます。最適な数に達しない場合は、[そのまま実行] をクリックできます。

   

   重要:

   分析を実行すると、アクションの数に関係なく、1 つの分析あたり 5,000 AI ユニット が消費されます。AI ユニットについて詳しくは、「AI ユニット」をご覧ください。

   

4. 記録されたアクションの分析には時間がかかる場合があります。また、アクションが完了するまでに最大 6 時間かかる可能性があることを示す情報メッセージが表示されます。

   

5. 分析結果を準備できると、メールが届きます。このメール内にある [検出済みのタスクを今すぐ確認] をクリックすると、検出されたタスクを確認できます。分析結果は自動的に Task Mining プロジェクトにアップロードされます。

   

キャプチャされたアクションの数が十分ではないために良好な結果が得られない場合は、重要な結果なしに分析を完了できます。結果に関する情報がメールで通知され、[概要] ページにバナーが表示されます。その場合は、さらにアクションをキャプチャすることをお勧めします。

Generating an analysis result might cause errors. If this scenario happens, a banner appears on the Overview page, with a clickable link to contact support to resolve the issue promptly.