- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- ディープ ラーニング
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ライセンス
- アクティビティ
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
マシン ラーニング抽出器
マシン ラーニング抽出器は、データ抽出の対象データを識別および報告するためにマシン ラーニング モデルを使用するデータ抽出ツールです。
このアクティビティは UiPath® Document UnderstandingTM モデルのコンパニオンであり、ワークフロー内でそのようなモデルを使用する手段です。
マシン ラーニングを使用するアプローチは、さまざまなドキュメント プロバイダーによってレイアウトが大きく異なる構造化または半構造化ドキュメントからデータを抽出する場合に強く推奨されます。このアプローチでは、抽出器はトレーニングされたマシン ラーニング モデルを使用します。このモデルは学習することができ、今まで処理したことのないドキュメントやレイアウトでも対象フィールドの値を推測できます。つまり、ドキュメントがテキスト パターンやレイアウト パターンに従っていないユース ケースにおいて、マシン ラーニング抽出器はよい選択肢です。
マシン ラーニング モデルは、複数の方法で使用できます。
- 特定のドキュメントの種類を対象にした一般的なモデルを使用する場合、UiPath Document Understanding のいずれかのパブリック エンドポイントで使用できます。
- UiPath Document Understanding の利用可能モデルから始まる、カスタムでトレーニングされたマシン ラーニング モデルで使用できます。
この抽出器はトレーニング/再トレーニングできます。詳しくは、「マシン ラーニング抽出器トレーナー」セクションをご覧ください。
以下を使用する必要があります。
- データ抽出用の UiPath Document Understanding のいずれかのパブリック エンドポイント
- Automation Cloud の AI Center でホストされるマシン ラーニング モデル
- オンプレミスの AI Center でホストされているが、Automation Cloud でライセンスされており、Automation Cloud Document Understanding の API キーを使用する必要のあるマシン ラーニング モデル
オンプレミスのライセンスでマシン ラーニング抽出器を使用するには、オンプレミスの AI Center (エアギャップ インストール) インスタンスで Document Understanding モデルをホストする必要があります。
使用しているエンドポイントが Automation Cloud でライセンスされている場合は、Automation Cloud Document Understanding の API キーを指定する必要があります。
UiPath Document Understanding のパブリック エンドポイントまたは AI Center のパブリック ML スキルでマシン ラーニング抽出器を使用している場合は、対応する URL でアクティビティの [エンドポイント] 引数を設定する必要があります。
デプロイした ML スキルでマシン ラーニング抽出器を使用している場合は、アクティビティの [ML スキル] 引数を、AI Center でホストされている ML スキル リストから正しく選択して設定する必要があります。
両方のオプションを設定しようとすると、設定ウィザードまたはワークフロー内に直接エラーが表示されます。
マシン ラーニング抽出器について詳しくは、こちらをご覧ください。